Um relatório bombástico deInsider de negóciosrevelou que o novo parceiro de IA de US$ 14 bilhões da Meta, Scale AI, expôs rotineiramente dados sensíveis e confidenciais de seus clientes de primeira linha – incluindo a própria Meta, o Google e o xAI de Elon Musk – por meio de Google Docs inseguros e acessíveis ao público. A investigação descobriu que milhares de arquivos internos, alguns explicitamente rotulados como “confidenciais”, foram deixados acessíveis a qualquer pessoa com um link. Isto criou uma enorme falha de segurança que acrescenta uma nova camada de crise à já controversa estratégia de IA da Meta.
A revelação de uma falha de segurança tão fundamental levanta sérias questões sobre a devida diligência realizada antes da Meta finalizar o seu colossal investimento na empresa de rotulagem de dados. O acordo já estava sob ataque por desestabilizar o ecossistema de IA ao destruir a neutralidade percebida da Scale AI, o que provocou um êxodo de seus outros clientes da Big Tech. Para a Meta, uma empresa que enfrenta a sua própria turbulência interna e está desesperada por recuperar o atraso na corrida da IA, a parceria com uma empresa com segurança de dados negligente acrescenta uma responsabilidade significativa e imprevista à sua aposta de alto risco.
Em resposta ao relatório, um porta-voz da Scale AI confirmou que a empresa está conduzindo uma “investigação completa” e desativou a capacidade dos usuários de compartilhar publicamente documentos de seus sistemas. No entanto, o dano já pode estar feito, uma vez que a prática teria sido generalizada. Um empreiteiro descreveu o sistema como “Todo o sistema Google Docs sempre pareceu incrivelmente desajeitado”, e um especialista em segurança cibernética alertou que tais práticas são uma porta de entrada para ataques de engenharia social.
Um manual de 'compre ou roube' nascido da rejeição
O caminho da Meta para o acordo Scale AI foi pavimentado com rejeição, revelando um manual claro e agressivo de “comprar ou roubar” que foi executado somente depois que seus principais alvos de aquisição disseram não. A empresa manteve negociações informais para adquirir a startup de vídeo generativa Runway, mas as discussões nunca levaram a uma oferta formal. Este avanço anteriormente não relatado fez parte de um padrão de discussões fracassadas sobre aquisições com outros participantes importantes, incluindo o mecanismo de busca nativo de IA Perplexity, que por sua vez se afastou de um possível acordo.
Incapaz de comprar as empresas que desejava, a Meta decidiu contratar sua liderança. Depois de ser rejeitada pela startup Safe Superintelligence (SSI), de US$ 32 bilhões de Ilya Sutskever, a Meta decidiu contratar seu cofundador e CEO, Daniel Gross, e seu parceiro, o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman.
O acordo também envolve a Meta assumindo uma participação em sua empresa de capital de risco. Esta foi a mesma abordagem utilizada com a Scale AI, onde o enorme investimento foi, em última análise, um veículo para instalar o seu fundador, Alexandr Wang, como chefe do novo laboratório de superinteligência da Meta.
O alto preço da neutralidade perdida
Mesmo antes de as falhas de segurança virem à tona, o investimento da Meta comprometeu imediatamente a própria neutralidade que tornou a Scale AI um parceiro crítico para os maiores rivais da Meta. As consequências foram rápidas e severas. O Google, maior cliente da Scale, começou a planejar rescindir um contrato no valor de até US$ 200 milhões. O êxodo de clientes colocou em sério risco as ambiciosas metas de receita da Scale AI, que deveriam crescer de US$ 870 milhões em 2024 para US$ 2 bilhões em 2025.
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Os danos não pararam por aí. O acordo gerou uma reavaliação silenciosa, mas significativa, de outros clientes importantes, incluindo Microsoft e xAI. Embora o momento parecesse conectado, OpenAIconfirmado à CNBCque já estava encerrando seu trabalho com a Scale há meses, uma decisão baseada em suas próprias necessidades de dados em evolução para modelos mais sofisticados, e não no próprio acordo da Meta.
Ainda assim, a reação do mercado criou uma sorte inesperada para empresas de dados rivais e forçou o novo CEO interino da Scale AI, Jason Droege, a emitir umcarta aos clientesinsistindo que a empresa permaneça independente. O episódio ressaltou uma nova realidade da indústria, com o CEO da Turing, Jonathan Siddharth, afirmando que para os principais laboratórios de IA, “a neutralidade não é mais opcional, é essencial”.
Uma casa em chamas: as pressões internas que forçam a mão de Meta
Os gastos audaciosos da Meta são uma resposta direta a uma tempestade de desafios internos que deixaram a sua divisão de IA numa posição precária. A empresa tem perdido o talento por trás de seu trabalho fundamental de IA, tendo perdido 11 dos 14 autores originais de seu artigo de pesquisa Llama. Essa fuga de talentos se reflete em dados concretos; A taxa de desgaste de IA da Meta foi de 4,3% em 2024, com uma taxa de retenção de dois anos de apenas 64%, ficando significativamente atrás de concorrentes como a Anthropic (80%), de acordo comRelatório sobre o estado do talento tecnológico de 2025 da SignalFire.
Estas questões de pessoal foram agravadas por reveses técnicos significativos. O desenvolvimento do modelo mais ambicioso da empresa, o Llama 4 “Behemoth”, de 2 trilhões de parâmetros, foi adiado depois de ter apresentado desempenho inferior nos principais benchmarks. O atraso ocorreu após alegações, negadas pela Meta, de tentativa de aumentar o desempenho misturando indevidamente dados de teste nos conjuntos de treinamento para atingir as metas de desempenho. Essa pressão alimentou uma intensa guerra de talentos, com o CEO da OpenAI, Sam Altman, acusando a Meta de oferecer bônus de assinatura de até US$ 100 milhões para roubar seus pesquisadores.
Esta estratégia de alto risco, nascida da necessidade de resolver questões profundas, levou a Meta a trocar um conjunto de crises por outro, deixando-a numa parceria repleta de problemas críticos de segurança e de reputação. Os próximos meses revelarão se esta aposta cara e caótica pode realmente consertar as ambições de IA da Meta ou se ela simplesmente adquiriu um novo conjunto de desafios que complicarão ainda mais o seu caminho a seguir.
