Pochopte definice běžně používaných termínů v inteligentním zemědělství, včetně zemědělství 4.0, zemědělských údajů, internetu věcí, zemědělství jako služby, přesného zemědělství a dalších.

Anténní snímky dálkového průzkumu:Fotografie pořízené ze vzduchu, obvykle prováděné drony, které pomáhají zemědělcům určit stav pole.

Zemědělství 4.0:Podobně jako v průmyslu 4.0 je to vzniku inteligentních technologií v zemědělství, jedná se o integrovaný interní a externí síťový systém pro zemědělské operace.

Zemědělské chemikálie:Chemikálie používané v zemědělství, včetně hnojiv, herbicidů a pesticidů.

Zemědělské údaje:Údaje z zemědělských činností a podmínek. Data mohou zahrnovat analýzu půdy, informace o výživě, výběr osiva, populaci rostlin a údaje o výnosu.

Agronom: Osoba, která se specializuje na zemědělství.

Agronomie: Science of Field Crop Production a Management půdy.

Algoritmus: Matematický vzorec, který lze použít k řízení aplikací proměnné rychlosti.

Umělá inteligence: Počítače simulují inteligentní chování, jako je rozhodování. AI se může odkazovat na cokoli od počítačových programů, které hrají šachy k systémům rozpoznávání řeči, jako je Amazon Alexa, které se používají k interpretaci a reagování na řeč.

Velká data:Informace shromážděné ve velkém počtu různých datových souborů prostřednictvím senzorů a zařízení IoT.

Analytika velkých dat: Prozkoumejte velké množství různých datových souborů (nazývaných Big Data), abyste odhalili skryté vzorce, neznámé korelace, tržní trendy a preference zákazníků, které lze použít pro rozhodování.

Zavlažovací systém centrálního náboje: Naneste na pole relativně jednotné množství vody.

Zemědělství jako služba: Známý jako FAAS, to odkazuje na způsob, jakým zemědělci používají předplatné nebo placení pro technologii a data. U malých a středních farem je to ideální pro rozhodování založené na údajích ke zvýšení produktivity a efektivity, včetně řešení pro správu farmy, asistence na výrobu a přístupu na trh.

Geografická data:Informace o prostorovém umístění a monitorovaných položkách, ať už jde o výnos, počet semen nebo jiných faktorů.

Geo-Reference:Přidá geografická data do jiných vlastností pole, které jsou generovány v reálném čase nebo po shromažďování dat.

Globální polohovací systém:Systém, který používá satelitní signály k nalezení a sledování polohy přijímače/antény na Zemi.

Mřížka mapa:Vzorky půdy nebo rostlin lze získat pro analýzu předem stanovených informací o poloze v terénu. Tyto informace lze použít k posouzení požadavků na plodnost a k určení přibližného umístění různých aplikací hnojiv.

Internet věcí:Internet věcí zahrnuje miliardy zařízení připojených k internetu prostřednictvím senzorů nebo Wi-Fi. Každé zařízení shromažďuje data a tato data (společně označovaná jako velká data) jsou vyměněna a analyzována.

Údaje o stroji:Informace o tom, jak zařízení funguje. To může zahrnovat spotřebu paliva, indikátory zdraví strojů, diagnostické kódy a výkon motoru.

Strojové učení:Strojové učení je pododstarátem umělé inteligence. Hlavní princip je, že stroj získává data a učí se sám.

Přesné zemědělství: Také známý jako inteligentní zemědělství nebo přesné zemědělství. Zahrnuje řadu technologií, včetně dálkového průzkumu, zařízení IoT, robotiky, analýzy velkých dat a umělé inteligence, aby se vytvořil integrovaný systém správy plodin na konkrétním místě, aby se zvýšila zisky, snižovala odpad a udržovala kvalitu životního prostředí.

Zemědělská produkce:Na trhu bude prodána řada zemědělských aktivit a výsledných zemědělských produktů.

Dálkové snímání: Skenování objektů pomocí satelitního nebo vysoce výškového letadla, abyste získali informace bez přímého kontaktu mezi senzorem a objektem.

Řádové očkovací traktory:Traktor s nastavitelnou šířkou běhounu, který umožňuje traktoru procházet řadami kukuřice, rajčat nebo jiných plodin bez poškození rostlin.

Traktor s vlastním pohonem:Automatické zemědělské vozidlo, které poskytuje vysoký točivý moment při nízkých rychlostech.

Chytré zemědělství: Použití nových technologií ke změně metod zemědělství po staletí.

Půdní mapa:Mapa ukazující rozdíly ve vlastnostech půdy, jako je textura, plodnost, organická hmota a zemědělská půda.

Udržitelné zesílení: Cílem zemědělství je zvýšit produkci stávající zemědělské půdy a zároveň minimalizovat poškození životního prostředí, zachování biologické rozmanitosti a ochranu půdy pro budoucí plodiny.

Telematika: Integrace komunikačních a informačních technologií pro odesílání, ukládání a přijímání informací z telekomunikačních zařízení na vzdálené objekty přes síť.

Celková produktivita faktoru: Míra zemědělské produktivity, která zvažuje veškerou půdu, práci, kapitál a materiální zdroje používané v zemědělské produkci a porovnává ji s celkovou produkcí plodin a hospodářských zvířat.

Uav: Bezpilotní letecké vozidlo, letadlo, které je poháněno dálkovým nebo palubním počítačem, obvykle nazývaným dronem.

Variabilní zavlažování:Rozvíjející se technologie používaná ve spojení s zavlažovacím systémem centrálního rozbočovače.

Údaje o počasí: Informace o srážení, větru, teplotě a dalších klimatických podmínkách.

Mapa výnosu: Mapa ukazující rozdíl ve výnosech plodin v terénu.