Haluatko, että tietosi pysyvät yksityisinä etkä koskaan poistu laitteestasi? Cloud LLM -palveluihin sisältyy usein jatkuvat tilausmaksut, jotka perustuvat API-kutsuihin. Edes syrjäisillä alueilla asuvat tai epäluotettavat Internet-yhteydet omaavat käyttäjät eivät erityisesti suosi pilvipalveluita. Joten mikä on ratkaisu?

Onneksi paikalliset LLM-työkalut voivat poistaa nämä kustannukset ja antaa käyttäjien käyttää malleja laitteistollaan. Työkalut käsittelevät tietoja myös offline-tilassa, jotta ulkoiset palvelimet eivät pääse käsiksi tietoihisi. Saat myös enemmän hallintaa työnkulkuusi liittyvään käyttöliittymään.

Tähän oppaaseen olemme koonneetilmaiset paikalliset LLM-työkaluttäyttää kaikki ehtosi ja täyttää samalla tietosuoja-, hinta- ja suorituskykytarpeesi.

Ilmaiset työkalut LLM:n suorittamiseen paikallisesti Windows 11 -tietokoneessa

Tässä on joitain ilmaisia ​​paikallisia LLM-työkaluja, jotka on valittu ja testattu henkilökohtaisesti.

1. tammikuu
2. LM Studio
3. GPT4ALL
4. Mitä tahansa LLM
5. Ollama

1] tammikuuta

Onko ChatGPT sinulle tuttu? Jos näin on, Jan on versio, joka toimii offline-tilassa. Voit käyttää sitä henkilökohtaisella laitteellasi ilman Internetiä. Sen avulla voit luoda, analysoida ja käsitellä tekstidataa yksityisesti paikallisessa verkossasi.

Sen mukana tulee huippuluokan malleja, kuten Mistral, Nvidia tai OpenAI, joita voit käyttää lähettämättä tietoja toiselle palvelimelle. Tämä työkalu sopii, jos priorisoitja haluavat vankan vaihtoehdon pilvipohjaisille LLM:ille.

Ominaisuudet

• Valmiiksi rakennetut mallit:Se tarjoaa asennettuja tekoälymalleja, jotka ovat valmiita käyttöön ilman lisätoimenpiteitä.
• Räätälöinti:Muuta kojelaudan väriä ja tee teemasta kiinteä tai läpikuultava.
• Oikeinkirjoituksen tarkistus:Käytä tätä vaihtoehtoa korjataksesi kirjoitusvirheet.

Plussat

• Tuo mallisi käyttämällä Hugging Face -lähdettä.
• Se tukee laajennuksia mukauttamiseen.
• Ilmainen

Miinukset

• Vähemmän yhteisön tukea Janilta puuttuu yhteisön tuki, ja käyttäjät voivat löytää vähemmän opetusohjelmia ja resursseja.

Katso LLM täältä

2] LM Studio

LM Studio on toinen työkalu kielimallien, kuten ChatGPT:n paikalliseen käyttöön. Se tarjoaa suuria, parannettuja malleja pyyntöjesi ymmärtämiseksi ja niihin vastaamiseksi. Mutta toisin kuin pilvipohjaisissa malleissa, pysyt laitteellasi. Toisin sanoen sen käytön yksityisyyttä ja hallintaa on enemmän.

LM Studio voi tehdä yhteenvedon teksteistä, luoda sisältöä, vastata haluamiisi kysymyksiisi tai jopa auttaa koodauksessa, kaikki koneeltasi. Ennen kuin käytät mallia, voit saada raportin siitä, pystyykö järjestelmäsi käsittelemään sitä. Näin voit käyttää aikaa ja resursseja vain yhteensopiviin malleihin.

Ominaisuudet

• Tiedostojen liitteet ja RAG:Voit ladata PDF-, docx-, txt- ja CSV-tiedostoja chatboxin alle ja saada vastauksia vastaavasti.
• Räätälöintialue:Se tarjoaa useita väriteemoja ja antaa sinun valita käyttöliittymän monimutkaisuustason.
• Resurssitiheys:Se tarjoaa ilmaista dokumentaatiota ja tapoja oppia ja käyttää työkalua.

Plussat

• Voit käyttää sitä Linuxissa, Macissa tai Windowsissa.
• Paikallisen palvelimen asennus kehittäjille.
• Se tarjoaa kuratoidun soittolistan Malleista

Miinukset

• Työn aloittaminen voi olla monimutkaista etenkin uusille tulokkaille.

Katso LLM täältä

3] GPT4ALL

GPT4ALL on toinen LLM-työkalu, joka voi ajaa malleja laitteillasi ilman Internet-yhteyttä tai jopa API-integraatiota. Tämä ohjelma toimii ilman GPU:ita, vaikka se voi hyödyntää niitä, jos niitä on saatavilla, mikä tekee siitä sopivan monille käyttäjille. Se tukee myös useita LLM-arkkitehtuureja, mikä tekee siitä yhteensopivan avoimen lähdekoodin mallien ja kehysten kanssa.

