Dans le monde des gadgets intelligents, chaque petit appareil des machines de classe d'entreprise génèrent de nombreuses données, ce qui conduit à l'évolution du termeBig data. Maintenant que les mégadonnées sont ici et il devient une grande tâche à gérer pour les grandes entreprises. Mais un gros problème signifie une grande solution et pour résoudre cette open source est là, il existe de nombreux outils open source disponibles, ceux-ci peuvent facilement aider les petites à grandes entreprises dans l'analyse des mégadonnées.Outils open sourcedevient maintenant un nom de premier plan en termes deSolutions de Big Data, Business Intelligence, analytique prédictive, commerce électronique,Et plus. Il y a beaucoup deApplications d'analyse des données open sourceEt tous ont leur USP.
La plupart des outils disponibles pour l'analyse des mégadonnées sont open source et Apache est celui qui dirige dans cet espace. Aujourd'hui, ici nous avons présentéTop Solutions logicielles d'analyse de données open source.Tous ces outils d'analyse des mégadonnées sont conçus pour gérer les exigences au niveau de l'entreprise.Voici quelques meilleurs outils d'analyse des mégadonnées open source.
1. Hadoop
L'ApacheHadoopest un grand nom dans le monde des mégadonnées et n'a besoin d'aucune introduction. Hadoop est un cadre qui utilise le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d'ordinateurs. Il utilise des modèles de programmation simples. Le Hadoop peut passer d'un seul serveur à des milliers de machines ainsi que le calcul local et le stockage. Le cadre est conçu pour détecter et gérer les échecs sur la couche d'application au lieu de s'appuyer sur le matériel pour offrir une haute disponibilité.
2. Spark:Application d'analyse des données open source
Spark est également un projet Apache qui promet d'exécuter des programmes jusqu'à 100 fois plus rapidement que Hadoop MapReduce en mémoire, ou 10x plus rapidement sur le disque. Apache Spark Dag Exécution Le moteur est l'un des moteurs d'exécution avancés qui prend en charge le flux de données acyclique et l'informatique en mémoire. Spark alimente une pile de bibliothèques, notamment SQL et DataFrames, MLIB pour l'apprentissage automatique, GraphX et Spark Streaming.Pour plus d'informations.
3. Talend
Talend est un projet open-source mais géré par une entreprise à but lucratif plutôt que par une fondation comme Apache. Talend propose à la fois des produits commerciaux ainsi que des produits gratuits pour équilibrer les demandes. Le produit gratuit et open source de Talend est appelé Talend Open Studio qui comprend: - Open Studio for Big Data, Open Studio pour l'intégration des données, Open Studio pour la qualité des données, Open Studio pour ESB et Open Studio pour MDM.Téléchargez Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:Application d'analyse de données open source
Jaspersoft est un outil de renseignement commercial open source, tout comme Talend propose des produits commerciaux payés et gratuits. Le se présente en plusieurs éditions gratuites et payées. L'édition de logiciels Business Intelligence qu'il propose est Community (Free and OpenSource Edition) et les autres éditions qui sont payés sont des éditions de rapports, AWS, Professional et Enterprise.Télécharger Jaspersoft
5. RapidMiner
Sur le site Web de RapidMiner, ils ont affirmé qu'ils sont la plate-forme de science des données open source numéro 1 et le leader du nouveau Gartner Magic Quadrant 2017 pour les plates-formes de science des données. Il offre une plate-forme d'analyse collaborative pour la science des données de grande valeur. La plate-forme radipmineuse comprend 3 modules différents-
- Studio rapide
- Serveur de mineur rapide
- Radop rapide
Tous les trois relèvent de l'open source et sont livrés avec une licence gratuite et payante. Initialement, les trois modules sont gratuits (selon les utilisateurs).Télécharger RapidMiner.
6. Storm
Apache Storm est un autre gratuit etApplication d'analyse des données open sourcequi est connu pour son traitement en temps réel. Il peut être utilisé avec n'importe quel langage de programmation. Il peut utiliser à de nombreuses fins telles que l'analyse des données en temps réel, l'apprentissage automatique en ligne, le RPC distribué, le calcul continu, l'ETL, etc. Il est évolutif, tolérant aux pannes a des capacités de traitement rapide et est facile à utiliser et à déployer. Le système de calcul en temps réel libre et open-source d'Open d'Open et open source utilisé par de nombreux grands noms tels que Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify, etc.Téléchargez Apache Storm.
7. H2O
Le site Web de H2O affirme qu'il s'agit de l'intelligence artificielle (IA) ou de la plate-forme d'apprentissage automatique du monde ouverte. Il utilise une technologie en mémoire qui offre des performances rapides. Le logiciel H2O Machine Learning and Predictive Analytics est complètement écrit à partir de zéro en Java et s'intègre de manière transparente aux produits open-source les plus populaires comme Apache Hadoop et Spark. H2O peut facilement se déployer n'importe où dans le cloud, sur site, sur les postes de travail, les serveurs ou les grappes.Télécharger H2O
8. Lumify:Application d'analyse de données open source
Lumify est une plate-forme d'analyse et de visualisation des mégadonnées open source. Lumify peut facilement analyser les relations entre les entités et établir des liens en 2D ou 3D. ASO sur le site Web Lumify propose quelques vidéos pour comprendre comment fonctionne Lumify. Les vidéos sontVisualisation du graphique lumiful,LUMIFY INTERGATION DE MAP,Lumify Search, etLumify Detail Pane.Téléchargez Lumify.
9. Foret Apache
Apache Drill est un moteur de requête SQL sans schéma pour Hadoop, NoSQL et Storage Cloud. Apache Drill prend en charge les bases de données NOSQL multiples et les systèmes de fichiers tels que Google Cloud Storage, Swift, NAS HBASE, MongoDB, MAPR-DB, HDFS, MAPR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage et fichiers locaux.Téléchargez le foret Apache.
10. Système HPCC
HPCC Systems est une plate-forme informatique de traitement parallèle open-source pour le traitement et l'analyse des mégadonnées. Il propose une interface Web standard pour interroger les données. Il peut fonctionner sur le matériel de marchandise, un système de fichiers distribué intégré, évolue à des milliers de nœuds et est résilient aux pannes.Télécharger les systèmes HPCC
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