LLM oznacza duże modele językowe. Różni giganci technologiczni stworzyli różne LLM, w tym Gemini, Claude AI, Chatgpt, Deepseek itp. Możemy użyć tych LLM do różnych zadań, takich jak generowanie obrazu, analiza plików do celów badawczych itp. W tym artykule pokażemy CiJak tworzyć agentów AI za pomocą LLMSJak Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude itp.

Utwórz agentów AI za pomocą LLM, takich jak Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude

Agent AI jest autonomicznym inteligentnym systemem zdolnym do wykonywania określonych zadań bez interwencji ludzi. Największą zaletą wdrażania agenta AI na stronie internetowej jest jego dostępność 24 x 7 dla użytkowników, może odpowiedzieć na ogólne zapytania użytkowników i zmniejsza obciążenie organizacji. Po przybyciu dużych modeli językowych stało się łatwe do tworzenia agentów AI. Tutaj zobaczymy, jak utworzyć agentów AI za pomocą LLM, takich jak Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude AI itp.

Baza wiedzy to podstawowa rzecz, której potrzebujesz, aby zbudować w pełni funkcjonalny agent AI. Ta baza wiedzy może być nieustrukturyzowana jak katalog produktów lub ustrukturyzowany jak mapa witryny.

Utwórz agent AI za pomocą Copilota

Aby utworzyć agenta AI z Copilotem, musisz użyć urzędnika MicrosoftCopilot Studio Agent Builderplatforma. Po wizycie platformy zaloguj się do swojego konta roboczego, a następnie będziesz gotowy utworzyć agenta.

Nazwij swojego agenta, podaj opis, dodaj kilka instrukcji, a następnie dodaj bazę wiedzy. Po zakończeniu kliknijTworzyćprzycisk, aby utworzyć agenta. Tworzenie bazy wiedzy w Copilot Studio Agent Builder jest łatwiejsze niż platforma Builder Agent Vertex. Aby stworzyć bazę wiedzy, kliknijDodaj wiedzęprzycisk i prześlij plik. Następnie możesz skonfigurować działania, wyzwalacze i tematy, aby agent AI działał bezbłędnie.

• Działania mogą pomóc agentowi wykonać określone zadania.
• Możesz zdefiniować wyzwalacze, aby aktywować, gdy zdarzyły się pewne zdarzenia.

Szczegóły do ​​utworzenia agenta AI z Copilot Studio Agent Builder są dostępne wOficjalna strona internetowa Microsoft.

Utwórz agenta AI z Gemini

Aby utworzyć agenta AI z Gemini, musisz odwiedzić urzędnika GoogleVertex AI Agent Builderplatforma. Następnie zaloguj się do swojego konta Google. Teraz kliknijUtwórz nową aplikacjęprzycisk, a następnie wybierzAgentTyp aplikacji. Nazwij swojego agenta i kliknijTworzyć.

Na następnym ekranie wybierz AI Gemini po prawej stronie. Teraz musisz przypisać cel i instrukcje swojemu agentowi. Sekcja celu poinformuje agentowi, jaki jest jego cel. Na przykład, jeśli chcesz utworzyć agenta swojej witryny e -commerce, powiedzmy sklep odzieżowy, możesz ustawić cel jako:

Odpowiedz na pytania związane z naszymi produktami odzieżowymi.

Następnym krokiem jest zdefiniowanie niektórych instrukcji. Możesz ustawić instrukcje, takie jak powitanie użytkownika, proszenie użytkownika o dodatkowe dane w razie potrzeby itp.

Teraz następnym krokiem jest zdefiniowanie narzędzia. To narzędzie może być katalogu produktów, mapa witryny witryny lub wszelkie informacje związane z Twoją firmą wymaganą, aby agent mógł wiedzieć. Możesz utworzyć narzędzie w sekcji narzędzi. Idź doNarzędziaSekcja i Nazwij swoje narzędzie. Następnie musisz zdefiniować wiadro dla swojego narzędzia, a następnie utworzyć funkcję, aby agent AI działał poprawnie.

Pełne szczegóły dotyczące tworzenia agenta AI za pomocą GEMINI są dostępne na oficjalnej stronie Google Cloud.

Utwórz agenta AI za pomocą openai Swarm

Swarm to open source AI Agent Budowanie ram z Openai, twórców Chatgpt. Swarm obsługuje współpracę wieloagową, która pozwala wielu agentom dzielić się zadaniami i dynamicznie komunikować się. Oznacza to, że możesz budować wielu agentów o różnych specjalnościach i pozwolić wszystkim komunikować się ze sobą zgodnie z wejściami użytkowników.

Procedury i przekazy to dwie kluczowe cechy roju, które pomagają programistom budować w pełni funkcjonalne agentów AI. Procedury są zbiorem instrukcji, które agent śledzi, aby wykonać dane zadanie. Możesz zdefiniować procedury w instrukcjach języka naturalnego, znane jako podpowiedzi i narzędzia, zwane funkcjami.

Możesz zdefiniować przekazy, jeśli budujesz wielu agentów i chcesz, aby się ze sobą komunikowali.

Możesz uzyskać pełne informacje na temat budowania agenta AI z openai Swarm na tymOficjalna strona github.

Buduj agenta AI z Claude AI

Rozwój mogą bezpośrednio wykorzystywać interfejs API LLM do opracowania agenta AI z Claude AI. Pomaga to programistom wdrażać wzorce w kilku wierszach kodu. Możesz uzyskać dostępKsiążka kucharska antropijnana oficjalnej stronie GitHub dla niektórych przykładowych implementacji. Na oficjalnej stronie internetowej Anthropic wyjaśnił wykorzystanie elementów składowych i przepływów pracy w rozwoju agentów AI.

Podstawowym elementem konstrukcyjnym jest LLM wzmocniony wraz z ulepszeniami, takimi jak pobieranie, narzędzia i pamięć. Deweloperzy mogą wdrażać te rozszerzenia poprzez niedawno wydany model kontekstowy modelu antropowego.

Antropic wyjaśnił również różne rodzaje przepływów pracy i kiedy je używać podczas opracowywania agenta AI. Szybki przepływ pracy łączy zadanie w sekwencję kroków, w których każde połączenie LLM przetwarza dane wyjściowe poprzedniego. Routing to kolejny przepływ pracy, który klasyfikuje dane wejściowe i kieruje go do specjalistycznego zadania kontrolnego. Możesz przeczytać szczegółowe informacje na temat rozwoju agenta AI z Claude AI na ichOficjalna strona internetowa.

Jakie asystenci AI są jak Gemini?

Copilot, Chatgpt, Claude AI i Deepseek to popularni asystenci AI, tacy jak Gemini. Możesz ich użyć jako alternatywy dla Bliźnięta. Deepseek to niedawno chiński asystent AI.jest w stanie rozwiązać złożone rozumowanie i problemy matematyczne.

Czy Claude AI jest wolna?

Tak, Claude AI jest bezpłatny. Bezpłatna wersja pozwala rozmawiać z Claude AI w Internecie, iOS i Android. Możesz również przesłać dokumenty do AI Claude w bezpłatnym planie. Oprócz bezpłatnego planu, Anthropic oferuje również plany Pro, Team i Enterprise dla Claude AI.

Przeczytaj następny:.