A capacidade de uma pessoa fazer algo é chamada de trabalho e quando ela faz esse trabalho de uma maneira muito mais inteligente e fácil, isso denota sua eficiência em realizar aquele trabalho específico. Desde tempos imemoriais, muitas tecnologias foram adotadas para facilitar o trabalho dos seres humanos, e todas as abordagens foram amplamente aceitas pelas pessoas.
Algumas tecnologias até ajudaram a resolver problemas do mundo real, como manipulação de conjuntos de dados, criação de gráficos e construção de máquinas controladas por computador. Mas, todos estes tinham alguns ou outros tipos de limitações, como codificação grande, linguagens não fáceis de usar que apenas pesquisadores e cientistas poderiam entender, uso de grande memória pelos computadores e muito mais…
A solução para todos esses problemas foi uma revolução que veio na forma da Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial ou IA é denominada principalmente como a réplica de um ser humano que pode pensar exatamente como um humano e pode trabalhar por conta própria com o mínimo de intervenção humana. Esta tecnologia, embora famosa hoje em dia, surgiu no ano de 1952-1956. Este período pode ser denominado como o nascimento desta nova geração de tecnologia que pode replicar todas as atividades humanas com um alto grau de precisão.
Pesquisadores e cientistas afirmaram que nosso cérebro responde a qualquer tipo de estímulo por causa dos impulsos elétricos que são gerados em nosso corpo e esses impulsos são transportados para o cérebro com a ajuda de redes neurais ou neurônios. Portanto, se um modelo pode funcionar exatamente como um neurônio e enviar sinais para a máquina respondendo a estímulos, então ele pode erradicar a dependência das pessoas umas com as outras e pode ser denominado humanóide.
A primeira rede neural baseada em IA foi construída em 1951 por Marvin Minsky e Dean Edmonds e desde então esta tecnologia revolucionou a área da Ciência da Computação e Tecnologia da Informação. Algumas conquistas anteriores alcançadas com a ajuda da IA incluem Game AI, ELIZA, XCON, o nascimento da Internet, IBM Watson Jeopardy, etc.
Criação de modelo
O modelo de IA, Machine Learning e Deep Learning que criamos inclui principalmente os seguintes procedimentos hierárquicos:
- Carregando nossos dados ou o modelo base que criamos no computador.
- Dividir o modelo em modelo de treinamento, teste e validação.
- Usando linguagens de programação e algoritmos estatísticos para treinar nosso modelo de treinamento.
- Após o treinamento, verifique o modelo de melhor ajuste no conjunto de teste.
- Finalmente, validando o modelo em nosso conjunto de validação para verificar o desempenho do modelo em um modelo desconhecido.
- A última etapa é usar este modelo como nosso humanóide para testar vários modelos relacionados a um determinado e implantá-lo como um dispositivo ou qualquer tipo de serviço baseado na web para torná-lo utilizável por outros.
Uso atual e perspectivas futuras
Hoje em dia, a IA encontra aplicação em todos os setores onde o setor da saúde e da Ciência da Computação domina o gráfico, seguido por TI, Agricultura e setores afins, Metrologia, Energia, etc. Todos estes setores utilizam o conceito de IA para facilitar o seu trabalho e apresentar as coisas de uma forma mais interativa e calculista.
A IA, juntamente com seus subconjuntos, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, provou detectar todos os tipos de câncer, como melanoma, próstata, pele, pulmão, etc. Antes disso, as previsões eram feitas por médicos e cientistas que exigiam muito tempo e enormes investimentos financeiros. AI e Machine Learning provaram ser uma bênção para Business Intelligence e Business Analytics, pois ajudam a lidar com enormes quantidades de dados com apenas algumas linhas de código.
O conceito de Big Data surgiu devido aos avanços técnicos em IA e à sua capacidade de lidar com todos os tipos de dados. Detecção de doenças em peixes, previsão de padrões de culturas, previsão de chuvas, detecção de densidade do solo, construção de infraestrutura, classificação de animais, detecção de contagem de espermatozóides, modelagem 3D, fabricação de robôs, etc., tudo pode ser feito com a ajuda da IA. Os cientistas prevêem que a IA será a nossa próxima geração e o impulso para aprender neste interessante campo de estudo ajudará todos os cidadãos do mundo a serem amigos da tecnologia.
Além disso, com o uso de linguagens de programação comoPython, Java, Julia, R, Scala e muito mais, a taxa de aprendizagem da IA aumentou. A IA não só tornou as coisas fáceis e implementáveis, mas também criou várias oportunidades de emprego em todo o mundo e os grandes gigantes da tecnologia como Amazon, Facebook, Google, Apple, Alibaba, etc. A Alexa moderna da Amazon é um grande exemplo deConceito de processamento de linguagem natural da IAe muitos mais estão por vir.
Existem basicamente três categorias deIA Estreita ou Fraca, IA Geral ou Forte e Superinteligência Artificial.A partir do qual alcançamos atualmente a IA Estreita e muitos avanços devem ser feitos para colher os benefícios da superinteligência.Assim, pode-se concluir que um pequeno pedaço de código pode mudar drasticamente a visão do mundo e trazer maravilhas.
