OpenAI, Oracle och SoftBank har gemensamttillkännagav fem nya amerikanska datacentersajterunder Stargate Project redan i januari. För de som inte vet är Stargate ett infrastrukturprogram för AI-infrastruktur på 500 miljarder dollar.
Tja, tack vare nya datacenter ökar Stargates planerade kapacitet nu upp till 7 gigawatt, med stöd av mer än 400 miljarder dollar i investeringar som redan gjorts. Projektet är enligt uppgift före schemat för att nå sitt mål på 10 gigawatt i slutet av 2025.
Enligt det senaste tillkännagivandet kommer OpenAI att bygga tre av de nya sajternai samarbete med Oraclei Shackelford County, Texas; Doña Ana County, New Mexico; och en plats i Mellanvästern.
De nya projekten, tillsammans med en expansion på 600 megawatt nära Abilene, Texas, kommer att leverera mer än 5,5 gigawatts kapacitet. De förväntas också generera över 25 000 jobb på plats och tiotusentals ytterligare roller över hela landet.
Rekommenderad läsning:Kina planerar datacenter med 115 000 förbjudna Nvidia-chips
De andra två sajterna kommer att byggas under SoftBanks partnerskap med OpenAI. En är i Lordstown, Ohio, där konstruktionen redan pågår, medan den andra är i Milam County, Texas, som utvecklas med SB Energy för snabb implementering. OpenAI säger att båda sajterna kan skala upp till 1,5 gigawatt inom 18 månader.
Så du kanske undrar hur dessa sällskap kommer på dessa lokaliseringar, eller hur? Jo, de nya anläggningarna valdes efter en rikstäckande granskning av över 300 förslag från 30 stater. De kommer att ansluta sig till
Sam Altman, vd för OpenAI, sa att Stargate handlar om att bygga den dator som behövs för att låsa upp AI:s framtid. Oracles vd Clay Magouyrk lyfte fram OCI:s snabba skalning, medan SoftBanks Masayoshi Son lyfte fram energiexpertisens roll för att skapa hållbar infrastruktur.
Sist men inte minst tillkännagav OpenAI nyligen Stargate UK, ett suveränt AI-infrastrukturprojekt utvecklat i samarbete med NVIDIA och Nscale. Företaget säger att projektet kommer att stärka Storbritanniens datorkapacitet för specialist- och jurisdiktionsspecifika användningsfall.
