Excel ahora le permite ejecutar código Python para analizar imágenes dentro de hojas

Microsoft acaba de anunciar una importante actualización de Python en Excel, que le permitiráanalizar y manipular imágenes directamentedentro de sus hojas de cálculo. La función está disponible para Excel en Windows, Mac y la web.

La compañía dice que está diseñado para hacer que el análisis de datos visuales sea más simple y rápido sin herramientas adicionales. Simplemente puede colocar una imagen en una celda y ejecutar scripts de Python en ella, lo que permite tareas como la detección de nitidez de la imagen y el análisis de metadatos.

Eso no es todo; También puede ayudarte con transformaciones, como agregar marcas de agua o ajustar el brillo.

como funciona

Para probar la función, Microsoft proporcionó un ejemplo para detectar si una imagen está borrosa o nítida:

1.Primero, inserte una imagen en una sola celda yendo aInsertar > Ilustraciones > Imágenes > Colocar en celday seleccione la fuente de su imagen (dispositivo, biblioteca de archivos o en línea).

2.Luego, asegúrese de que la imagen esté completamente dentro de una celda, ya que Python hace referencia a ella directamente.

3.A continuación, en una celda vacía, escriba=PI(para iniciar una fórmula de Python. Ahora,copiar y pegarel script proporcionado por Microsoft a continuación:

desde la imagen de importación PIL

importar numpy como np

desde scipy.signal importar convolve2d

# Convertir imagen a escala de grises y matriz

imagen = xl(“A1”)

arr = np.array(imagen.convert(“L”), dtype=np.float32)

# Aplicar filtro laplaciano

laplaciano = convolve2d(arr, [[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]], modo=’mismo’, límite=’symm’)

# Clasificar según la variación

“Borroso” si np.var(laplacian) < 100 o “Nítido”

4.Finalmente, ejecute el código presionandoCtrl + Intro, y la celda mostrará "Nítido" o "Borroso" según el análisis.

Vale la pena señalar que también puedes experimentar con otras tareas de imágenes, como ajustes de brillo, cambios de color, superposiciones de logotipos y extracción de metadatos.

Para gestionar el rendimiento, Excel ofrece una configuración enArchivo > Opciones > Avanzado > Python en Excelque permite a los usuarios elegir tamaños de entrada de imágenes que van desde la resolución real hasta 320×240.

Microsoft afirma además que esta característica abre la puerta a "una clase completamente nueva de flujos de trabajo de análisis de datos" dentro de Excel. que la función ahora se está implementando en:

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