Resumen y Soluciones para la Transcripción de Audio en Tiempo Real con React Native

Introducción

En este artículo, se aborda la implementación de una aplicación de React Native que permite la transcripción de audio en tiempo real utilizando servicios como Deepgram. Sin embargo, el sistema enfrenta problemas con la fiabilidad de la conexión WebSocket y la recepción de datos.

Problemas Identificados

1. Conexión WebSocket Inconsistente: La conexión a Deepgram falla hasta el 90% de las veces, sugiriendo problemas con la gestión de la conexión.

2. Manejo de Finalización: Hay incertidumbre sobre el momento adecuado para enviar la señal "Finalize", lo que puede provocar errores en la transcripción.

3. Tamaños de Paquete WebSocket: Existe la posibilidad de que los paquetes de datos sean demasiado grandes para transcripciones largas, lo que podría causar que la conexión WebSocket falle.

Soluciones Propuestas

1. Revisión de la Gestión de Conexión WebSocket

• Asegúrese de que el WebSocket se esté reconectando adecuadamente si se cierra inesperadamente. Esto puede implicar la implementación de un mecanismo de reconexión.

2. Manejo de la Señal "Finalize"

• Cambie la lógica de envío de la señal "Finalize" a un lugar donde esté garantizado que todos los datos de audio se hayan enviado. Esto podría ser justo después de que se envíen los datos de audio, usando un evento que indique que la transmisión ha terminado.

3. Fragmentación de Datos

• Si los datos de audio son demasiado grandes al ser enviados a través del WebSocket, considere fragmentar el audio en partes más pequeñas antes de enviarlas. Esto ayudará a prevenir la sobrecarga de datos.

4. Código Mejorado

Revisar y optimizar el código para el manejo del WebSocket y la grabación de audio. A continuación se muestra un fragmento modificado para asegurar el correcto manejo de la conexión y la finalización:

const stopRecording = async () => {
    try {
        if (!recording) return;

        await recording.stopAndUnloadAsync();
        const uri = recording.getURI();
        setRecording(null);

        const response = await fetch(uri!);
        const blob = await response.blob();
        const reader = new FileReader();

        reader.onloadend = () => {
            const base64String = reader.result as string;
            const audioData = base64String.split(",")[1];
            wsRef.current!.send(Buffer.from(audioData, "base64"));
            wsRef.current!.send("Finalize");
        };

        reader.readAsArrayBuffer(blob);
    } catch (err) {
        console.error('Error al detener la grabación:', err);
    }
};

Conclusiones

Implementar el reconocimiento de voz en tiempo real en React Native utilizando una API como Deepgram presenta desafíos, principalmente relacionados con la gestión de las conexiones WebSocket y el manejo de los datos de audio. Aplicando las soluciones propuestas, se puede mejorar la estabilidad y la eficacia del sistema de transcripción.