Înțelegeți definițiile termenilor folosiți frecvent în agricultura inteligentă, inclusiv agricultura 4.0, datele agricole, internetul lucrurilor, agricultura ca serviciu, agricultura de precizie și multe altele.

Imagini de teledetecție aeriană:Fotografii făcute din aer, de obicei făcute de drone, pentru a ajuta fermierii să stabilească starea câmpului.

Agricultura 4.0:Similar cu Industria 4.0, datorită apariției tehnologiei inteligente în agricultură, este un sistem integrat de rețea internă și externă pentru operațiuni agricole.

Produsele chimice agricole:Produsele chimice utilizate în agricultură, inclusiv îngrășăminte, erbicide și pesticide.

Date agricole:Date din activitățile și condițiile agricole. Datele pot include analiza solului, informațiile despre nutriție, selecția semințelor, populația plantelor și datele privind randamentul.

Agronom: O persoană specializată în agricultură.

Agronomie: Știința producției de culturi de câmp și a gestionării solului.

Algoritm: O formulă matematică care poate fi utilizată pentru a controla aplicațiile cu rată variabilă.

Inteligenţă artificială: Calculatoarele simulează un comportament inteligent, cum ar fi luarea deciziilor. AI se poate referi la orice, de la programe de calculator care joacă șah până la sisteme de recunoaștere a vorbirii precum Amazon Alexa, care sunt folosite pentru a interpreta și a răspunde la vorbire.

Date mari:Informații colectate într -un număr mare de seturi de date diferite prin senzori și dispozitive IoT.

Analiza datelor mari: Examinați un număr mare de seturi de date diferite (numite date mari) pentru a dezvălui modele ascunse, corelații necunoscute, tendințe de piață și preferințe ale clienților care pot fi utilizate pentru luarea deciziilor.

Sistem central de irigare a hub -ului: Aplicați o cantitate relativ uniformă de apă pe câmp.

Agricultura ca serviciu: Cunoscut sub numele de FAAS, aceasta se referă la modul în care fermierii folosesc abonamente sau salariu pe utilizare pentru tehnologie și date. Pentru fermele mici și mijlocii, acest lucru este ideal pentru luarea deciziilor bazate pe date pentru a crește productivitatea și eficiența, inclusiv soluțiile de gestionare a fermei, asistența pentru producție și accesul pe piață.

Date geografice:Informații despre locația spațială și elementele monitorizate, fie că este vorba de randament, număr de semințe sau alți factori.

Geo-referință:Adăugă date geografice la alte proprietăți de câmp care sunt generate în timp real sau după colectarea datelor.

Sistem de poziționare globală:Un sistem care folosește semnale de satelit pentru a localiza și urmări poziția receptorului/antenei pe pământ.

Harta grilei:Probele de sol sau plante pot fi obținute pentru a analiza informațiile de locație predeterminate în câmp. Aceste informații pot fi utilizate pentru a evalua cerințele de fertilitate și pentru a determina locația aproximativă a diferitelor aplicații de îngrășăminte.

Internet of Things:Internet of Things include miliarde de dispozitive conectate la internet prin senzori sau Wi-Fi. Fiecare dispozitiv colectează date și aceste date (denumite colectiv date mari) sunt schimbate și analizate.

Datele mașinii:Informații despre modul în care funcționează dispozitivul. Aceasta poate include consumul de combustibil, indicatorii de sănătate a mașinii, codurile de diagnostic și performanța motorului.

Învățare automată:Învățarea automată este o subreea a inteligenței artificiale. Principiul principal este că mașina achiziționează date și învață de la sine.

Agricultura de precizie: Cunoscută și sub numele de agricultură inteligentă sau agricultură de precizie. Acesta include o serie de tehnologii, inclusiv teledetecție, dispozitive IoT, robotică, analize de date mari și inteligență artificială pentru a crea un sistem integrat de gestionare a producției de culturi într -o locație specifică pentru a crește profiturile, a reduce deșeurile și a menține calitatea mediului.

Producție agricolă:O serie de activități agricole și produse agricole rezultate vor fi vândute pe piață.

Teledetecție: Scanarea obiectelor prin satelit sau aeronave de mare altitudine pentru a obține informații fără contact direct între senzor și obiect.

Tractoare de însămânțare a rândurilor:Tractor cu lățime de rulare reglabilă care permite tractorului să treacă prin rânduri de porumb, roșii sau alte culturi fără a deteriora plantele.

Tractor cu autovehicule:Un vehicul agricol automat care oferă un cuplu ridicat la viteze mici.

Agricultură inteligentă: Utilizarea noilor tehnologii pentru schimbarea metodelor de agricultură timp de secole.

Harta solului:O hartă care arată diferențe în proprietățile solului, cum ar fi textura, fertilitatea, materia organică și pH -ul terenului agricol.

Intensificare durabilă: Scopul agriculturii este de a crește producția de terenuri agricole existente, reducând în același timp daunele aduse mediului, conservarea biodiversității și protejarea terenului pentru culturile viitoare.

Telematică: Integrarea comunicațiilor și tehnologiei informației pentru a trimite, stoca și primi informații de la dispozitivele de telecomunicații la obiecte la distanță dintr -o rețea.

Productivitatea totală a factorului: O măsură a productivității agricole care ia în considerare toate terenurile, forța de muncă, capitalul și resursele materiale utilizate în producția agricolă și o compară cu producția totală de culturi și animale.

Uav: Un vehicul aerian fără pilot, o aeronavă care este condusă de un computer îndepărtat sau de la bord, numit de obicei drone.

Irigare variabilă:O tehnologie emergentă utilizată împreună cu un sistem de irigare centrală.

Date meteorologice: Informații despre precipitații, vânt, temperatură și alte condiții climatice.

Harta de randament: O hartă care arată diferența de randamente ale culturilor de câmp.