Efektywne zarządzanie bazą danych wymaga odpowiednich narzędzi, a klienci SQL typu open source to jedno potężne, opłacalne rozwiązanie. To sprawia, że ​​interakcja z różnymi bazami danych, wykonywanie zapytań i zarządzanie danymi dość płynne. W tym artykule zbadano jedne z najlepszychKlienci SQL open source do zarządzania bazami danychi podkreśl ich funkcje.

Bestopen Source Klienci SQL do zarządzania bazami danych

Jeśli szukasz klientów SQL do zarządzania bazami danych, sprawdź listę, którą wyrzuciliśmy poniżej.

1. Dbeaver
2. Studio Beekeeper
3. Dbgate
4. Sqlectron
5. Klient SQL Squirrel
6. SQL Chat
7. Omnidb
8. Heidisql
9. Sokół
10. pgadmin

Zacznijmy.

1] Dbeaver

Dbeaver to bezpłatne, open source, cross-platform SQL Client i narzędzie do administracji bazy danych. Został zaprojektowany do obsługi szerokiej gamy baz danych SQL i NoSQL, w tym MySQL i PostgreSQL. Jego kluczowe funkcje obejmują edytor SQL, który umożliwia zakończenie kodu, podświetlenie składni, dane i możliwości migracji schematu. Ponadto pozwala użytkownikom tworzyć diagramy ER, jeśli istnieje potrzeba wizualizacji relacji między tabelami. A najlepsze jest to, że użytkownicy mogą dodawać lub dostosowywać funkcje z wtyczkami, aby je dostosować.

2] Studio Beekeeper

Podobnie jak pierwsza opcja, BeeKeeper Studio to bezpłatny, open source, crossplatform, edytor SQL i menedżer baz danych. Obsługuje różne bazy danych, takie jak MySQL, SQLite, SQL Server i PostgreSQL. Platforma oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs z długą listą funkcji, takich jak automatyczne uzupełnienie SQL, podświetlenie składni, sortowanie/ filtrowanie danych i zapisywanie zapytań do późniejszych celów. Ponadto użytkownicy mogą edytować tabele bezpośrednio i eksportować dane w formatach takich jak CSV, JSON lub SQL.

3] dbgate

Następnie Dbgate. Jest to kolejna bezpłatna baza danych open source, która oferuje obsługę zarówno baz danych SQL, jak i NoSQL. Obejmuje to MySQL, Oracle, MongoDB, SQLite, PostgreSQL i wiele innych. Oferuje interfejs przyjazny dla użytkownika, z funkcjami takimi jak generowanie zapytania SQL z automatycznym uzupełnieniem i edycją schematu. Platforma zapewnia również możliwości importu/ eksportu danych dla formatów Excel, CSV i JSON oraz obsługuje połączenie za pośrednictwem tunelu SSH. Ponadto jest to platforma krzyżowa, więc oprócz systemu Windows użytkownicy mogą uzyskać dostęp do Linux, MacOS, a także w przeglądarkach internetowych.

4] Sqlectron

SQLectron to lekka platforma typu open source, która występuje zarówno w wersji graficznej (GUI), jak i terminali. Obsługuje wiele relacyjnych baz danych, takich jak MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Microsoft SQL Server i wiele innych. Platforma ma przyjazny dla użytkownika interfejs z wykonaniem zapytania SQL, podświetleniem składni, danych/ przeglądania tabeli oraz edycji oraz obsługę międzyplatformową. Ponadto w przypadku bezpiecznych połączeń SQLectron obsługuje tunelowanie SSH. Należy jednak pamiętać, że projekt nie został utrzymany.

5] Klient SQL wiewiórki

Klient Squirrel SQL to bezpłatny klient SQL open source, napisany w Javie, który obsługuje każdą bazę danych zgodnych z JDBC. Oferuje szereg funkcji, które obejmują przeglądarkę struktury bazy danych, edytor zapytania SQL z edycją składni i system wtyczek dla dodatkowej funkcjonalności. Co ważniejsze, obsługuje różne bazy danych, takie jak MySQL, PostgreSQL, Oracle i SQL Server. Najlepsze jest to, że jest całkowicie bezpłatny i łatwy w użyciu ze względu na przyjazny interfejs.

6] czat SQL

Jak sama nazwa wskazuje, SQL Chat jest innowacyjnym klientem SQL open source, który wykorzystuje interfejs czatu do interakcji z bazami danych. Obsługuje bazy danych, takie jak MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server i TIDB Cloud. Aby uczynić operacje SQL bardziej intuicyjne, platforma pozwala użytkownikom zapytać, modyfikować i zarządzać bazami danych za pomocą języków naturalnych.

7] Omnidb

OmnidB to narzędzie oparte na oparciu o open source, zaprojektowane do zarządzania bazami danych. Jego prosty interfejs opowiada się za łatwością użytkowania. OmnidB oferuje jednostronicowy interfejs i jednolity obszar roboczy, w którym użytkownicy mogą zarządzać wieloma systemami baz danych na jednej platformie. Obsługuje różne bazy danych, w tym PostgreSQL, Mariadb, Oracle, MySQL, SQLite, Firebird i wiele innych. Ponadto umożliwia eksport wyników zapytania do plików CSV lub XLSX.

8] Heidisql

Heidisql to bezpłatny lekki klient SQL dla systemu Windows, który sprawia, że ​​praca z bazami danych jest prosta. Obsługuje Mariadb, MySQL, SWL Server, PostgreSQL, SQLite i wiele innych. Dzięki czystemu w użyciu interfejsowi użytkownicy mogą przeglądać, edytować dane, zarządzać tabelami, tworzyć widoki oraz obsługiwać procedury przechowywane i wyzwalacze. Obsługuje również połączenia tunelowe SSH i SSL w celu bezpiecznego połączenia.

Czytać:

9] Falcon

Falcon to kolejna opcja, która jest bezpłatnym edytorem SQL open source z wizualizacją danych. Obsługuje wiele baz danych, takich jak Redshift, MySQL, PostgreSQL, IBM DB2, Impala, MS SQL i inne. Użytkownicy mogą uruchamiać zapytania, wizualizować wyniki i eksportować dane jako CSV. Co więcej, jest to platforma krzyżowa, więc oprócz użytkowników systemu Windows, Linux i Mac również mogą to sprawdzić.

10] pgadmin

PGADMIN to popularne narzędzie do zarządzania open source dla PostgreSQL. Oferuje interfejs graficzny do zarządzania, tworzenia i edytowania tabel, uruchamiania zapytań i zarządzania uprawnieniami użytkowników. Ponadto platforma obsługuje wiele wersji PostgreSQL i zapewnia narzędzia do tworzenia kopii zapasowych, przywracania i rutynowej konserwacji.

Czytać:

Która baza danych SQL jest open source?

Istnieją różne bazy danych SQL, które są open source, oferujące potężne funkcje. Niektóre z nich to Heidisql, SQL Chat, Dbeaver i wiele innych. Aby dowiedzieć się o nich szczegółowo, sprawdź listę wymienioną powyżej.

Czytać:

Jaki jest najbardziej lekki klient SQL?

Istnieją różne opinie na temat lekkiego sqlClient, jednak trzy opcje, które uzyskały najwięcej recenzji to studio Beeeper, Sqlectron i Heidi SQL. Każdy klient oferuje równowagę między funkcjonalnością a minimalnym wykorzystaniem zasobów.

Przeczytaj także: Jak