Hur man transkriberar ljud- och videofiler till text med AI

Sedan jag gick med i PHD -programmet har jag börjat arbeta med utskrifter mycket. Detta inkluderar utskrifter av ljud- och videofiler. Men den manuella processen för att transkribera ljud- och videofiler är utmattande, så du behöver några verktyg. Efter att ha sökt ett tag har jag hittat några anständiga verktyg för att transkribera ljud- och videofiler till text.

Så om du också letar efter ett enkelt sätt att transkribera ljud- och videofiler till text är detta guiden. Låt oss dyka rätt in!

Många litar påLjud- och videotranskriptionsverktyglätt tillgänglig på marknaden. Men dessa verktyg fungerar sällan exakt. De är mer en gimmick än faktiska verktyg. Det finns också vissa begränsningar när det gäller att transkribera ljud- och videofiler till text.

Ofta innehåller ljud- och videofilerna mycket bakgrundsbrus och störningar som stör transkriptionsprocessen. Sedan finns det problemet med språk och accenter inom språk. De flesta transkriptionsverktyg kan bara transkribera engelska ljud- och videofiler, medan andra bara arbetar med en amerikansk eller brittisk accent.

Så det finns många problem. Här är några av orsakerna till att ditt transkriptionsverktyg kan misslyckas:

  • Språkbarriärer-Många online-transkriptionsverktyg kämpar med mindre vanliga språk, dialekter eller kodbyte (blandningsspråk i en konversation).
  • Accentskillnader-Starka accenter, regionala variationer eller icke-infödda talare kan leda till felaktig tolkning av ord.
  • Ljudstörningar- Dålig inspelningskvalitet, statiskt brus eller tekniska fel kan göra ord oklara, vilket leder till felaktiga transkriptioner.
  • Bakgrundsljud- Höga miljöer (t.ex. trafik, publikprat, musik) kan störa taligenkänning, minska noggrannheten.
  • Flera högtalare och överlappande tal- När människor pratar över varandra misslyckas online -verktyg ofta med att separera röster eller tillskriva ord korrekt.
  • Branschspecifik jargong och terminologi- Många verktyg kämpar med medicinska, juridiska eller tekniska termer, vilket leder till felaktiga eller nonsensiska transkriptioner.
  • Skiljetecken och formateringsproblem-De flesta AI-drivna verktyg punkterar inte korrekt, vilket gör transkriptet svårt att läsa och kräva tung redigering.
  • Säkerhets- och integritetsproblem- Ladda upp känsligt ljud till onlineverktyg kan utgöra risker, eftersom vissa plattformar lagrar och analyserar användardata.
  • Begränsade anpassnings- och redigeringsalternativ-Många verktyg saknar funktioner som högtalaridentifiering, tidsstämplar eller manuella korrigeringar, vilket kräver extra ansträngning efter transkription.

Så vad ska jag göra?

Att använda online -transkriptionsverktyg är mycket opålitligt, så det är i allmänhet ett slöseri med tid. Men hur kan man då transkribera ljud- och videofiler till text?

Sammanfattningen är att du måste använda den manuella processen där du lyssnar på videon eller ljudet och sedan transkriberar texten. Du kan dock göra denna process mer effektiv.

Låt mig dela min process så att du kan försöka använda den. Personligen föredrar jag att spela in på engelska med minimalt bakgrundsbrus när det är möjligt.

Detta gör att jag kan dra nytta av det inbyggda transkriptionsverktyget på min iPhone, som, även om jag inte är perfekt, gör ett anständigt jobb-så länge ljudet är på engelska.

Men när jag hanterar flera språk, starka accenter eller överlappande konversationer tycker jag att även de bästa verktygen kämpar. I dessa fall förlitar jag mig på mina egna färdigheter och erfarenheter för att få jobbet gjort exakt.

Det finns ett liknande verktyg som heterText-till-tal av GoogleFör Android -användare och från vad jag har hört från andra människor fungerar det bättre än iPhone: s transkriptionsverktyg.

I slutet av dagen handlar nyckeln till effektiv transkription bara om att använda verktyg - det handlar om att veta när man ska lita på dem och när du ska ta saker i dina egna händer.

Eftersom det är en så komplex uppgift för en maskin erbjuds många transkriptionstjänster av många företag. De tar dina ljud- eller videofiler och skickar ett textutskrift inom några timmar för en premie.Rev, Otter och Amazon transkriberarär bara några exempel på sådana tjänster.

Om du fortfarande vill använda transkriptionsverktyg och tjänster för att transkribera ljud- och videofiler till text, här är några bra som du kan utforska.

Transkriptionsverktyg/tjänstGratis/betaldBeskrivningSpråk stödsPålitlighet
Otter.aiGratis och betalade bådaAnvänder AI för att leverera realtidstranskriptionerEngelskaBra
Rev.comBetaladDen har både AI och mänskliga transkriptionstjänsterEngelska, spanska, franska, tyska, etc.Mycket bra
Whisper (OpenAI)GratisLevereras med open source AI-transkription50+ språkBra
Google tal-till-textBetaladLevereras med molnbaserad AI-transkription125+ språkBra
Gratis och betald, bådaBetaladLevereras med företagets taligenkänning50+ språkMycket bra

Det okonventionella sättet

Youtube: YouTube har en bildtextfunktion där den konverterar ljudet till text.Det stöder flera språk; Du kan prova att ladda upp videon till YouTube och låta "automatisk bildtext" göra sitt jobb. När du är klar kan du kopiera och förfina hela transkriptet för önskat resultat.

Det stöder automatiska bildtexter på över 100 språk. Du kan definitivt försöka få din bildtexter på uppladdat språk.

Instagram -rullar: Du kan ladda upp upp till tre minuters video och använda den automatiska bildtexten för att transkribera videon.Det är dock svårt att kopiera bildtexterna.

Capcut:Capcut -videoredigeraren av Bytedance erbjuder också automatisk bildtexter. Importera bara din video till tidslinjen och använd bildtexten.

Medan dessa verktyg och tjänster använder AI -element för transkriptioner, använder de fortfarande människor för att verifiera och slutföra textfiler.

I slutändan

Sammanfattningen är att du kan använda telefonens inbyggda transkriptionsverktyg om du har ljud- och videofiler som har tydlig engelska i hela. Annars har du inget annat val än att använda varken ett betalt verktyg eller transkriptionstjänst eller lita på dina egna färdigheter. Vi hoppas att den här guiden hjälper dig. Om du har några frågor kan du gärna nå ut till oss.

Vanliga frågor

F: Är transkriptionsverktyg 100% exakta?

S: Nej, noggrannhet beror på ljudkvalitet, brus, accenter och språkstöd.

F: Vad är det bästa gratis transkriptionsverktyget?

S: Whisper (OpenAI) erbjuder hög noggrannhet för 50+ språk, och Otter.ai har en gratis plan.

F: AI mot mänsklig transkription - vilket är bättre?

S: AI är snabbare och billigare, men mänsklig transkription är mer exakt för komplexa ljud.

Kontrollera också:

Related Posts