Інтерв’ю з паном Санджітом Даттою: думки провідного спеціаліста з обробки даних BCG X

Нещодавно ми розмовляли зПан Санджит Датта, спеціаліст із обробки даних BCG X у Нью-Йорку, США. Санджит є лідером у галузі штучного інтелекту та експертом з аналітичних даних, який володіє технічними навичками вирішення складних проблем. Незважаючи на молодий вік, Санджіт вже накопичив багатий досвід і майстерність у своїй галузі.

Освітня подорож Санджіта включає такі престижні заклади, як Корнельський університет і Університет Христа, Бангалор, а також літо в Стенфордському університеті. Його кар’єра ознаменувалася значними ролями в таких організаціях, як BCG Digital Ventures, SpotDraft, JetSynthesys і American Express, де він відточив свої навички в управлінні технологіями та стратегічних інноваціях. Незважаючи на закриття свого співзасновника стартапу Virtual Rover через пандемію, Санджіт продовжує рухатися вперед завдяки своєму глибокому розумінню технологічних тенденцій і рішень на основі даних.

У BCG X Sanjeet відомий впровадженням технологій нового покоління для клієнтів. Його лідерські здібності культивувалися як засновник і президент Neuron в університеті Христа, а його прихильність до технологічної спільноти очевидна через його участь у різноманітних хакатонах і дослідницьких проектах.

У цьому інтерв’ю ми обговорили кілька тем, починаючи від студентського підприємництва в невизначені часи і закінчуючи важливістю адаптивності в індустрії технологій. Ось деякі з ключових запитань і відповідей із нашої розмови із Санджітом Даттою:

Як ваш досвід студента-підприємця, особливо в невизначені часи, сформував ваш підхід до вирішення проблем та інновацій у технологічній галузі?

Навчитися комфортно ставитися до двозначності було важливою справою. Цілком природно почуватися застряглим, коли є обмежена інформація для вирішення проблеми, або бути пригніченим темпом, з яким речі рухаються. Мій досвід навчив мене цінності прийняття обґрунтованих рішень в умовах невизначеності та важливості гнучкості – бути готовим до повороту на основі нових даних і відгуків. Мене втішає усвідомлення того, що, хоча я не можу контролювати результати, я можу взяти на себе відповідальність за роботу та процеси, які на них впливають.

Як ваш академічний досвід у Cornell та інших закладах вплинув на вашу кар’єру та підхід до управління технологіями та стратегічних інновацій?

Я вважаю за честь мати досвід роботи в таких закладах, як Корнелл і Стенфорд. Культура інновацій Стенфордського університету прищепила мені глибоку вдячність за мислення стартапів — гнучке, руйнівне та невпинно перспективне. У Cornell я був занурений у середовище, яке подолало розрив між передовими технічними знаннями та стратегічною діловою хваткою. Ключовими факторами в цих закладах були фантастичні, цілеспрямовані люди, яких я зустрів, і середовище, яке сприяло зростанню та творчості. Курсові роботи часто заглиблювалися в глибини галузей, які мене цікавили, але завдання також створювали їх у вигляді пташиного польоту того, як вони вписуються в суспільство. Це мало вирішальне значення для розвитку мислення, яке використовує глибокі технічні навички для інновацій, зберігаючи при цьому контекст ширших викликів суспільства.

Після того, як я повернувся зі своєї програми в Стенфорді, я прагнув застосувати те, що навчився, у сфері ШІ. Я вирішив заснувати Neuron разом із одним із рішучих товаришів із прямої мети.

Ми хотіли створити спільноту, яку заохочували б розвивати навички та впливати на навчання під час бакалаврату замість традиційного акценту на оцінках та відвідуваності. Це був важливий досвід для мене на початку, оскільки це була одна з моїх перших спроб перетворити ідею на папері в повноцінну операцію. Ми зіткнулися з багатьма проблемами, починаючи від впливу на ключових стейкхолдерів у закладі й закінчуючи налагодженням діяльності та академічного змісту для членів Neuron.

Навчання спілкуванню з вищим керівництвом, планування операцій і їх виконання, одночасно розвиваючи свій досвід у своїй галузі, яким я міг поділитися, був досвідом, який я використовував як основу для розвитку своїх навичок протягом багатьох років. Це було вирішальним для роботи, яку я виконую сьогодні.

З вашої точки зору, які найбільш захоплюючі та найвпливовіші тенденції в технологіях сьогодні, особливо в області ШІ?

Нещодавно ми побачили прорив у генеративному штучному інтелекті, і незабаром очікуємо нових можливостей у цьому просторі. Успіх розвитку комп’ютерного зору та обробки природної мови, який ми спостерігаємо, завдячує поєднанню складних архітектур моделей, обчислювальної інфраструктури нового покоління та безпрецедентного доступу до величезних наборів даних.

Я в захваті від застосування цих моделей у конкретних сферах, таких як медицина. ШІ незабаром допоможе в медичних проривах у відкритті ліків, точної медицини та моделювання лікування. Крім того, поєднання ШІ з іншими технологіями, що розвиваються, посилить його вплив.

Наприклад, поєднання штучного інтелекту з квантовими обчисленнями може значно прискорити швидкість, з якою ми обробляємо й аналізуємо складні біологічні дані, відкриваючи нові межі в розумінні хвороб і терапії. Оскільки ми продовжуємо цей нелінійний технологічний прогрес, ми можемо очікувати, що їх застосування в складних сферах прискорить прориви.

Закриття Virtual Rover, мабуть, було важким досвідом. Які основні уроки ви винесли з цього підприємства та як вони вплинули на вашу роботу в BCG X?

Закриття Virtual Rover дало важливий урок балансу між прагматизмом і амбіціями. Це навчило мене, що основа успіху часто лежить у виконанні простих, але вражаючих дій, які виконуються послідовно протягом тривалого часу.

Я зрозумів, як важливо ставити амбітні цілі, залишаючись орієнтованими на те, що можна досягти в короткостроковій перспективі. Цей баланс має вирішальне значення не лише у сфері підприємництва, але й у будь-якому професійному середовищі. Це підкреслило цінність терпіння, стійкості та стратегічного розподілу ресурсів, зосереджуючись на важливих заходах, які є здійсненними та мають потенціал для значного впливу. Це прищепило мені мислення, готове вчитися з будь-якої ситуації, необхідне для постійного вдосконалення та інновацій у будь-якій сфері.

Які якості, на вашу думку, найважливіші для професіоналів технологічної індустрії, щоб залишатися адаптивними та стійкими в умовах швидкої зміни технологічного середовища?

Думка про зростання, доповнена перспективним підходом до цього ландшафту, що розвивається, буде життєво важливою. Прийняття мислення про зростання виводить нас із зони комфорту, спонукаючи нас застосовувати нові навички на незвіданих територіях. Це не просто додавання додаткових інструментів до нашого набору; мова йде про розвиток нашого підходу до того, як ми стикаємося з викликами та використовуємо можливості. З кожним новим навиком, отриманим і застосованим, ми зростаємо в знаннях і розширюємо свою здатність до адаптації та інновацій.

Більше того, перспективне мислення доповнює цю подорож, керуючи процесом прийняття рішень. Це допомагає нам визначити, у які нові навички варто зануритися, яких технологічних тенденцій слідувати та які шляхи приведуть нас до суттєвого впливу. Це передбачення має вирішальне значення для орієнтування в складнощах технологічного світу, гарантуючи, що ми не просто реагуємо на зміни, а й активно формуємо наші траєкторії. Разом розвиток і перспективне мислення готують нас брати участь у майбутньому технологій і відігравати ключову роль у цьому напрямку.

Я радий висловити особисте бачення цього питання – машинне навчання не просто трансформує галузі; це переосмислює саму структуру того, як організації працюють та впроваджують інновації. У різних секторах і робочих процесах машинне навчання відкриває ефективність, стимулює персоналізацію та відкриває нові можливості.

Програма виходить за рамки технічної реалізації; це впливає на підхід до вирішення проблем - заохочує мислення, кероване даними, спираючись на емпіричні дані та прогнозну аналітику.

Хоча ініціативи, якими я займаюся, різноманітні, спільним є використання машинного навчання для підвищення цінності, чи то оптимізація процесів, покращення взаємодії з користувачами чи створення нових продуктів. Це дає нам змогу вирішувати виклики сьогодення, орієнтуючись на можливості завтрашнього дня, втілюючи інноваційний і перспективний підхід.

Які навички та досвід для тих, хто хоче розпочати роботу в галузі науки про дані та штучного інтелекту, ви вважаєте найважливішими для успіху?

Я б почав із використання готових інструментів ШІ, щоб ознайомитися з додатками. Хоча це чудова точка входу в поле. глибоке занурення в математичні основи має вирішальне значення для кожного, хто прагне стати лідером у інноваціях ШІ. Розуміння основних принципів, що лежать в основі алгоритмів машинного навчання, дає змогу не лише створювати програми, але й створювати технології майбутнього. Я б доповнив ці теоретичні знання практичним досвідом у проектах і стажуваннях і був би в курсі останніх досліджень.

Цей підхід постійного навчання та застосування забезпечує міцну основу ШІ, поєднуючи практичні навички з глибоким розумінням базових технологій, готуючи вас до авангарду розвитку ШІ.

Як ви підходите до наставництва і чому ви вважаєте, що воно є важливим для професіоналів, особливо в таких динамічних сферах, як технології та наука про дані?

Пошук наставництва є вирішальним кроком у навчальній подорожі. Широта знань і швидкі темпи просування в цих сферах можуть викликати страх. Наявність наставника надає вказівки та структурований шлях для визначення пріоритетів навчальних цілей і ефективнішого орієнтування в тонкощах галузі.

Це можливість почерпнути мудрість від тих, хто пройшов схожі шляхи, що зробить вашу подорож менш напруженою та більш цілеспрямованою. Крім того, використання онлайн-ресурсів і знань спільноти може значно прискорити ваше зростання. У такому динамічному ландшафті використання наставництва та розуміння спільноти є корисним і необхідним для того, щоб бути в курсі технологічних досягнень і будувати успішну кар’єру.