Chatgpt och nu andra LLM: er som Deepseek, Perplexity och mer har tagit marknaden med storm. Från normala användare till chefer som arbetar på kontor använder alla dessa AI-drivna LLM i sitt arbetsflöde.
Sedan jag kommer från en forskningsbakgrund tänkte jag starta en serie där vi kommer att utforska hur man använder chatgpt och andra LLM: er i forskning. Så den här bloggen skulle fungera som en startsida för hela serien. Denna speciella blogg är för forskare som just börjar sin forskningsresa.
Utan någon försening, låt oss dyka rätt in!
Det är ingen hemlighet att människor från alla branscher har varitett tag nu. Forskningen eller det vetenskapliga samhället är inte annorlunda. Det finns emellertid vissa problem med att använda chatgpt i vetenskaplig forskning. Låt oss förstå dem en efter en:
1.När vi pratar om forskning pratar vi främst om forskningsartiklar och artiklar som publiceras i tidskrifter. Forskare arbetar mycket hårt för att hitta ett forskningsproblem och besluta om en metod för att undersöka, samla in data, samla in bevis och dataanalys. Och allt detta är skrivet i ett dokument som heter ett manuskript.
Att skriva ett manuskript i sig är en utmanande uppgift eftersom du måste förklara allt från det teoretiska ramverket till de metoder du har använt och varför du har använt dem. Då måste du också förklara dina resultat och motivera dem. Eftersom varje problem är unikt är teorierna som stöd eller mot det, den vetenskapliga skälen, metoderna, resultaten och allt annat unika i någon mening för varje forskning.
Därför är uppgiften att skriva manuskriptet av yttersta vikt. Det är ett stort ansvar för tidningens författare att skriva manuskriptet noggrant. Men många använder nu chatgpt för att skriva sina manuskript. LLM missar ofta viktiga punkter och är inte en pålitlig källa för att skriva manuskript för vetenskapliga artiklar. Därför uppmuntras det inte att använda chatgpt i att skriva manuskript.
2.För det andra har tidskrifter ofta en tydlig policy för att inte acceptera manuskript som använder chatgpt eller andra LLM: er. De har sina egna plagieringskontroller som kontrollerar för AI-genererat innehåll, och om AI-innehåll upptäcks avvisas manuskriptet.
3.Många använder chatgpt för datatillverkning och förfalskning, vilket är en mycket oetisk forskningspraxis.
Det finns många andra frågor som vi inte kommer att kunna täcka i den här bloggen. Men i slutändan är man att man kan använda chatgpt i forskning. Chatgpt kan dock inte vara författare i ett manuskript och kan inte användas som författare för att skriva papper eftersom det kan upptäckas som AI-genererat innehåll.
Så, hur använder du chatgpt i forskning?
Många tänker helt enkelt på Chatgpt som författare, och det är där de fokuserar. På grund av ett massivt databibliotek och förmågan att komma med orsaksbaserade lösningar kan chatgpt emellertid användas i forskning utöver helt enkelt som författare. Så här kan du använda chatgpt i forskning:
- Man kan använda chatgpt för att sammanfatta komplexa papper, artiklar och böcker.
- Chatgpt kan användas för att hitta viktiga insikter, trender och argument inom ett visst område.
- Man kan använda chatgpt för att konvertera forskning till sammanfattningar, kulpunkter eller tankekartor.
- Chatgpt kan användas för att få kunskap om ett komplext ämne på enkla termer.
- Det kan användas för att hitta ett forskningsproblem.
- Chatgpt kan användas för att göra konturer för dina forskningsdokument.
- Chatgpt kan användas för att förbättra tydligheten, sammanhållningen och argumentationen av ditt manuskript.
- Du kan använda Python -kod och chatgpt för dataanalys.
- Det kan hjälpa dig att förbättra kritiskt tänkande med AI-assisterade perspektiv
Tillämpningarna av chatgpt i forskning är oändliga, och du kan få så mycket hjälp och bli en effektiv forskare som använder chatgpt.
