Nós conversamos recentemente comSr. Sanjeet Dutta, cientista de dados da BCG X em Nova York, Estados Unidos. Sanjeet é um líder de pensamento no domínio da IA ​​e um especialista em dados analíticos com as habilidades técnicas para resolver problemas complexos. Apesar de sua tenra idade, Sanjeet já acumulou uma riqueza de experiência e proficiência em seu campo.

A jornada educacional de Sanjeet inclui instituições de prestígio como a Universidade de Cornell e a Universidade de Christ, Bangalore, com um verão na Universidade de Stanford. Sua carreira teve papéis significativos em organizações como BCG Digital Ventures, SpotDraft, Jetsynthesys e American Express, onde ele aprimorou suas habilidades em gerenciamento de tecnologia e inovação estratégica. Apesar do fechamento de sua startup co-fundada, Virtual Rover, devido à pandemia, Sanjeet continua avançando com seu profundo entendimento das tendências tecnológicas e soluções orientadas a dados.

No BCG X, o Sanjeet é conhecido por implementar tecnologias de próxima geração para clientes. Suas habilidades de liderança foram cultivadas como fundador e presidente do Neuron na Universidade de Christ, e seu compromisso com a comunidade de tecnologia é evidente por seu envolvimento em vários hackathons e projetos de pesquisa.

Nesta entrevista, discutimos vários tópicos que vão desde o empreendedorismo estudantil durante tempos incertos até a importância da adaptabilidade no setor de tecnologia. Aqui estão algumas das principais perguntas e respostas de nossa conversa com Sanjeet Dutta:

Como sua experiência como empresário estudantil, principalmente durante tempos incertos, moldou sua abordagem para a solução de problemas e a inovação no setor de tecnologia?

Aprender a se sentir confortável com a ambiguidade foi grande. É natural sentir -se preso quando há informações limitadas para resolver um problema ou sobrecarregadas com o ritmo em que as coisas estão se movendo. Minhas experiências me ensinaram o valor de tomar decisões informadas sob incerteza e a importância da flexibilidade - estar preparado para girar com base na evolução de dados e feedback. Encontro conforto em saber que, embora não possa controlar os resultados, posso aproveitar o trabalho e os processos que os influenciam.

Como suas experiências acadêmicas na Cornell e em outras instituições influenciaram sua trajetória de carreira e abordagem ao gerenciamento de tecnologia e inovação estratégica?

Sinto -me privilegiado por ter tido experiências em instituições como Cornell e Stanford. A cultura de inovação de Stanford instilou em mim uma profunda apreciação pela mentalidade de startups-irregular, perturbadora e incansavelmente de visão de futuro. Em Cornell, fiquei imerso em um ambiente que preencheu a lacuna entre proficiência técnica avançada e perspicácia estratégica dos negócios. Os principais facilitadores nessas instituições foram as pessoas fantásticas e motivadas que conheci e o meio ambiente promovendo crescimento e criatividade. O curso frequentemente entrou nas profundezas dos campos em que eu estava interessado, mas as tarefas também as enquadraram na visão de um pássaro de como elas se encaixam na sociedade. Isso foi crucial no desenvolvimento de uma mentalidade que aproveita as profundas habilidades técnicas para inovar, mantendo o contexto de desafios mais amplos na sociedade.

Depois que voltei do meu programa em Stanford, estava procurando aplicar o que havia aprendido no domínio da IA. Decidi co-fundir o neurônio com um companheiro de lotes acionado com um objetivo direto.

Queríamos criar uma comunidade que seja incentivada a desenvolver habilidades e gerar impacto durante seus estudos de graduação, em vez da ênfase tradicional fornecida nas notas e na participação. Essa foi uma experiência essencial para mim desde o início, já que foi uma das minhas primeiras tentativas de converter uma idéia no papel em uma operação completa. Enfrentamos muitos desafios, desde a influência dos principais interessados ​​na instituição até a criação das atividades e do conteúdo acadêmico para os membros do neurônio.

Aprender a se comunicar com a liderança sênior, projetar as operações e executá -las enquanto desenvolve minha experiência em domínio para compartilhar foi uma experiência que usei como base para construir minhas habilidades ao longo dos anos. Isso tem sido crucial para o trabalho que faço hoje.

Do seu ponto de vista, quais são as tendências mais emocionantes ou impactantes da tecnologia hoje, especialmente no domínio da IA?

Recentemente, vimos um avanço na IA generativa e devemos esperar ver mais recursos neste espaço em breve. Os avanços que testemunhamos em visão computacional e processamento de linguagem natural devem seu sucesso a uma confluência de arquiteturas de modelos sofisticadas, infraestrutura de computação de próxima geração e acesso sem precedentes a vastos conjuntos de dados.

Estou empolgado em aplicar esses modelos em domínios específicos, como medicina. Em breve, a IA ajudará os avanços médicos em descoberta de medicamentos, medicina de precisão e simulações de tratamento. Além disso, a interseção de IA com outras tecnologias emergentes amplificará seu impacto.

Por exemplo, a combinação de IA com computação quântica pode acelerar drasticamente a velocidade na qual processamos e analisamos dados biológicos complexos, abrindo novas fronteiras na compreensão de doenças e terapêuticas. À medida que continuamos esse avanço tecnológico não linear, podemos esperar que suas aplicações em domínios complexos acelerem avanços.

