Ilmaiset työkalut LLM: n suorittamiseen paikallisesti Windows 11 PC: llä

Haluatko, että tietosi pysyvät yksityisinä ja älä koskaan poistu laitteestasi? Cloud LLM -palveluissa on usein jatkuvia tilausmaksuja, jotka perustuvat API -puheluihin. Jopa syrjäisten alueiden käyttäjät tai käyttäjät, joilla on epäluotettavia Internet -yhteyksiä, eivät erityisesti mieluummin pilvipalveluita. Joten mikä ratkaisu on?

Onneksi paikalliset LLM -työkalut voivat poistaa nämä kustannukset ja antaa käyttäjille mahdollisuuden suorittaa malleja laitteistossaan. Työkalut käsittelevät myös tietoja offline -tilassa, jotta mikään ulkoiset palvelimet eivät pääse tietoihisi. Saat myös enemmän hallintaa työnkulkuasi ominaisesta käyttöliittymästä.

Tässä oppaassa olemme keränneetIlmaiset paikalliset LLM -työkalutTäytä kaikki ehdot vastaamalla yksityisyyttäsi, kustannuksia ja suorituskykytarpeitasi.

Ilmaiset työkalut LLM: n suorittamiseen paikallisesti Windows 11 PC: llä

Tässä on ilmaisia ​​paikallisia LLM -työkaluja, jotka on valittu käsin ja henkilökohtaisesti testattu.

  1. Tammikuu
  2. LM -studio
  3. GPT4all
  4. Kaikki llm
  5. Ollama

1] tammikuu

Tunnetko ChatgPT: n? Jos näin on, Jan on versio, joka toimii offline -tilassa. Voit suorittaa sen henkilökohtaisella laitteella ilman Internetiä. Sen avulla voit luoda yksityisesti, analysoida ja käsitellä tekstitietoja paikallisessa verkossa.

Sen mukana tulee huippuluokan malleja, kuten Mistral, Nvidia tai OpenAi, joita voit käyttää lähettämättä tietoja toiselle palvelimelle. Tämä työkalu on sopiva, jos priorisoitja haluavat vankan vaihtoehdon pilvipohjaisille LLM: ille.

Piirteet

  • Ennakkomallit:Se tarjoaa asennetut AI -mallit, jotka ovat valmiita käytettäväksi ilman lisämenettelyjä.
  • Mukauttaminen:Vaihda kojelaudan väri ja tee teemasta kiinteä tai läpikuultava.
  • Ropeutus:Korjaa oikeinkirjoitusvirheet tätä vaihtoehtoa.

Ammattilaiset

  • Tuo mallit halattavana kasvolähteen avulla.
  • Se tukee räätälöintiä.
  • Ilmaiseksi

Haitat

  • Vähemmän yhteisötuella Janista puuttuu yhteisötuki, ja käyttäjät voivat löytää vähemmän opetusohjelmia ja resursseja.

Katso LLM täältä

2] LM Studio

LM Studio on toinen työkalu kielimallien käyttämiseen, kuten ChatgPT paikallisesti. Se tarjoaa suuria, parannettuja malleja ymmärtääksesi ja vastataksesi pyyntöihisi. Mutta toisin kuin pilvipohjaiset mallit, pysyt laitteellasi. Toisin sanoen sen käytöstä on enemmän yksityisyyttä ja hallintaa.

LM Studio voi tehdä yhteenvedon teksteistä, luoda sisältöä, vastata haluamiin kysymyksiisi tai jopa auttaa koodauksessa, kaikki koneestasi. Ennen mallin suorittamista voit saada raportin siitä, pystyykö järjestelmäsi käsittelemään sitä. Tämän avulla voit viettää aikaa ja resursseja vain yhteensopiviin malleihin.

Piirteet

  • Tiedostoliitteet ja rätti:Voit ladata PDF-, DOCX-, TXT- ja CSV -tiedostot chatboxin alle ja saada vastauksia vastaavasti.
  • Räätälöintialue:Se tarjoaa useita väriteemoja ja antaa sinun valita käyttöliittymän monimutkaisuuden.
  • Resurssi tiheä:Se tarjoaa ilmaisen dokumentoinnin ja tapoja oppia ja käyttää työkalua.

Ammattilaiset

  • Voit käyttää sitä Linuxissa, Macissa tai Windowsissa.
  • Paikallinen palvelinasetukset kehittäjille.
  • Se tarjoaa malleista kuratoidun soittolistan

Haitat

  • Voi olla monimutkaista aloittaa toiminta, erityisesti uusille tulokkaille.

Katso LLM täältä

3] GPT4all

GPT4all on toinen LLM -työkalu, joka voi suorittaa malleja laitteissa ilman Internet -yhteyttä tai jopa API -integraatiota. Tämä ohjelma toimii ilman GPU: ta, vaikka se voi hyödyntää niitä, jos se on käytettävissä, mikä tekee siitä sopivan monille käyttäjille. Se tukee myös erilaisia ​​LLM-arkkitehtuureja, mikä tekee siitä yhteensopivan avoimen lähdekoodin mallien ja kehysten kanssa.