Se käyttää myös llama.cpp:tä LLM:iden taustaohjelmana, mikä parantaa mallin suorituskykyä suorittimissa ja grafiikkasuorituksissa ilman huippuluokan infrastruktuuria. GPT4ALL on yhteensopiva sekä Intel- että AMD-suorittimien kanssa; se käyttää GPU:ta nopeampaan käsittelyyn.

Ominaisuudet

• Paikallinen tiedostovuorovaikutus:Mallit voivat tehdä kyselyjä ja olla vuorovaikutuksessa paikallisten tiedostojen kanssa. Kuten PDF-tiedostot tai tekstiasiakirjat, käytä Local Docsia.
• Tehokas:Monet mallit ovat saatavilla 4-bittisinä versioina, jotka kuluttavat vähemmän muistia ja käsittelyä.
• Laaja mallikirjasto:GPT4ALL:ssa on yli 1000 avoimen lähdekoodin mallia arkistoista, kuten Hugging Face.

Plussat

• Avoin lähdekoodi ja läpinäkyvä
• Se tarjoaa yrityksille erityisen paketin tekoälyn paikalliseen käyttöön.
• GPT4ALL keskittyy vahvasti yksityisyyteen

Miinukset

• Rajoitettu tuki ARM-suorittimille, kuten Chromebookeille

Katso LLM täältä

4] AnythingLLM

AnythingLLM on avoimen lähdekoodin LLM, joka tarjoaa korkean räätälöinnin ja yksityisen tekoälykokemuksen. Sen avulla käyttäjät voivat ottaa käyttöön ja käyttää LLM:itä offline-tilassa paikallisissa laitteissaan, kuten Macissa, Windowsissa tai Linuxissa, mikä varmistaa täydellisen

Lisäksi työkalu sopii parhaiten yksittäisille käyttäjille, jotka haluavat helposti asennettavan ratkaisun minimaalisella asennuksella. Voit käsitellä sitä yksityisenä CharGPT-tyyppisenä järjestelmänä, jota yritykset tai yksityishenkilöt voivat käyttää.

Ominaisuudet

• Kehittäjäystävällinen:Siinä on täydellinen API mukautettua integrointia varten.
• Työkalujen integrointi:Voit integroida lisätyökaluja ja luoda API-avaimia.
• Helppo asennus:Siinä on yhden napsautuksen asennusprosessi.

Plussat

• Joustavuus LLM:n käytössä
• Asiakirjakeskeinen
• Alustalla on AI-agentteja tehtävien automatisoimiseksi

Miinukset

• Puuttuu monen käyttäjän tuki
• Monimutkaisuus edistyneissä ominaisuuksissa

Katso LLM täältä

5] Ollama

Ollama antaa täyden hallinnan paikallisten chatbottien luomiseen ilman API:ta. Tällä hetkellä sillä on merkittävimmät avustajat, jotka tarjoavat usein päivityksiä ja parantavat GitHubin yleistä toimivuutta. Tämä päivittää tämän työkalun ja tarjoaa paremman suorituskyvyn kuin muut. Toisin kuin muut yllä käsitellyt työkalut, se avaa pääteliittymän mallin asentamista ja käynnistämistä varten.

Jokaisella asentamallasi mallilla on omat kokoonpanonsa ja painonsa, mikä välttää ristiriidat koneesi muiden ohjelmistojen kanssa. Ollamalla on komentorivikäyttöliittymän lisäksi OpenAI:n kanssa yhteensopiva API. Voit helposti integroida tämän työkalun sellaiseen, joka käyttää OpenAI-malleja.

Ominaisuudet

• Paikallinen käyttöönotto:Ollaman avulla voit käyttää suuria kielimalleja offline-tilassa, kuten Llama, Mistral tai muut.
• Mallin mukauttaminen:Kokeneet käyttäjät voivat määrittää käyttäytymistä malleissa käyttämällä Modefile-tiedostoa.
• OpenAI API -yhteensopivuus:Siinä on OpenAI:n API:n kanssa yhteensopiva REST API.
• Resurssienhallinta:Se optimoi suorittimen ja GPU:n käytön, ei ylikuormita järjestelmää.

Plussat

• Voit saada kokoelman malleja.
• Se voi tuoda malleja avoimen lähdekoodin kirjastoista, kuten PyTorch.
• Ollama voi integroida valtavan kirjastotuen

Miinukset

• Se ei tarjoa graafista käyttöliittymää
• Vaatii suuria säilytysvaatimuksia

Katso LLM täältä

Johtopäätös

Yhteenvetona voidaan todeta, että paikalliset LLM-työkalut tarjoavat arvokkaan vaihtoehdon pilvipohjaisille malleille. Ne tarjoavat seuraavan tason yksityisyyden ja hallinnan veloituksetta. Pyritpä sitten helppokäyttöisyyteen tai mukauttamiseen, luetellut työkalut tarjoavat erilaisia ​​tarpeita ja asiantuntemustasoja.

Riippuen tarpeistasi, kuten prosessointitehosta ja yhteensopivuudesta, mikä tahansa näistä voi hyödyntää tekoälyn potentiaalia vaarantamatta yksityisyyttä tai vaatimatta tilausmaksuja.