O fechamento do rover virtual deve ter sido uma experiência desafiadora. Que lições importantes você tirou desse empreendimento e como eles influenciaram seu trabalho no BCG X?

O fechamento do vencedor virtual transmitiu a lição crítica de equilibrar o pragmatismo com a ambição. Ele me ensinou que a base do sucesso geralmente está na execução de ações simples, porém impactantes, realizadas de forma consistente ao longo do tempo.

Aprendi a importância de estabelecer metas ambiciosas, permanecendo fundamentadas no que é alcançável no curto prazo. Esse equilíbrio é crucial não apenas no campo do empreendedorismo, mas também em qualquer ambiente profissional. Ele reforçou o valor da paciência, resiliência e alocação estratégica de recursos-concentrando-se em atividades de alto valor que são viáveis ​​e têm o potencial de gerar impacto significativo. Ele instilou em mim uma mentalidade aberta a aprender com todas as situações, essenciais para melhoria contínua e inovação em qualquer campo.

Quais qualidades são mais importantes para os profissionais do setor de tecnologia se manterem adaptáveis ​​e resilientes diante de paisagens tecnológicas em rápida evolução, na sua opinião?

Uma mentalidade de crescimento complementada por uma abordagem de visão de futuro para essa paisagem em evolução seria vital. Abraçar uma mentalidade de crescimento nos impulsiona de nossas zonas de conforto, pedindo -nos a aplicar novas habilidades em territórios desconhecidos. Não se trata apenas de adicionar mais ferramentas ao nosso kit; Trata -se de evoluir nossa abordagem de como enfrentamos desafios e aproveitamos oportunidades. Com todas as novas habilidades aprendidas e aplicadas, crescemos em conhecimento e expandimos nossa capacidade de adaptar e inovar.

Além disso, abrigar uma mentalidade de visão de futuro complementa essa jornada, orientando nosso processo de tomada de decisão. Ajuda -nos a discernir quais novas habilidades valem a pena mergulhar, em quais tendências tecnológicas seguirem e quais caminhos nos levarão a um impacto significativo. Essa previsão é crucial para navegar nas complexidades do mundo da tecnologia, garantindo que não estamos apenas reagindo às mudanças, mas moldando ativamente nossas trajetórias. Juntos, uma mentalidade de crescimento e visão de futuro nos prepara para participar do futuro da tecnologia e desempenhar um papel fundamental em sua direção.

Como você vê as indústrias de transformação de aprendizado de máquina hoje e como isso afeta seu trabalho no BCG X?

Fico feliz em fornecer uma visão pessoal sobre isso - o aprendizado de máquina não é apenas as indústrias transformadoras; Está redefinindo o próprio tecido de como as organizações operam e inovam. Nos setores e fluxos de trabalho, o aprendizado de máquina está desbloqueando eficiências, impulsionando a personalização e a abertura de novas fronteiras da possibilidade.

O aplicativo vai além da implementação técnica; Ele influencia a abordagem para a solução de problemas-incentivando uma mentalidade orientada a dados, contando com evidências empíricas e análises preditivas.

Enquanto as iniciativas com as quais me envolvo são diversas, o Thread Common está usando o aprendizado de máquina para gerar valor, seja otimizando processos, melhorando as experiências do usuário ou a criação de novos produtos. Isso nos capacita a enfrentar os desafios de hoje, de olho nas oportunidades de amanhã, incorporando uma abordagem inovadora e de visão de futuro.

Para aqueles que desejam entrar no campo de ciência de dados e IA, que habilidades e experiências você considera mais crítico para o sucesso?

Começaria aproveitando as ferramentas de IA pré-construídas para me familiarizar com os aplicativos. Embora este seja um excelente ponto de entrada no campo. Mergulhar profundamente nas fundações matemáticas é crucial para quem aspirando a liderar a inovação da IA. Compreender os princípios principais por trás dos algoritmos de aprendizado de máquina permite não apenas uma aplicação, mas a criação de tecnologias futuras. Eu complementaria esse conhecimento teórico com experiência prática por meio de projetos e estágios e permaneceria atualizado com a pesquisa mais recente.

Essa abordagem de aprendizado e aplicação constantes garante uma base robusta na IA, misturando habilidades práticas com um profundo entendimento das tecnologias subjacentes, preparando você para a vanguarda dos avanços da IA.

Como você aborda a orientação e por que você acredita que é essencial para os profissionais, especialmente em campos dinâmicos como tecnologia e ciência de dados?

Buscar orientação é um passo decisivo na jornada de aprendizado. A amplitude do conhecimento e o rápido ritmo de avanço nessas áreas podem ser assustadores. Ter um mentor fornece orientação e um caminho estruturado para priorizar os objetivos de aprendizagem e navegar pelos meandros do campo com mais eficácia.

É uma oportunidade de recolher a sabedoria daqueles que atravessaram caminhos semelhantes, tornando sua jornada menos esmagadora e mais focada. Além disso, alavancar os recursos on -line e o conhecimento da comunidade pode acelerar significativamente seu crescimento. Em um cenário tão dinâmico, adotar a orientação e as idéias da comunidade é benéfica e essencial para permanecer a par dos avanços tecnológicos e moldar uma carreira de sucesso.