Öğrenmek istiyorsanWindows 11'de DeepSeek V3 Coder nasıl kullanılır, bu yazı size yol gösterecektir. DeepSeek-V3 Coder, DeepSeek-V3 modelinin özel bir versiyonudur. Kodu anlamak ve oluşturmak, programlama yardımı sağlamak ve kullanıcılara yazılım geliştirme görevlerinde yardımcı olmak için doğal dil işleme ve gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinden yararlanır.
DeepSeek V3 Coder, kodlama becerilerini geliştirmek veya yazılım geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak isteyenler içindir. İstersenizWindows 11'de DeepSeek V3 Coder'ı kullanınaracılığıyla erişebilirsiniz.çevrimiçi demo platformu,API'sihizmetini kullanın veya model ağırlıklarını indirinyerel dağıtım. Nasıl olduğunu görelim.
1] Web Tarayıcı aracılığıyla DeepSeek-V3 Coder'a erişin
Favori tarayıcınızı başlatın, yazınwww.deepseekv3.comURL çubuğuna tıklayın ve Enter tuşuna basın. DeepSeek'in resmi web sitesine yönlendirileceksiniz. ' seçeneğine tıklayınDeepSeek V3'ü deneyinSağ üst köşedeki 'düğmesine basın.
DeepSeek'in sohbet arayüzünü göreceksiniz. Sorgunuzu sohbet giriş kutusuna yazın ve tuşuna basın.Girmek. DeepSeek V3 sizin için hızlı bir şekilde yanıt oluşturacaktır.
Premium özelliklere veya sohbet geçmişini kaydetme veya tercihleri özelleştirme gibi gelişmiş seçeneklere erişim kazanmak için DeepSeek'e kaydolun.
Tipchat.deepseek.comtarayıcınızın URL çubuğuna tıklayın veGirmek. Ardından DeepSeek hesabına kaydolun. Giriş yaptığınızda en son DeepSeek-V3 modelini temel alan bir sohbet arayüzü göreceksiniz. Kodlama sorgularınızı girmek, kod oluşturmak veya programlarda hata ayıklamak için arayüzü kullanabilirsiniz.
2] DeepSeek-V3 Coder'a API aracılığıyla erişin
Windows 11'de DeepSeek-V3 modeline API aracılığıyla erişmek için şu adımları izleyin:
API anahtarınızı almak için DeepSeek platformunda bir hesaba kaydolun.
İndirin ve, henüz yüklü değilse. Kurulum sırasında kutuyu işaretlediğinizden emin olun.Python.exe'yi PATH'e ekleyin(PATH'e Python eklenirse, şunu yazmanız yeterlidir:pythonveyapipherhangi bir terminal penceresinde ve sistem Python yorumlayıcısını veya paket yöneticisini nerede bulacağını bilecektir. Python'u PATH'e eklemeden, Python komutunu her çalıştırmak istediğinizde Python'un kurulu olduğu belirli dizine gitmeniz gerekir).
Daha sonra uygun SDK'yı yükleyin.
DeepSeek API, OpenAI uyumlu bir API formatı kullandığından, OpenAI SDK'yı veya herhangi bir OpenAI API uyumlu yazılımı kullanarak DeepSeek API'sine erişebilirsiniz. OpenAI SDK'yı yüklemek için Komut İstemi'ni açın ve aşağıdaki komutu yürütün:
pip install openai
Geliştirme ortamınız kurulduktan sonra, temel URL'yi şu şekilde ayarlarken API erişimini yapılandırın:
'https://api.deepseek.com'
Daha sonra API çağrıları yaparak DeepSeek V3 modeline erişin. İşte DeepSeek V3 modeliyle etkileşim kurmak için bir Python örneği:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Not:
- model adı
deepseek-chatDeepSeek V3'ü çağıracak. - Ayarlayarak akışı etkinleştirin
'stream=true'. Akış, gerçek zamanlı yanıt senaryoları için idealdir.
Okumak:
3] DeepSeek-V3 Coder'a Yerel Dağıtım aracılığıyla erişin
DeepSeek V3'ü yerel olarak dağıtmak, model ağırlıklarının indirilmesini ve gerekli ortamın kurulmasını içerir. Ancak modeli Windows 11'de yerel olarak dağıtmak için özel olarak tasarlanmış resmi bir DeepSeek V3 belgesi mevcut değildir.mevcut dağıtım kılavuzlarıöncelikle odaklanmakLinuxortamlar, özellikleUbuntu 20.04 veya üzeri.
DeepSeek-V3 Coder'ın Windows 11'de yerel dağıtımı için Windows sisteminizde Linux benzeri bir ortam oluşturabilirsiniz.
Devam etmeden önce sisteminizin bu minimum donanım ve yazılım gereksinimlerini karşıladığından emin olun:
- GPU:CUDA destekli NVIDIA GPU (örn. RTX 30xx serisi veya üzeri).
- Python:Sürüm 3.8 veya üzeri.
- Hafıza:En az 16GB RAM (32GB önerilir).
- CUDA ve cuDNN:DeepSeek V3 bağımlılıklarıyla uyumlu sürümleri yükleyin.
Şimdi şu adımları izleyin:
.
DeepSeek V3 Deposunu Klonlayın:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Çıkarım dizinine gidin ve içinde listelenen bağımlılıkları yükleyin.requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
Sonraki,model ağırlıklarını indiritibarenSarılmaYüzve onları içine koy/path/to/DeepSeek-V3dosya.
Daha sonra model ağırlıklarını belirli bir formata dönüştürün:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Artık DeepSeek-V3 ile sohbet edebilir veya belirli bir dosya üzerinde toplu çıkarım yapabilirsiniz.
İşte bu! Umarım bunu faydalı bulursunuz.
Okumak: .
DeepSeek ücretsiz mi?
DeepSeek, belirli modellere ücretsiz erişim sağlayarak kullanıcıların yeteneklerini anında maliyet olmadan deneyimlemelerine olanak tanır. Diğer modeller ücretli olarak çalışır ve maliyetleri kullanıma göre belirlenir. En son model olan DeepSeek-V3, bir milyon giriş tokenı başına 0,14 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 0,28 ABD Doları tutarında bir fiyatlandırma yapısına sahiptir (DeepSeek-V3 fiyatlandırmasında 8 Şubat 2025'e kadar devam eden bir indirim vardır).
UÇ: Bu yazıya bakınve görüyorsunKayıt meşgul olabilirmesaj.
DeepSeek Coder V2 için hangi GPU'ya ihtiyacınız var?
DeepSeek-Coder-V2'yi dağıtmak, büyük model boyutu ve karmaşıklığı nedeniyle önemli miktarda GPU kaynağı gerektirir. BF16 (bfloat16) formatında çıkarım yapmak için model, her biri 80 GB belleğe sahip 8 GPU gerektirir.
Sonrakini Oku: .
