Niedawno rozmawialiśmy zPan Sanjeet Dutta, Data Scientist w BCG X w Nowym Jorku, Stany Zjednoczone. Sanjeet jest liderem myśli w dziedzinie AI i ekspertem analitycznym danych z umiejętnościami technicznymi pozwalającymi na rozwiązywanie złożonych problemów. Pomimo młodego wieku Sanjeet zgromadził już bogate doświadczenie i biegłość w swojej dziedzinie.

Edukacyjna podróż Sanjeeta obejmuje prestiżowe instytucje, takie jak Cornell University i Christ University w Bangalore, z latem na Uniwersytecie Stanforda. Jego kariera obejmowała znaczące role w organizacjach takich jak BCG Digital Ventures, SpotDraft, JetSynthesys i American Express, gdzie doskonalił swoje umiejętności w zakresie zarządzania technologią i strategicznych innowacji. Pomimo zamknięcia jego współzałożonego startupu, Virtual Rover, z powodu pandemii, Sanjeet nadal idzie naprzód dzięki swojemu głębokiemu zrozumieniu trendów technologicznych i rozwiązań opartych na danych.

W BCG X Sanjeet jest znany z wdrażania technologii nowej generacji dla klientów. Jego umiejętności przywódcze zostały rozwinięte jako założyciela i prezesa Neuron w Christ University, a jego zaangażowanie w społeczność technologiczną jest widoczne poprzez udział w różnych hackathonach i projektach badawczych.

W tym wywiadzie omówiliśmy kilka tematów, od studenckiej przedsiębiorczości w niepewnych czasach po znaczenie adaptacji w branży technologicznej. Oto niektóre z kluczowych pytań i odpowiedzi z naszej rozmowy z Sanjeet Dutta:

W jaki sposób Twoje doświadczenia jako studenta-przedsiębiorcy, szczególnie w niepewnych czasach, wpłynęły na Twoje podejście do rozwiązywania problemów i innowacji w branży technologicznej?

Nauczenie się, jak czuć się komfortowo z niejednoznacznością, było bardzo ważne. To naturalne, że czujesz się zablokowany, gdy brakuje informacji do rozwiązania problemu lub przytłoczony tempem, w jakim wszystko się dzieje. Moje doświadczenia nauczyły mnie wartości podejmowania świadomych decyzji w warunkach niepewności i znaczenia elastyczności — bycia przygotowanym na zmianę kierunku w oparciu o ewoluujące dane i informacje zwrotne. Pociesza mnie świadomość, że chociaż nie mogę kontrolować wyników, mogę wziąć odpowiedzialność za pracę i procesy, które na nie wpływają.

W jaki sposób doświadczenia zdobyte na Uniwersytecie Cornell i innych uczelniach wpłynęły na Twoją ścieżkę kariery oraz podejście do zarządzania technologią i strategicznych innowacji?

Czuję się uprzywilejowany, że miałem doświadczenie w takich instytucjach jak Cornell i Stanford. Kultura innowacji Stanforda zaszczepiła we mnie głębokie uznanie dla mentalności startupu - zwinnej, przełomowej i nieustannie myślącej przyszłościowo. W Cornell byłem zanurzony w środowisku, które łączyło przepaść między zaawansowaną biegłością techniczną a strategiczną przenikliwością biznesową. Kluczowymi czynnikami umożliwiającymi w tych instytucjach byli fantastyczni, zmotywowani ludzie, których spotkałem, oraz środowisko sprzyjające rozwojowi i kreatywności. Zajęcia często zagłębiały się w dziedziny, którymi byłem zainteresowany, ale zadania również ujmowały je w perspektywie z lotu ptaka, jak pasują do społeczeństwa. Było to kluczowe w rozwijaniu mentalności, która wykorzystuje głębokie umiejętności techniczne do innowacji, jednocześnie utrzymując kontekst szerszych wyzwań w społeczeństwie.

Po powrocie z programu na Stanford, chciałem zastosować to, czego się nauczyłem w dziedzinie AI. Postanowiłem założyć Neuron wspólnie z ambitnym kolegą z roku z prostym celem.

