I en verden av smarte dingser genererer hver liten enhet til maskiner i bedriftsklassen masse data, og dette fører til utviklingen av begrepetSTOR DATA. Nå som Big Data er her og det blir en stor oppgave å håndtere for store bedrifter. Men et stort problem betyr en stor løsning, og for å løse dette er åpen kildekode her, det er mange åpen kildekode-verktøy tilgjengelig, de kan enkelt hjelpe små til store bedrifter i Big Data Analysis.Åpen kildekode-verktøynå blitt et ledende navn mhtbig data-løsninger, business intelligence, prediktiv analyse, e-handel,og mer. Det er mangeapper for dataanalyse med åpen kildekodeog alle har sin USP.
De fleste verktøyene som er tilgjengelige for big data-analyse er åpen kildekode, og Apache er den som leder på dette området. I dag, her har vi omtalttopp programvareløsninger for åpen kildekode for dataanalyse.Alle disse store dataanalyseverktøyene er bygget for å håndtere krav på bedriftsnivå.Her er noen av de beste store dataanalyseverktøyene for åpen kildekode.
1. Hadoop
ApacheHadooper et stort navn i Big Data-verdenen og trenger ingen introduksjon. Hadoop er et rammeverk som brukes til distribuert behandling av store datasett på tvers av klynger av datamaskiner. Den bruker enkle programmeringsmodeller. Hadoop kan skalere opp fra en enkelt server til tusenvis av maskiner sammen med lokal beregning og lagring. Rammeverket er designet for å oppdage og håndtere feilene i applikasjonslaget i stedet for å stole på maskinvare for å levere høy tilgjengelighet.
2. Gnist:åpen kildekode-app for dataanalyse
Spark er også et Apache-prosjekt som lover å kjøre programmer opptil 100 ganger raskere enn Hadoop MapReduce i minnet, eller 10 ganger raskere på disken. Apache Spark DAG-utførelsesmotoren er en av de avanserte utførelsesmotorene som støtter asyklisk dataflyt og in-memory databehandling. Spark driver en stabel med biblioteker, inkludert SQL og DataFrames, MLlib for maskinlæring, GraphX og Spark Streaming.For mer info.
3. Talent
Talend er et åpen kildekode-prosjekt, men drevet av et selskap for profitt i stedet for en stiftelse som Apache. Talend tilbyr både kommersielle produkter og gratisprodukter for å balansere kravene. Det gratis og åpen kildekode-produktet til Talend heter Talend Open studio som består av: – Open Studio for Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio for Data Quality, Open Studio for ESB, og Open Studio for MDM.Last ned Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:åpen kildekode-app for dataanalyse
Jaspersoft er et open-source business intelligence-verktøy akkurat som Talend tilbyr både kommersielle betalte og gratis produkter. Den kommer i flere utgaver både gratis og betalt. Business intelligence-programvareutgaven den tilbyr er Community (gratis og Opensource-utgaven), og resten av utgavene som betales er Reporting, AWS, Professional og Enterprise-utgaver.Last ned Jaspersoft
5. RapidMiner
På nettsiden til RapidMiner har de hevdet at de er nummer 1 med åpen kildekode for datavitenskap og leder i den nye 2017 Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms. Den leverer en samarbeidende analyseplattform for datavitenskap med høy verdi. RadipMiner Platform består av 3 forskjellige moduler-
- RapidMiner Studio
- RapidMiner Server
- RapidMiner Radoop
Alle tre kommer under åpen kildekode og kommer med både gratis og betalt lisens. Til å begynne med er alle tre modulene gratis (avhengig av brukerne).Last ned RapidMiner.
6. Storm
Apache Storm er en annen gratis ogåpen kildekode-app for dataanalysesom er kjent for sin sanntidsbehandling. Den kan brukes med alle programmeringsspråk. Den kan brukes til mange formål, for eksempel sanntidsdataanalyse, online maskinlæring, distribuert RPC, kontinuerlig beregning, ETL og mer. Den er skalerbar, feiltolerant har raske behandlingsmuligheter og er enkel å betjene og distribuere. Apache Storm gratis og åpen kildekode distribuert sanntidsberegningssystem brukt av mange store navn som Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify og mer.Last ned Apache storm.
7. H2O
H2O-nettstedet hevder at det er verdens #1 Open-Source Artificial Intelligence (AI) eller maskinlæringsplattform. Den bruker en teknologi i minnet som gir rask ytelse. H2O maskinlæring og prediktiv analyseprogramvare er skrevet fra bunnen av i Java og integreres sømløst med de mest populære åpen kildekode-produktene som Apache Hadoop og Spark. H2O kan enkelt distribueres hvor som helst i skyen, på stedet, på arbeidsstasjoner, servere eller klynger.Last ned H2o
8. Lumify:åpen kildekode-app for dataanalyse
Lumify er en åpen kildekodeplattform for analyse og visualisering av store data. Lumify kan enkelt analysere relasjoner mellom enheter og etablere koblinger i 2D eller 3D. Aso på Lumify-nettstedet tilbyr noen videoer for å forstå hvordan Lumify fungerer. Videoene erLumify Graph Visualization,Lumify kartintegrasjon,Lumify Søk, ogLumify detaljrute.Last ned Lumify.
9. Apache Drill
Apache Drill er en skjemafri SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL og Cloud Storage. Apache Drill støtter mangfoldige NoSQL-databaser og filsystemer som Google Cloud Storage, Swift, NAS HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage og lokale filer.Last ned Apache Drill.
10. HPCC-system
HPCC Systems er en åpen kildekode, parallell-behandling databehandlingsplattform for stordatabehandling og analyse. Den tilbyr et standardbasert webgrensesnitt for å søke etter data. Den kan kjøres på råvaremaskinvare, et innebygd distribuert filsystem, skaleres ut til tusenvis av noder og er motstandsdyktig mot feil.Last ned HPCC-systemer
Les også:
