Die Welt nutzt die Leistungsfähigkeit von KI und ML, um die Produktivität zu verbessern und Codes effizient zu schreiben. Wenn Sie heutzutage ein Programmierer sind, dürfen Sie nicht alle KI-Tools und -Dienstprogramme ignorieren, die Ihnen zur Verfügung stehenErstellen Sie KI-Softwaretoolseinige dieser Tools verwenden. In diesem Beitrag lernen wir einige der KI-Tools kennen, mit denen Sie Softwaretools auf Windows-PCs erstellen können.
Verwenden Sie AI Software Tools, um auf Ihrem Computer zu programmieren
In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über die KI-gestützte Entwicklung mithilfe der KI-Softwaretools Copilot und IntelliCode in Visual Studio sowie über alle Vorteile, die künstliche Intelligenz bietet.
Es spielt keine Rolle, ob Sie ein Profi- oder Amateurentwickler sind; Sie müssen die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um die Softwareentwicklung für Sie erheblich zu vereinfachen. Um meinen Standpunkt zu verdeutlichen, sind hier einige der Vorzüge der KI-gestützten Entwicklung.
- Code schneller generieren:Der Hauptgrund, warum die meisten Menschen KI-Tools verwenden, besteht darin, eine grundlegende Vorlage für den Code zu erstellen, den sie schreiben möchten. Es kann nicht nur vorhersagen, was Sie schreiben werden, sondern auch Ihren Code umgestalten, ohne seine Funktionalität zu ändern, um ihn stabiler und effizienter zu machen und seine zeitliche und räumliche Komplexität zu verbessern.
- Den Code leicht verstehen:Mit Hilfe ihres „großen Gehirns“ kann die KI durch die Abgründe des Internets schlendern und für Sie eine Erklärung für einen Code finden. Sie können Copilot auch konzeptionelle Zweifel an Programmierung und Sprache stellen.
- Finden Sie Fehler und beheben Sie sie:Eine der beeindruckendsten Fähigkeiten der KI ist ihre Fähigkeit, Ihren Code zu lesen und Fehler darin zu erkennen. Es kann dann einige mögliche Lösungen und Workarounds vorschlagen. Außerdem werden einige Optimierungstechniken vorgeschlagen, die Sie verwenden können.
- Testfall generieren:Es nimmt Ihren Code als Eingabe und generiert entsprechend einen Testfall.
Lassen Sie uns nun über zwei KI-Softwaretools von Visual Studio Code sprechen: Copilot und IntelliCode, die Sie auf Ihrer Programmierreise unterstützen werden.
Verwenden Sie GitHub Copilot in Visual Studio Code
GitHub Copilot ist ein Programmierpartner, der Ihnen bei Ihren Codes helfen kann. Um GitHub Copilot in Visual Studio Code zu installieren, können Sie die unten aufgeführten Schritte ausführen.
- OffenVisual Studio-Code.
- Gehen Sie nun zur Registerkarte „Erweiterungen“.
- Suchen„GitHub-Copilot“und klicken Sie auf die Schaltfläche „Installieren“.
Dadurch wird die Erweiterung automatisch heruntergeladen und installiert.
Der GitHub Copilot bietet zwei leistungsstarke Funktionen:Code-VervollständigungUndCopilot-Chatbot.
GitHub-Copilot-Chatist ein integrierter KI-gestützter Chat innerhalb der IDE. Es ermöglicht Ihnen, Codierungsfragen in natürlicher Sprache zu stellen und kontextspezifische Codevorschläge, detaillierte Analysen und Erklärungen zu erhalten, Unit-Tests zu generieren und Lösungsvorschläge zu erhalten – und das alles, ohne die IDE zu verlassen.
GitHub Copilot-Abschlüssein Visual Studio bieten KI-generierte Codevorschläge, damit Sie Code schneller und mit weniger Aufwand schreiben können. Es nutzt auf Open-Source-Code trainierte KI-Modelle, um im Editor in Echtzeit Vorschläge im Stil der automatischen Vervollständigung bereitzustellen. Sie können Vorschläge erhalten, indem Sie mit dem Schreiben des Codes beginnen, den Sie verwenden möchten, oder indem Sie beschreiben, was der Code bewirken soll.
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Verwenden Sie IntelliCode in Visual Studio Code
IntelliCode nutzt den Kontext Ihres Codes und der aus einem großen Pool an öffentlichem Open-Source-Code abgeleiteten Muster, um KI-gestützte Verbesserungen für Intellisense anzubieten. Es bietet kontextbezogene Codevervollständigungen, vollständige Zeilenvervollständigungen und API-Verwendungsbeispiele. Mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert IntelliCode Ihren aktuellen Codekontext und Ihre aktuellen Codemuster, um Vorschläge oben in der Vervollständigungsliste dynamisch zu priorisieren und sie mit einem Sternsymbol zu markieren, was Ihnen hilft, präziseren Code effizienter zu schreiben. Um es zu installieren, können Sie auf die Registerkarte „Erweiterung“ gehen und nach suchen„IntelliCode“,und klicken Sie dann auf das Symbol „Installieren“.
Sobald Sie IntelliCode installiert haben, werden Sie feststellen, dass Sie beim Schreiben eines Codes im Dienstprogramm selbst Vorschläge erhalten. Wenn Sie beispielsweise ein Objekt aufrufen, erkennt es, was Sie tun möchten, und bietet Ihnen bei Bedarf die Möglichkeit, das Objekt oder die Funktion auszuwählen.
Diese Tools werden Ihnen sicherlich beim Erstellen von Software helfen und Ihre Programmiererfahrung verbessern.
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Wie baut man ein KI-Startup auf?
Nachdem Sie die bemerkenswerten Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz verstanden haben, ist es an der Zeit, kurz die wesentlichen Anforderungen für die eigenständige Entwicklung von KI-Software zu untersuchen.
- Daten sammeln:Ihr erster Schritt sollte darin bestehen, so viele Daten wie möglich zu sammeln. Sie müssen beides bekommenStrukturiertUndUnstrukturierte Daten.Nehmen wir also an, Sie möchten eine Banking-App erstellen, Kundenkontodaten in einer Tabelle abrufen, die strukturiert ist, und Kundenfeedback zusammen mit Audio- und Videoaufzeichnungen als Ihre unstrukturierten Daten erhalten.
- Organisieren Sie Ihre Daten:Bereinigen Sie Ihre Daten vor dem Hochladen. Denken Sie daran, jedes Mal, wenn Sie Daten hinzufügen oder bearbeiten, das KI-Modell neu zu trainieren. Dieser fortlaufende Prozess ist ein grundlegender Aspekt der KI-Entwicklung, kann jedoch zeitaufwändig sein.
- Wählen Sie Ihre Technologie:Sie müssen auswählen, welche KI-Technologie Sie nutzen möchten. Entscheiden Sie sich für maschinelles Lernen, Deep Learning, Augmented Reality, Geschwindigkeitserkennung und mehr.
- Erstellen und trainieren Sie Ihr Modell:Sobald Sie wissen, welche Technologie Sie verwenden werden, müssen wir eine Plattform zum Trainieren des Modells auswählen. Es gibt verschiedene„No-Code“Plattformen wie Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker und Microsoft Azure Machine Learning. Wenn Sie Programmierer sind, können Sie auch Ihr Medikament auswählen.
- Trainieren und testen Sie Ihr Modell:Nachdem Sie Ihr Modell gebaut haben, müssen Sie es testen und sicherstellen, dass nichts unversucht bleibt. Testen Sie das Modell also mit so vielen Daten wie möglich. Sobald Ihr Produkt fertig ist, starten Sie die Beta-Version und geben Sie es nach Erhalt der Produktbewertungen für die breite Masse frei.
So erstellen Sie ein KI-Modell.
Lesen:
Kann man KI auf einem Laptop erstellen?
Um ein KI-Tool zu erstellen, benötigen Sie lediglich einen Laptop und einige Fähigkeiten. Wir empfehlen, Visual Studio Code auf Ihrem Computer zu installieren und die zuvor genannten Tools zu verwenden, um KI mithilfe von KI zu erstellen.
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