Cum să construiți agenți AI folosind modele de limbaj mari

Agenții AI revoluționează modul în care companiile interacționează cu clienții și gestionează sarcini complexe. Aceste sisteme autonome, alimentate de modele de limbaj mari (LLM), pot înțelege contextul, pot lua decizii și pot efectua acțiuni fără intervenția umană. În acest articol, vom explora cum să creați agenți AI folosind LLM-uri populare precum ChatGPT, Claude, Gemini și Copilot.

Ce sunt agenții AI?

Agenții AI sunt sisteme inteligente care pot îndeplini sarcini specifice în mod autonom. Ei folosesc LLM-urile ca motor principal de raționament, permițându-le să înțeleagă limbajul natural, să proceseze informații și să genereze răspunsuri asemănătoare oamenilor. Componentele cheie ale unui agent AI includ:

• Un nucleu LLM pentru înțelegerea și generarea limbii.
• Un modul de memorie pentru reținerea contextului și a informațiilor.
• Un set de instrumente pentru interacțiunea cu sisteme externe și surse de date.
• Un modul de planificare pentru împărțirea sarcinilor complexe în pași gestionați.

Principalul avantaj al implementării agenților AI este disponibilitatea lor 24/7, capacitatea de a gestiona interogări generale și potențialul de a reduce volumul de lucru organizațional.

Crearea unui agent AI cu Microsoft Copilot

Pasul 1:Vizitați platforma Microsoft Copilot Studio Agent Builder și conectați-vă cu contul dvs. de serviciu.

Pasul 2:Faceți clic pe „Creați” pentru a începe să vă construiți agentul. Furnizați un nume, o descriere și instrucțiuni pentru agentul dvs.

Pasul 3:Adăugați o bază de cunoștințe făcând clic pe butonul „Adăugați cunoștințe” și încărcând fișiere sau documente relevante.

Pasul 4:Configurați acțiunile și declanșatoarele pentru agentul dvs. Acțiunile ajută agentul să finalizeze sarcini specifice, în timp ce declanșatoarele se activează atunci când apar anumite evenimente.

Pasul 5:Testați-vă agentul în detaliu și faceți toate ajustările necesare înainte de implementare.

Pentru instrucțiuni mai detaliate, consultați documentația oficială Microsoft despre Copilot Studio Agent Builder.

Construirea unui agent AI cu Google Gemini

Pasul 1:Accesați platforma Vertex AI Agent Builder și conectați-vă cu contul dvs. Google.

Pasul 2:Faceți clic pe „Creați o nouă aplicație” și selectați tipul de aplicație „Agent”. Numiți-vă agentul și faceți clic pe „Creați”.

Citeşte mai mult:Pot agenții FBI să vă vadă ecranul

Pasul 3:Alegeți Gemini AI ca model în partea dreaptă a ecranului.

Pasul 4:Definiți scopul și instrucțiunile agentului. De exemplu, dacă creați un agent pentru un magazin de îmbrăcăminte de comerț electronic, setați obiectivul ca „Răspundeți la întrebări legate de produsele noastre de îmbrăcăminte”.

Pasul 5:Creați instrumente în secțiunea Instrumente. Acestea pot include catalogul dvs. de produse, harta site-ului sau orice alte informații relevante despre afaceri.

Pasul 6:Definiți o găleată pentru instrumentul dvs. și creați funcții pentru ca agentul dvs. AI să funcționeze corect.

Pentru un ghid cuprinzător, consultați documentația oficială Google Cloud despre crearea agenților AI cu Gemini.

Dezvoltarea unui agent AI cu OpenAI Swarm

OpenAI Swarm este un cadru open-source care acceptă colaborarea cu mai mulți agenți, permițând dezvoltatorilor să creeze mai mulți agenți specializați care pot comunica dinamic.

Pasul 1:Familiarizați-vă cu caracteristicile cheie ale lui Swarm: Rutine și Handoffs.

Pasul 2:Definiți rutine, care sunt seturi de instrucțiuni (Promptions) și instrumente (Funcții) pe care un agent le urmează pentru a îndeplini sarcini.

Pasul 3:Dacă construiți mai mulți agenți, configurați Handoffs pentru a activa comunicarea între agenți.

Pasul 4:Implementați agenții dvs. folosind cadrul Swarm, urmând documentația de pe pagina oficială GitHub.

Pasul 5:Testați și perfecționați sistemul dvs. multi-agent pentru a asigura o colaborare fără probleme și finalizarea sarcinilor.

Pentru instrucțiuni detaliate de implementare, consultați depozitul OpenAI Swarm GitHub.

Crearea unui agent AI cu Claude AI

Anthropic, compania din spatele lui Claude AI, oferă dezvoltatorilor posibilitatea de a crea agenți AI direct folosind API-ul LLM.

Pasul 1:Accesați Anthropic Cookbook pe GitHub pentru exemple de implementări și modele.

Pasul 2:Utilizați blocul de bază: un LLM îmbunătățit cu îmbunătățiri precum recuperarea, instrumentele și memoria.

Pasul 3:Implementați aceste creșteri folosind Protocolul de context al modelului Anthropic.

Pasul 4:Alegeți fluxurile de lucru adecvate pentru agentul dvs., cum ar fi Prompt Chaining sau Routing, în funcție de cazul dvs. de utilizare specific.

Pasul 5:Dezvoltați-vă agentul folosind API-ul Claude AI, încorporând fluxurile de lucru și creșterile alese.

Pentru îndrumări aprofundate despre construirea de agenți eficienți cu Claude AI, consultați documentația oficială de cercetare a Anthropic.

Agenții AI reprezintă un salt înainte semnificativ în automatizarea sarcinilor complexe și îmbunătățirea interacțiunilor utilizatorilor. Prin valorificarea puterii modelelor de limbaj mari precum ChatGPT, Claude, Gemini și Copilot, dezvoltatorii pot crea sisteme AI sofisticate capabile să înțeleagă contextul, să ia decizii și să întreprindă acțiuni în mod autonom. Pe măsură ce vă porniți în călătoria de dezvoltare a agentului AI, nu uitați să vă concentrați pe crearea unei baze de cunoștințe solide, implementarea instrumentelor și fluxurilor de lucru adecvate și rafinarea continuă a capabilităților agentului dvs. pentru a vă satisface nevoile specifice de afaceri.