Vivimos en la era de la IA y no se puede negar. Pero, a medida que las empresas hacen que sus modelos de IA sean más capaces de realizar diferentes acciones, la Fundación Linuxestá interviniendopara mantener el ecosistema bajo control.
Según lo informado porTechCrunch, la Fundación Linux ha lanzado un nuevo grupo, elFundación AI Agentic (AAIF), cuyo objetivo es crear un hogar neutral para proyectos de código abierto que se centran en permitir que los agentes de IA se comuniquen, se conecten y trabajen juntos sin estar encerrados en plataformas propietarias.
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El grupo tiene algunos nombres importantes. El primero es Anthropic, que supuestamente ha donado su MCP (Protocolo de contexto modelo). Dicho protocolo vincula los modelos de IA con herramientas y datos. Mientras tanto, Block contribuyó con un marco de agente de código abierto llamado Goose.
Cuando se trata de IA, no es posible tener OpenAI en escena, ya que la empresa liderada por Altman ha añadido AGENTS.md. Es un archivo de instrucciones simple que ayuda a que las herramientas de codificación se comporten de manera consistente. Los tres grandes nombres son los pilares de lo que la Fundación Linux llama la “era de los agentes”. No olvidemos que la lista de miembros de la AAIF también incluye a AWS, Bloomberg, Cloudflare y Google por sus estándares de seguridad compartidos e interoperabilidad.
Brad Axen de Block destaca que los marcos abiertos como Goose pueden competir con sistemas propietarios a escala. De manera similar, Anthropic espera que MCP se convierta en un estándar neutral que conecte modelos, herramientas y aplicaciones a nivel mundial.
Hablando con el medio de comunicación, Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux, dice que "al reunir estos proyectos bajo la AAIF, ahora podemos coordinar la interoperabilidad, los patrones de seguridad y las mejores prácticas específicamente para los agentes de IA". Añade además que el objetivo es evitar “muros cerrados” e impulsar la interoperabilidad en el mundo real.
¿Está entusiasmado con un futuro en el que agentes de IA de diferentes plataformas realmente trabajen juntos? ¿Cómo cambiarían su flujo de trabajo los estándares abiertos como MCP y Goose?











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