Chcieliśmy stworzyć społeczność, która jest zachęcana do rozwijania umiejętności i generowania wpływu podczas studiów licencjackich zamiast tradycyjnego nacisku na oceny i obecność. Było to dla mnie niezbędne doświadczenie na początku, ponieważ była to jedna z moich pierwszych prób przekształcenia pomysłu na papierze w pełnoprawną operację. Stanęliśmy przed wieloma wyzwaniami, od wpływania na kluczowych interesariuszy w instytucji po tworzenie zajęć i treści akademickich dla członków Neuron.

Nauka komunikacji z kierownictwem wyższego szczebla, projektowanie operacji i ich wykonywanie, a jednocześnie indywidualne rozwijanie mojej wiedzy specjalistycznej, którą mogę się dzielić, było doświadczeniem, które wykorzystałem jako fundament do budowania moich umiejętności na przestrzeni lat. Miały one kluczowe znaczenie dla pracy, którą wykonuję dzisiaj.

Jakie są według Ciebie najbardziej fascynujące i wpływowe trendy w dzisiejszej technologii, zwłaszcza w obszarze sztucznej inteligencji?

Niedawno byliśmy świadkami przełomu w generatywnej sztucznej inteligencji i powinniśmy spodziewać się wkrótce większej liczby możliwości w tej dziedzinie. Postępy, których byliśmy świadkami w dziedzinie widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego, zawdzięczają swój sukces połączeniu wyrafinowanych architektur modeli, infrastruktury obliczeniowej nowej generacji i bezprecedensowego dostępu do ogromnych zestawów danych.

Jestem podekscytowany możliwością zastosowania tych modeli w określonych dziedzinach, takich jak medycyna. AI wkrótce pomoże w przełomach medycznych w odkrywaniu leków, medycynie precyzyjnej i symulacjach leczenia. Ponadto skrzyżowanie AI z innymi wschodzącymi technologiami wzmocni jej wpływ.

Na przykład połączenie AI z obliczeniami kwantowymi może radykalnie przyspieszyć szybkość, z jaką przetwarzamy i analizujemy złożone dane biologiczne, otwierając nowe granice w rozumieniu chorób i terapii. W miarę jak kontynuujemy ten nieliniowy postęp technologiczny, możemy oczekiwać, że ich zastosowania w złożonych domenach przyspieszą przełomy.

Zamknięcie Virtual Rover musiało być trudnym doświadczeniem. Jakie kluczowe lekcje wyciągnąłeś z tego przedsięwzięcia i jak wpłynęły one na twoją pracę w BCG X?

Zamknięcie Virtual Rover dało mi ważną lekcję równoważenia pragmatyzmu z ambicją. Nauczyło mnie, że podstawą sukcesu często jest wykonywanie prostych, ale skutecznych działań, wykonywanych konsekwentnie przez długi czas.

Nauczyłem się, jak ważne jest wyznaczanie ambitnych celów, przy jednoczesnym pozostawaniu na ziemi w tym, co jest osiągalne w krótkim okresie. Ta równowaga jest kluczowa nie tylko w sferze przedsiębiorczości, ale także w każdym środowisku zawodowym. Wzmocniła wartość cierpliwości, odporności i strategicznego przydzielania zasobów - skupiając się na działaniach o wysokiej wartości, które są wykonalne i mają potencjał, aby wywrzeć znaczący wpływ. Zaszczepiła we mnie nastawienie otwarte na naukę z każdej sytuacji, niezbędne do ciągłego doskonalenia i innowacji w każdej dziedzinie.

Jakie cechy są Twoim zdaniem najważniejsze dla profesjonalistów z branży technologicznej, aby zachować elastyczność i odporność w obliczu szybkich zmian technologicznych?

Nastawienie na rozwój uzupełnione o przyszłościowe podejście do tego zmieniającego się krajobrazu byłoby kluczowe. Przyjęcie nastawienia na rozwój wypycha nas poza naszą strefę komfortu, zachęcając nas do stosowania nowych umiejętności na nieznanych terytoriach. Nie chodzi tylko o dodanie większej liczby narzędzi do naszego zestawu; chodzi o ewolucję naszego podejścia do stawiania czoła wyzwaniom i wykorzystywania okazji. Z każdą nową umiejętnością, której się uczymy i którą stosujemy, rozwijamy swoją wiedzę i rozszerzamy naszą zdolność do adaptacji i innowacji.

