Wie plotte ich interaktive Visualisierungen in Python mit Plotly Express in Windows?

Als Datenanalyst und Wissenschaftler ist es sehr wichtig, Daten zu analysieren, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies trägt nicht nur dazu bei, die dem Problem zugrunde liegenden Probleme zu lösen, sondern hilft Analysten auch dabei, einen Einblick in die Daten mit viel Verschönerung zu gewähren. Bei der Datenanalyse und dem maschinellen Lernen wechseln die Menschen von veralteten Programmiersprachen zu einfacheren, die syntaktisch weniger anspruchsvoll und im Mechanismus schneller und robuster sind. Das gilt auch für die Leistungsfähigkeit einer solchen Sprache namens Python.

Aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit erfreut sich diese Programmiersprache in der Data Science- und Analytics-Community großer Beliebtheit. Behalten Sie diese Dinge im Hinterkopf und sprechen Sie im Kontext des Themas. Python enthält zahlreiche Datenvisualisierungsbibliotheken, aus denen Benutzer ihre bevorzugte auswählen können. Zu den Bibliotheken gehören Matplotlib, Seaborn, Plotly, GG Plot, Bokeh usw. Diese Bibliotheken sind die Großen auf ihrem Gebiet und helfen beim Plotten sehr schöner Plots mit weniger Programmieraufwand.

Heute werden wir über die Plotly-Bibliothek in Python sprechen. Bei dieser Bibliothek handelt es sich um ein Drittanbieterpaket, das von Plotly-Verantwortlichen erstellt wurde und hauptsächlich dazu gedacht ist, dem Gesundheitssektor und anderen wichtigen Bereichen der Gesellschaft dabei zu helfen, bestimmte für die Analyse wichtige Dinge richtig zu visualisieren. Obwohl Plotly eine Reihe von Optionen zum Plotten von Diagrammen bietet, sind die Codes etwas komplex. Daher haben die Verantwortlichen von Plotly eine andere Version von Plotly namens Plotly Express herausgebracht. Heute werden wir lernen, wie man Plotly Express zusammen mit seiner Installation verwendet:

Installation

Die besprochenen Installationsschritte werden unter Berücksichtigung dessen durchgeführt, dass Sie bereits über beides verfügenoderUndPipin Ihr System heruntergeladen.

Installieren Sie die Ploty-Bibliothek mit der normalen Python-Installation unter Windows, macOS oder Linux

• Öffnen Sie IhrEingabeaufforderungund prüfen Sie dann, ob Python verfügbar ist, indem Sie einfach etwas eingebenpython –-version. Wenn kein Fehler auftritt und die aktuelle Version von Python angezeigt wird, können Sie loslegen.
• Einfach tippenpip –-versiongenauso wie Sie es für Python getan haben. Auch hier wird kein Fehler ausgegeben, wenn pip in Ihrem System vorhanden ist.
• Sobald Sie sichergestellt haben, dass die Voraussetzungen bereits vorhanden sind, geben Sie einfach Folgendes einpip install Plotly.
• Die Installation dauert je nach Internetgeschwindigkeit und Größe des Pakets einige Minuten. Sobald Sie fertig sind, haben Sie das Plotly-Paket erfolgreich heruntergeladen. Dieses Plotly-Paket enthält auch das Plotly-Express-Tool.

Anaconda-Installation:

• Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung und geben Sie dann Folgendes eincondaum die Verfügbarkeit von Anaconda im System zu prüfen. Wenn es vorhanden ist, erhalten Sie keine Fehlermeldung, sondern einige Details, die für Sie bei der Arbeit mit Anaconda von Vorteil sein könnten.
• Sobald die Anaconda-Verfügbarkeit überprüft wurde, überprüfen Sie die Verfügbarkeit von Pip auf die gleiche Weise wie bei der normalen Python-Installation.
• Danach besteht die Hauptaufgabe darin, durch Eingabe eine neue Umgebung in Anaconda zu erstellenconda create --name myenvin der Eingabeaufforderung. Sobald dies erledigt ist, haben Sie erfolgreich eine neue virtuelle Umgebung erstellt und können nun mit dem nächsten Schritt fortfahren.
• Aktivieren Sie Ihre Umgebung, mit der Sie gerade erstellt habenconda activate yourenvnameim CMD. Sobald Sie fertig sind, geben Sie einpip install Plotlyund warten Sie, bis das Paket heruntergeladen wurde.

Plotly Express in Jupyter importieren

Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie einen guten Datenvisualisierungseditor Ihrer Wahl wie Jupyter, Jupyter Lab oder Google Colab öffnen und die Plotly Express-Bibliothek importieren. Geben Sie dazu einfach Folgendes einimport Plotly.express as px. Die Bibliothek wird für Sie importiert. Werfen wir nun einen Blick auf die verschiedenen Arten von Diagrammen, die wir mit Plotly Express mit weniger Codezeilen zeichnen können:

BAR-GRUNDSTÜCK

KASTENGRUNDSTÜCK

Liniendiagramm

3D-Streudiagramm

Streudiagramm mit Histogramm und Boxdiagramm

SUNBURST-GRUNDSTÜCK

Es gibt auch viele andere Plots, die Sie mit dieser Bibliothek verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter www.plotly.com.

Abschluss

Auf diese Weise können Sie mit Plotly verschiedene Arten interaktiver Diagramme zeichnen, auf denen Sie mit der Maus herumfahren können, um verschiedene Datenpunkte anzuzeigen, und Ihre Diagramme auch animieren können. Für mehr Verständnis können Sie die offizielle Website von Plotly besuchen oder verschiedenen Tutorials auf YouTube folgen.