Ефективне управління базою даних вимагає правильних інструментів, а клієнти SQL з відкритим кодом-одне з таких потужних, економічно ефективних рішень. Це робить взаємодію з різними базами даних, виконанням запитів та управління даними досить безшовно. Ця стаття вивчить деякі найкращіКлієнти SQL з відкритим кодом для управління базами данихі виділити їхні риси.

Bestopen Source SQL клієнти для управління базами даних

Якщо ви шукаєте клієнтів SQL для управління базами даних, перегляньте список, який ми куратор нижче.

1. Dbeaver
2. Студія бджільника
3. Dbgate
4. SqLectron
5. Білка SQL -клієнт
6. Чат SQL
7. Omnidb
8. Heidisql
9. Сокіл
10. pgadmin

Почнемо.

1] dbeaver

DBEAVER-це безкоштовний інструмент адміністрування клієнта та бази даних SQL з відкритим кодом. Він призначений для підтримки широкого спектру баз даних SQL та NOSQL, включаючи MySQL та PostgreSQL. Ключові функції включають редактор SQL, який дозволяє завершити код, виділення синтаксису, дані та схеми міграції. Більше того, це дозволяє користувачам створювати діаграми ER, якщо є потреба у візуалізації відносин між таблицями. І найкраща частина полягає в тому, що користувачі можуть додавати або налаштувати функції з плагінами, щоб налаштувати його.

2] Студія бджоляра

Так само, як і перший варіант, Beekeeper Studio-це безкоштовний, перекритий, міжплатформний, SQL-редактор та менеджер бази даних. Він підтримує різні бази даних, такі як MySQL, SQLite, SQL Server та PostGresql. Платформа пропонує зручний для користувачів інтерфейс з довгим списком таких функцій, як SQL Auto-Completion, Syntax Selecting, Sorting/ Filtering даних та збереження запитів для подальших цілей. Більше того, користувачі можуть редагувати таблиці безпосередньо та експортувати дані у таких форматах, як CSV, JSON або SQL.

3] dbgate

Далі, DBGate. Це ще одна безкоштовна база даних з відкритим кодом, яка пропонує підтримку як для баз даних SQL та NOSQL. Сюди входять MySQL, Oracle, MongoDB, SQLITE, POSTGRESQL та багато іншого. Він пропонує зручний для користувачів інтерфейс, з такими функціями, як генерація запитів SQL з автоматичним завершенням та редагування схеми. Платформа також надає можливості імпорту/ експорту даних для форматів Excel, CSV та JSON та підтримує з'єднання через тунель SSH. Більше того, це перехресна платформа, тому, крім Windows, користувачі можуть отримати доступ до нього на Linux, MacOS, а також веб-браузерам.

4] sqLectron

SQLectron-це легка платформа з відкритим кодом, яка постачається як у графічній (GUI), так і на термінальній версії. Він підтримує кілька реляційних баз даних, таких як MySQL, PostgresQL, Cassandra, Microsoft SQL Server тощо. Платформа має зручний для користувачів інтерфейс із виконанням запитів SQL, виділенням синтаксису, даними та перегляду таблиці та редагуванням та підтримкою міжплатформи. Більше того, для безпечних з'єднань SQLectron підтримує тунелювання SSH. Однак необхідно пам’ятати, що проект не підтримувався.

5] Клієнт SQL SQL

SQL-клієнт SQL-це безкоштовний клієнт SQL з відкритим кодом, написаний на Java, який підтримує будь-яку базу даних, сумісної з JDBC. Він пропонує цілий ряд функцій, які включають переглядач структури бази даних, редактор запитів SQL з редагуванням синтаксису та системи плагінів для додаткової функціональності. Що ще важливіше, він підтримує різні бази даних, такі як MySQL, PostGresQL, Oracle та SQL Server. І найкраща частина полягає в тому, що він абсолютно безкоштовний і простий у використанні завдяки зручному для користувачів інтерфейсу.

6] Чат SQL

Як випливає з назви, SQL Chat-це інноваційний клієнт SQL з відкритим кодом, який використовує інтерфейс на основі чату для взаємодії з базами даних. Він підтримує такі бази даних, як MySQL, PostGresQL, Microsoft SQL Server та TIDB Cloud. Щоб зробити операції SQL більш інтуїтивно зрозумілими, платформа дозволяє користувачам запитувати, змінювати та керувати базами даних за допомогою природних мов.

7] omnidb

Omnidb-це інструмент на основі браузера з відкритим кодом, призначений для управління базами даних. Його простий інтерфейс виступає за простоту використання. Omnidb пропонує інтерфейс на одній сторінці та єдину робочу область, де користувачі можуть керувати декількома системами баз даних на одній платформі. Він підтримує різні бази даних, включаючи Postgresql, MariaDB, Oracle, MySQL, SQLite, Firebird та багато інших. Більше того, це дозволяє експортувати результати запитів у файли CSV або XLSX.

8] heidisql

Heidisql - це безкоштовний легкий клієнт SQL для Windows, який робить роботу з базами вітру. Він підтримує MariADB, MySQL, SWL Server, PostGresQL, SQLITE тощо. Завдяки чистому у використанні інтерфейсу, користувачі можуть переглядати, редагувати дані, керувати таблицями, створювати подання та обробляти збережені процедури та тригери. Він також підтримує підключення до тунелювання SSH та SSL для безпечного з'єднання.

Прочитайте:

9] Сокіл

Falcon-це ще один варіант, який є безкоштовним редактором SQL з відкритим кодом із вбудованою візуалізацією даних. Він підтримує декілька баз даних, таких як Redshift, MySQL, PostGresQL, IBM DB2, Impala, MS SQL тощо. Користувачі можуть запускати запити, візуалізувати результати та експортувати дані як CSV. Більше того, це міжплатформна форма, окрім користувачів Windows, Linux та Mac також можуть перевірити це.

10] pgadmin

Pgadmin-популярний інструмент управління відкритим кодом для PostgreSQL. Він пропонує графічний інтерфейс для управління, створення та редагування таблиць, запуску запитів та управління дозволами користувачів. Крім того, платформа підтримує декілька версій PostgreSQL та надає інструменти для резервного копіювання, відновлення та звичайного обслуговування.

Прочитайте:

Яка база даних SQL є відкритим кодом?

Існують різні бази даних SQL, які є відкритими кодом, пропонуючи потужні функції. Деякі з них - Heidisql, SQL Chat, DBeaver тощо. Щоб детально знати про них, перегляньте згаданий вище список.

Прочитайте:

Який найбільш легкий клієнт SQL?

Існують різні думки про легкий SQLClient, однак три варіанти, які отримали найбільше відгуків, - це студія бджоляра, SQLectron та Heidi SQL. Кожен клієнт пропонує баланс між функціональністю та мінімальним використанням ресурсів.

Також читайте: Як