Hur hittar man de bästa MCP-servrarna för ditt AI-ramverk?

MCPstår förModell Context Protocol. Det är en standard för AI-applikationer eller AI-agenter att ansluta till och arbeta med dina datakällor. Dessa dataresurser inkluderar lokala filer, databaser, innehållsförråd eller verktyg som GitHub, Google Maps, etc. I den här artikeln kommer vi att prata omhur du hittar de bästa MCP-servrarna för ditt AI-ramverk.

För att hitta den bästa MCP-servern för ditt AI-ramverk är det här några viktiga punkter att tänka på:

  1. Källa
  2. Recensioner och betyg
  3. Säkerhet
  4. Licensiering och support

Låt oss börja.

1] Källa

Källan är den viktigaste faktorn att tänka på när du hittar MCP-servrarna för ditt AI-ramverk. Använd alltid MCP-servrarna från pålitliga och autentiska källor, som GitHub. Använd aldrig MCP-servrar från opålitliga källor.

2] Recensioner och betyg

Nästa sak att tänka på är recensioner och betyg. Det är viktigt att leta efter recensioner och betyg av MCP-servrar innan du använder dem. Förutom recensioner och betyg är det totala antalet användare en annan faktor som du kan tänka på när du använder en MCP-server.

3] Säkerhet

Eftersom du kan använda MCP-servrar för att ansluta en AI-agent eller en AI-applikation till dina datakällor, bör de vara säkra. Starka autentiseringsmetoder, som en API-nyckel eller OAuth, bör användas för MCP-servrarna. Denna information finns tillgänglig i dokumentationen för en MCP-server. Läs därför dokumentationen för MCP-servrarna innan du använder dem.

4] Licensiering och support

Dokumentationen för en MCP-server bör innehålla information om hur man ställer in och konfigurerar den. Licensiering är en annan viktig faktor att tänka på innan du använder en MCP-server. Vissa MCP-servrar tillhandahålls under MIT-licensen, vilket innebär att du kan använda och ändra dem. Det föreslås dock att du läser MITs licensvillkor innan du ändrar eller distribuerar MCP-servern under MIT-licensen.

Support är en annan avgörande faktor att ta hänsyn till här. Plattformarna som tillhandahåller MCP-servrar bör också ha sina supportforum eller MCP-gemenskaper som du kan gå med i för support och uppdateringar.

Plattformar för att hitta MCP-servrar

Följande är några plattformar där du kan hitta MCP-servrarna.

  • Glam
  • Smithery
  • Puls
  • Fantastiska MCP-servrar

1] Glamour

Glama är en katalog över MCP-servrar med öppen källkod. Du kan komma åt alla tillgängliga MCP-servrar genom att besökaofficiella webbplats. Jag listade det överst på den här listan, eftersom det belyser alla viktiga faktorer att tänka på när du väljer en MCP-server.

Som du kan se i skärmdumpen ovan visas de avgörande faktorerna, såsom säkerhet, licens och kvalitet, för varje MCP-server. MCP-servrar med klass A anses vara mycket säkra. Webbplatsen har också listat alla MCP-servrar kategorimässigt. Alla kategorier finns på vänster sida. Ett sökfält finns också på webbplatsen som du kan använda för att söka efter en viss MCP-server.

Du kan gå med i Glama på Reddit eller Discord för support och uppdateringar.

2] Smedja

Smithery är en annan bra webbplats för att hitta de bästa MCP-servrarna för ditt AI-ramverk. Du kan komma åt MCP-servrarna genom att besöka den officiella webbplatsen,smithery.ai. För närvarande har webbplatsen mer än 1500 MCP-servrar. MCP-servrarna är sorterade i olika kategorier. Den visar också antalet nedladdningar eller användningar den senaste månaden. Antalet nedladdningar eller användningar är en viktig faktor för att använda en MCP-server.

Smithery har en officiell Discord-kanal för support och uppdateringar.

3] Puls

Pulsär en plattform som listar MCP-servrar och MCP-klienter. För närvarande har den mer än 4000 MCP-servrar. Den visar antalet nedladdningar och betyg för varje MCP-server. Du kan gå med i deras Discord-kanal för uppdateringar och support.

4] Fantastiska MCP-servrar

Awesome MCP-servrar är ytterligare en plattform som listar MCP-servrar. Liksom andra webbplatser i den här artikeln har den här också delat upp MCP-servrarna i olika kategorier. För att läsa dokumentationen för en MCP-server, klicka påVisa detaljerknapp. Efter det kan du läsa detaljer som funktioner, funktioner, verktyg, konfigurationsinformation och säkerhetsinformation för den MCP-servern. Länken till den officiella webbplatsen för MCP-servrar, såsom GitHub, finns också på denna plattform.

För att besöka webbplatsen, gå tillmcpservers.org.

Vad är MCP i AI?

MCP eller Model Context protocol är en standard som gör att AI-modeller eller applikationer kan ansluta till olika datakällor på ett säkert sätt. Du kan betrakta en MCP-server som en universell adapter, liknande USB-C för fysiska enheter. USB-C har övervunnit begränsningarna hos äldre USB-standarder. På samma sätt tillhandahåller MCP en standard för utvecklare att koppla ihop AI-applikationer med olika resurser.

Har ChatGPT MCP?

För närvarande har ChatGPT ingen dedikerad MCP-server. Model Context Protocol, utvecklat av Anthropic, är en öppen källkodsstandard som används för att koppla AI-applikationer eller modeller till olika datakällor.

Läs nästa:.

Related Posts