Sådan installeres Tavily MCP-server i VS Code på Windows 11

DeTavily MCP-serverer et værktøj designet til at integrere AI-systemer med forskellige datakilder og værktøjer ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Dette giver os mulighed for at omgå det ældgamle problem med skæringsdatoen for viden ved at give modellens evne til at søge på nettet, men alligevel opsummere detaljer. I dette indlæg skal vi se, hvordan du kaninstaller Tabily MCP Server i VS Code på Windows 11/10.

Tavily MCP Server forbinder problemfrit AI med eksterne værktøjer og datakilder gennem Model Context Protocol (MCP). Det muliggør websøgninger i realtid ved hjælp af "tavily-search" og letter intelligent dataudtræk via "tavily-extract". Det er også fuldt kompatibelt med platforme som Cursor og Claude Desktop, det kræver Node.js og en Tavily API-nøgle til opsætning, hvilket sikrer sikker og effektiv integration mellem AI-systemer og MCP-klienter.

For at installere Tavily MCP-serveren i VS Code på Windows, kan du følge nedenstående trin.

  1. Download Node.JS
  2. Opfyld forudsætningerne
  3. Installer Tavily MCP Server

Lad os tale om dem i detaljer.

1] Download Node.JS

Node.js er et JavaScript-runtime-miljø, der giver udviklere mulighed for at udføre JavaScript-kode uden for en webbrowser. Du kan downloadeNode.jsfra nodejs.org og kør derefter installationsprogrammet for at installere det på din computer. Når du er færdig, skal du gå videre til næste trin.

2] Opfyld forudsætningerne

Dernæst skal vi gå videre og opfylde de nødvendige forudsætninger for at installere MCP-serveren. Siden kommer vi til at brugegå videre og installer det.

Nu skal vi installere Cline-udvidelsen. Cline-udvidelsen er et værktøj designet til at integrere og administrere MCP-servere (Model Context Protocol), såsom Tavily MCP-serveren, inden for platforme såsom VS Code. For at gøre det skal du åbne Visual Studio Code, klikke påUdvidelser,søg efter "Cline", og installer det derefter.

Du skal slåCtrl + Shift + P,type"Terminal: Vælg standardprofil",og vælg derefterPowerShell.

3] Installer Tavily MCP Server

Nu, for at installere Tavily MCP Server, skal du følge nedenstående trin.

  • I VS Code skal du klikke påClineikonet fra venstre panel.
  • Tilmeld dig nu og opret din konto ved at klikke på Start gratis.
  • Du skal klikke på MCP-ikonet fra toppanelet i Cline, søg efter"Smelter",og klik på Installer.
  • Det vil behandle API-anmodningen, indlæse MCP-dokumentationen og bede om din tilladelse til at oprette miljøet. Du skal klikke videreKør kommandonår du bliver bedt om det.

  • Nu skal du oprette en Tavily API-nøgle. Cline vil stille dig spørgsmålet: "Har du en Tavily API-nøgle?" og vil give dig et link. Klik på URL'en og log ind på din konto.
  • Når du har API'et, skal du bare skriveDette er min API-nøgle –<API-KEY> ,og tryk på Enter.
  • Svar nu på prompten, når du bliver spurgt, og opsæt Tavily.

Endelig kan du skifte model i GitHub for at begynde at bruge Tavily MCP Server.

Læse:

Hvad er rollen for Node.js i Tavily MCP-serveropsætningen?

Node.js er essentiel i Tavily MCP-serveropsætningen, da det giver miljøet til at køre serveren. Det sikrer jævn kommunikation mellem AI-systemet og andre værktøjer eller klienter. Tavily MCP bruger Node.js til at udføre kommandoer og håndtere integrationer effektivt. At have Node.js installeret er afgørende for, at serveren fungerer korrekt.

Læse:

Hvordan verificerer jeg Tavily MCP-serverinstallationen i VS Code?

For at bekræfte Tavily MCP-serverinstallationen i VS Code skal du genstarte VS Code og åbne fanen Cline. Tjek nu"MCP-servere"sektion for at se, om Tavily er angivet og aktiveret. Sørg for, at Tavily API-nøglen er tilføjet og konfigureret korrekt. Du kan også køre en grundlæggende serverkommando for at bekræfte, at den fungerer uden fejl.

Læs også:

Related Posts