Co więcej, posiadanie nastawienia na myślenie przyszłościowe uzupełnia tę podróż, kierując naszym procesem podejmowania decyzji. Pomaga nam rozróżnić, w które nowe umiejętności warto się zagłębić, które trendy technologiczne śledzić i które ścieżki doprowadzą nas do znaczącego wpływu. Ta dalekowzroczność jest kluczowa w poruszaniu się po zawiłościach świata technologii, zapewniając, że nie tylko reagujemy na zmiany, ale aktywnie kształtujemy nasze trajektorie. Razem, nastawienie na rozwój i myślenie przyszłościowe przygotowuje nas do uczestnictwa w przyszłości technologii i odgrywania kluczowej roli w jej kierunku.

W jaki sposób uczenie maszynowe zmienia dzisiejsze branże i jak wpływa na Twoją pracę w BCG X?

Chętnie przedstawię osobisty pogląd na ten temat ? Uczenie maszynowe nie tylko przekształca branże; to redefiniuje samą strukturę sposobu działania i innowacji organizacji. W różnych sektorach i przepływach pracy uczenie maszynowe odblokowuje wydajność, napędza personalizację i otwiera nowe granice możliwości.

Aplikacja wykracza poza techniczne wdrożenie; wpływa ona na podejście do rozwiązywania problemów, promując podejście zorientowane na dane, opierając się na dowodach empirycznych i analityce predykcyjnej.

Chociaż inicjatywy, w które się angażuję, są różnorodne, wspólnym mianownikiem jest wykorzystanie uczenia maszynowego do zwiększania wartości, czy to poprzez optymalizację procesów, ulepszanie doświadczeń użytkowników, czy tworzenie nowych produktów. Daje nam to możliwość stawiania czoła dzisiejszym wyzwaniom z myślą o jutrzejszych możliwościach, ucieleśniając innowacyjne i przyszłościowe podejście.

Dla tych, którzy chcieliby wejść do branży nauki o danych i sztucznej inteligencji, jakie umiejętności i doświadczenia uważają za najważniejsze dla osiągnięcia sukcesu?

Zacząłbym od wykorzystania gotowych narzędzi AI, aby zapoznać się z aplikacjami. Chociaż jest to doskonały punkt wejścia do tej dziedziny, zagłębienie się w podstawy matematyczne jest kluczowe dla każdego, kto aspiruje do przewodzenia w innowacjach AI. Zrozumienie podstawowych zasad algorytmów uczenia maszynowego umożliwia nie tylko aplikację, ale także tworzenie przyszłych technologii. Uzupełniłbym tę wiedzę teoretyczną o doświadczenie praktyczne poprzez projekty i staże oraz byłbym na bieżąco z najnowszymi badaniami.

To podejście, oparte na ciągłej nauce i stosowaniu wiedzy, zapewnia solidne podstawy w zakresie sztucznej inteligencji, łącząc praktyczne umiejętności z dogłębną znajomością technologii leżących u ich podstaw, przygotowując Cię do pracy w awangardzie postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jak podchodzisz do mentoringu i dlaczego uważasz, że jest on tak istotny dla profesjonalistów, szczególnie w dynamicznych dziedzinach, takich jak technologia i nauka o danych?

Poszukiwanie mentora jest decydującym krokiem w podróży edukacyjnej. Szerokość wiedzy i szybkie tempo postępu w tych obszarach mogą być zniechęcające. Posiadanie mentora zapewnia wskazówki i ustrukturyzowaną ścieżkę do ustalania priorytetów celów edukacyjnych i skuteczniejszego poruszania się po zawiłościach tej dziedziny.

To okazja, aby czerpać mądrość od tych, którzy przeszli podobne ścieżki, dzięki czemu Twoja podróż będzie mniej przytłaczająca i bardziej skupiona. Ponadto wykorzystanie zasobów online i wiedzy społeczności może znacznie przyspieszyć Twój rozwój. W tak dynamicznym krajobrazie korzystanie z mentoringu i spostrzeżeń społeczności jest korzystne i niezbędne do nadążania za postępem technologicznym i kształtowania udanej kariery.