Använda chatgpt i Reserach
Det är viktigt att förstå att forskning i sig är ett mycket stort ämne, och det är omöjligt att täcka alla aspekter i en blogg. Här är emellertid några intressanta och unika instruktioner som du kan använda på chatgpt som en ny forskare:
Sammanfatta systematisk litteraturöversikt
Många nya forskare kämpar för att hitta ett forskningsgap när de startar sitt första forskningsprojekt. Det bästa sättet att förstå klyftan inom ditt område är genom att läsa det senastesystematisk litteraturöversikt(SLR) papper i ditt område. Så vad du kan göra är att ladda ner de senaste SLR -papper som är relaterade till ditt intresseområde, kopiera deras text och använd följande prompt för att förstå och identifiera de viktigaste luckorna i ditt område:
Prompt: ”Jag har en systematisk litteraturöversikt (SLR) om [ämne]. Sammanfatta det genom att identifiera:
- De viktigaste forskningsområdena som omfattas
- Stora teman och resultat
- Befintliga metoder som används
- Alla anmärkningsvärda luckor eller outforskade områden inom detta område
- Framtida forskningsanvisningar som föreslagits av författarna
Struktur också sammanfattningen på ett tydligt och kortfattat sätt med punktpunkter. ”
Uppmanas att hitta ett unikt forskningsgap inom ditt område
Även om du inte behöver chatgpt för att hitta ett forskningsgap inom ditt område. Att helt enkelt identifiera ett lokalt problem inom ditt område och ta itu med det räcker som en ny forskare. Men om du vill dyka lite djupare och ha ett mer unikt problem kan du prova att använda denna prompt:
Prompt: Jag undersöker [fält/ämne]. Kan du hjälpa mig att identifiera unika forskningsgap genom att analysera:
- Nuvarande huvudområden inom detta område
- Vanligtvis studerade problem och deras lösningar
- Områden som förblir outforskade eller har motstridiga resultat
- Nya trender som antyder framtida forskningsmöjligheter
- Alla tekniska, teoretiska eller metodologiska luckor som finns
Vänligen presentera detta på ett strukturerat sätt och föreslå potentiella forskningsfrågor baserade på dessa luckor.
Sammanfattande ett forskningsdokument
Många gånger stöter vi på ett komplext forskningsdokument som vi inte riktigt kan förstå. Det är här Chatgpt kan göra underverk. Använd bara denna prompt:
Prompt: Sammanfatta forskningsdokumentet med titeln '[Pappersitel]' genom att täcka:
- Forskningsmålet och hypotesen
- Metod som används (kvalitativ, kvantitativ, blandad metod, etc.)
- Viktiga resultat och slutsatser
- Studiens begränsningar
- Framtida forskningsanvisningar som föreslagits av författarna
Presentera sammanfattningen i ett strukturerat format (abstrakt-stil) med punktpunkter.
Förklarar ett komplext ämne på enkla termer
Återigen finns det många komplexa ämnen och teorier inom alla områden, och det blir svårt att förstå dem alla. Men för att gå vidare i forskningsarbetet måste du förstå dessa ämnen och teorier. Så här kan du använda chatgpt för att få hjälp:
Prompt: Förklara [komplexa forskningsämne] i enkla termer, som om du undervisade det till en gymnasieelever. Använda:
- Vardagliga analogier för att göra det relatabelt
- Steg-för-steg-uppdelningar av hur det fungerar
- Exempel för att illustrera viktiga punkter
- En kortfattad sammanfattning i slutet
Om möjligt, jämför också det med ett välkänt koncept för att förbättra förståelsen.
Generera en översikt för ett forskningsdokument
Det är förmodligen där jag använder chatgpt mest. Oavsett hur väl läst du är med i ett visst ämne, enligt min erfarenhet, överträffar Chatgpt alltid människor när det gäller att skapa konturen för ett forskningsdokument. Men du måste förklara allt du försöker göra i tidningen. Men i allmänhet kan du använda denna prompt för att förbereda en översikt för ditt forskningsdokument:
Prompt: Jag skriver ett forskningsdokument om [ämne]. Kan du skapa en detaljerad dispositionstäckning:
- Introduktion:Bakgrund, forskningsproblem, mål
- Litteraturöversikt:Viktiga teman, teoretiska ramverk, luckor
- Metodik:Forskningsdesign-, prov- och datainsamlingsmetoder
- Resultat och diskussion:Förväntade resultat, analysram
- Slutsats:Sammanfattning, konsekvenser, framtida forskningsanvisningar
Ge punktpunkter under varje avsnitt för att vägleda mitt skrivande.
Inpackning
Detta är den bästa guiden för nybörjare att lära sig att använda chatgpt i forskning. Kom ihåg att du just börjar din resa, och det är bättre att utveckla en vana att läsa tillgänglig litteratur om ditt ämne och fält.
Chatgpt kan hjälpa dig att bli mer effektiv, men det kommer inte att bli forskare för dig. Använd chatgpt ansvarsfullt och kom med unika forskningsresultat som hjälper samhället på något sätt. Vi hoppas att den här guiden hjälper dig att bli en bra forskare.
Läs också: