Python é uma das linguagens de codificação mais populares do momento e, se você é um desenvolvedor, também deve aproveitar suas bibliotecas. Bibliotecas Python são coleções de códigos pré-escritos que fornecem funcionalidade para tarefas específicas, simplificando a programação e o desenvolvimento. Neste post vamos ver como você podeinstale bibliotecas Python no Visual Studio Code.
Instale bibliotecas Python no código do Visual Studio
Bibliotecas Python são coleções pré-escritas de código projetadas para simplificar a programação, fornecendo funções prontas para tarefas específicas. Eles eliminam a necessidade de escrever código repetitivo e cobrem áreas como análise de dados, visualização, aprendizado de máquina e desenvolvimento web. Esses kits de ferramentas aumentam a eficiência e agilizam o desenvolvimento. Para instalar bibliotecas Python no Visual Studio Code, você precisa seguir as etapas mencionadas abaixo.
- Instale Python no seu computador
- Baixe e instale o código do Visual Studio
- Configurar ambiente Python
- Comece a instalar bibliotecas
Vamos falar sobre eles em detalhes.
1] Instale Python em seu computador
Em primeiro lugar, precisamos de ir em frente eno seu computador. Como vamos configurar o ambiente Python, é crucial marcar a caixaAdicione Python ao PATHopção durante o processo de instalação. Após instalar o Python, vá para a próxima etapa.
2] Baixe e instale o código do Visual Studio
Visual Studio Code é um IDE gratuito da Microsoft que precisamos instalar. Então, vá em frente e instaleno seu computador.
3] Configurar ambiente Python

Agora que instalamos o IDE e a linguagem, vamos prosseguir e configurá-lo em seu computador. Mas antes de fazermos isso, precisamos instalar a extensão Python no VS Code. Para fazer isso, abra o Visual Studio Code e clique no ícone Extensões. Agora, procure"Pitão"e instale a extensão Python publicada pela Microsoft.
Feito isso, precisamos criar um ambiente para nosso projeto. Pense nisso como um ambiente isolado para manter todas as ferramentas à sua disposição. Embora seja opcional, oferece a capacidade de tornar as coisas específicas do projeto.

Abra o arquivo do seu projeto no VS Code e clique emTerminal > Novo Terminal.Agora, corrasenhano Terminal para saber o seu caminho, deve ser o caminho da pasta do seu projeto. Se não estiver, você precisa corrercd<location-of-the-folder> .
Quando estiver no local correto, execute o seguinte comando.
python -m venv env
O comando acima cria uma nova pasta no diretório do seu projeto chamadaambiente. Esta pasta conterá seu ambiente virtual e todas as bibliotecas que você instalar para o projeto.
Para ativar o ambiente, você pode executar o seguinte comando.
.\\env\\Scripts\\activate
Não consegui ativar o ambiente na primeira vez, pois ele executa um script e conforme a mensagem de erro,a execução de scripts está desabilitada em meu sistema. Nesse caso, podemos executar o seguinte comando para iniciar a execução de scripts.
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserFinalmente, execute o script e ele funcionará. Você verá(ambiente)no prompt antes do caminho após a execução bem-sucedida do comando de ativação.
4] Comece a instalar bibliotecas

Finalmente, vamos prosseguir e começar a instalar bibliotecas. Vamos usar PIP para o mesmo. É o gerenciador de pacotes Python que permite instalar, atualizar e gerenciar bibliotecas e pacotes Python facilmente. Para instalar bibliotecas, você precisa executar o seguinte comando.
pip install <name-of-the-library>
Listamos cinco das bibliotecas Python mais úteis e os comandos para instalá-las.
- Entorpecido:Para cálculo numérico e manipulação de array. Comando de instalação:pip instalar numpy.
- Pandas:Para análise e manipulação de dados. Comando de instalação:pip instalar pandas.
- Matplotlib:Para criar plotagens e gráficos. Comando de instalação:pip instale o matplotlib.
- Solicitações:Para fazer solicitações HTTP e trabalhar com APIs. Comando de instalação:solicitações de instalação pip
- TensorFlow:Para projetos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA. Comando de instalação:pip instale o TensorFlow.
Após a instalação, você pode executarlista pippara ver se as bibliotecas estão instaladas ou não.
Você também pode criar um arquivo e listar todas as bibliotecas nele para instalação em massa ou se desejar instalar em vários computadores. Para isso, crie umbibliotecas.txtarquivo e, em seguida, preencha-o com o nome da biblioteca junto com suas versões.
numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
requests==2.28.1
tensorflow==2.11.0
matplotlib==3.6.2Por fim, execute o seguinte comando para instalar usando o arquivo de texto.
pip install -r libraries.txtEsperançosamente, com a ajuda deste post, você será capaz de instalar o ambiente Python configurado e instalar suas bibliotecas.
Ler:
Como verificar as bibliotecas instaladas no Python VS Code?
Podemos usar o comando PIP para verificar se as bibliotecas Python estão instaladas ou não no VS Code. Primeiro de tudo, você precisa abrir o Terminal clicando emTerminal > Novo Terminal.Em seguida, execute o comandolista pippois listará todos os binários instalados.
Ler:
Como instalar o pip no VSCode?
O PIP vem pré-instalado com Python, pois é um gerenciador de pacotes que permite instalar, atualizar e gerenciar bibliotecas. No entanto, se você tentou executar o comando, mas acabou vendo um erro informando que o PIP não foi reconhecido, pode ser necessário.
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