Se käyttää myös LLAMA.CPP: tä sen taustana LLMS: lle, mikä parantaa mallin suorituskykyä CPU: lla ja GPU: lla ilman huippuluokan infrastruktuuria. GPT4all on yhteensopiva sekä Intel- että AMD -prosessorien kanssa; Se käyttää GPU: ta nopeampaan käsittelyyn.

Piirteet

  • Paikallinen tiedostojen vuorovaikutus:Mallit voivat kysyä ja olla vuorovaikutuksessa paikallisten tiedostojen kanssa. Kuten PDF -tiedostot tai tekstiasiakirjat, paikallisten asiakirjojen avulla.
  • Tehokas:Monia malleja on saatavana 4-bittisinä versioina, jotka käyttävät vähemmän muistia ja käsittelyä.
  • Laaja mallikirjasto:GPT4ALL: lla on yli 1000 avoimen lähdekoodin mallia arkistoista, kuten halaus kasvoista.

Ammattilaiset

  • Avoimen lähdekoodin ja läpinäkyvän
  • Se tarjoaa tietyn paketin yrityksille käyttää AI: tä paikallisesti.
  • GPT4all keskittyy voimakkaasti yksityisyyteen

Haitat

  • Rajoitettu tuki ARM -prosessoreille, kuten Chromebookit

Katso LLM täältä

4] Kaikki

Aweellm on avoimen lähdekoodin LLM, joka tarjoaa korkean räätälöinnin ja yksityisen AI-kokemuksen. Sen avulla käyttäjät voivat ottaa käyttöön ja ajaa LLM: t offline -tilassa paikallisissa laitteissaan, kuten Mac, Windows tai Linux, varmistaen

Lisäksi työkalu sopii parhaiten yksittäisiin käyttäjiin, jotka haluavat helposti asennettavan ratkaisun minimaalisella asennuksella. Voit kohdella sitä yksityisenä chargpt-tyyppisenä järjestelmänä, jota yritykset tai yksityishenkilöt voivat käyttää.

Piirteet

  • Kehittäjäystävällinen:Siinä on täydellinen sovellusliittymä mukautettua integraatiota varten.
  • Työkalujen integrointi:Voit integroida lisätyökaluja ja luoda API -näppäimiä.
  • Helppo asennus:Siinä on yhden napsautuksen asennusprosessi.

Ammattilaiset

  • Joustavuus LLM: n käytössä
  • Asiakirjakeskus
  • Alustalla on AI -agentteja tehtävien automatisoimiseksi

Haitat

  • Puuttuu monen käyttäjän tuki
  • Monimutkaisuus edistyneissä ominaisuuksissa

Katso LLM täältä

5] Ollama

Ollama antaa täydellisen hallinnan paikallisten chatbotien luomisesta ilman API: ta. Tällä hetkellä sillä on merkittävimmät avustajat, jotka tarjoavat usein päivityksiä ja parantavat GitHubin yleistä toiminnallisuutta. Tämä päivittää tämän työkalun ja tarjoaa paremman suorituskyvyn kuin muut. Toisin kuin muut edellä käsiteltyjä työkaluja, se avaa päätelajapinnan mallin asentamiseksi ja käynnistämiseksi.

Jokaisella asentamasi mallilla on omat kokoonpanot ja painot, jotka välttävät konflikteja koneen muiden ohjelmistojen kanssa. Komentolinja -rajapinnan lisäksi Ollamalla on sovellusliittymä, joka on yhteensopiva OpenAI: n kanssa. Voit integroida tämän työkalun helposti sellaiseen, joka käyttää OpenAI -malleja.

Piirteet

  • Paikallinen käyttöönotto:Ollama antaa sinun ajaa suuria kielimalleja offline -tilassa, kuten Llaama, Mistral tai muut.
  • Mallin mukauttaminen:Edistyneet käyttäjät voivat asettaa käyttäytymisen malleissa modefilellä.
  • Openai API -yhteensopivuus:Sillä on REST API -yhteensopiva Openain sovellusliittymän kanssa.
  • Resurssien hallinta:Se optimoi prosessorin ja GPU: n käytön, ei ylikuormittamalla järjestelmää.

Ammattilaiset

  • Voit saada malleja.
  • Se voi tuoda malleja avoimen lähdekoodin kirjastoista, kuten Pytorch.
  • Ollama voi integroida valtavan kirjaston tukeen

Haitat

  • Se ei tarjoa graafista käyttöliittymää
  • Vaatii suuria säilytysvaatimuksia

Katso LLM täältä

Johtopäätös

Yhteenvetona voidaan todeta, että paikalliset LLM-työkalut tarjoavat arvokkaan vaihtoehdon pilvipohjaisille malleille. Ne tarjoavat seuraavan tason yksityisyyttä ja hallintaa ilmaiseksi. Tavoitteena on helppokäyttöisyys tai räätälöinti, luetellut työkalut tarjoavat erilaisia ​​tarpeita ja asiantuntemustasoja.

Tarpeistasi, kuten prosessointitehosta ja yhteensopivuudesta, riippuen mikä tahansa näistä voi hyödyntää AI: n potentiaalia vaarantamatta yksityisyyttä tai vaatia tilausmaksuja.

Related Posts