Qu'est-ce que l'outil Debug-Gym de Microsoft Agentic AI pour déboguer le code comme les programmeurs ?

Même si l’IA peut générer du code, il est difficile de lui faire confiance à moins de déboguer le code avant de l’implémenter. C'est pourquoi dans cet article, nous allons parler duOutil Debug-Gym de Microsoft Agentic AI pour déboguer le code.Microsoft a lancé Debug-Gym, un framework basé sur Python visant à évaluer les capacités des agents d'IA à gérer efficacement les défis pratiques de réparation de code. Dans cet article, nous discuterons davantage de cet outil.

Debug-Gym, introduit par Microsoft, est une plate-forme basée sur Python conçue pour tester la manière dont les agents d'IA utilisent des outils de débogage interactifs tels que pdb pour des tâches réalistes de réparation de code. Il permet aux agents d'explorer activement le comportement d'exécution, d'affiner les solutions à l'aide de commandes de débogage et de rassembler des preuves avant de proposer des correctifs, imitant fidèlement l'approche humaine du débogage logiciel.

Architecture technique de Debug-Gym

Debug-Gym est conçu pour faciliter l'expérimentation avec des agents de codage interactifs et sensibles aux outils. Il présente à ces agents des programmes Python sujets aux erreurs et donne accès aux outils de débogage via une interface contrôlée. Les principaux composants du système comprennent :

Scripts Python :Tout d’abord, nous avons des scripts Python intégrés qui contiennent toutes les erreurs bien connues, les problèmes de syntaxe et d’autres erreurs logiques et d’exécution.
Débogueur :Debug-Gym fournit une interface interactive qui imite les fonctionnalités du débogueur pdb de Python. Cette interface inclut des fonctionnalités telles que l'inspection de la pile d'appels pour comprendre le flux du programme, l'exécution du code étape par étape pour une analyse détaillée et l'évaluation des variables pour identifier les problèmes. Ces outils permettent aux agents d'IA d'explorer et de diagnostiquer activement les problèmes.
Espace d'action :Ici, le système présente aux agents IA des entrées de données structurées, telles que des informations de traçabilité et des valeurs de variables en temps réel. Sur cette base, les agents peuvent entreprendre des actions spécifiques, telles que l'émission de commandes de débogage ou la modification du code pour résoudre les erreurs identifiées. Cette interaction met l'accent sur le débogage fondé sur des preuves et le raffinement du code.

Debug-Gym est conçu pour fournir des résultats précis et prévisibles (exécution déterministe), garantissant ainsi la cohérence lors des évaluations des agents. Sa conception modulaire permet aux développeurs d'échanger ou d'améliorer facilement des composants, tels que des agents d'IA ou des outils de débogage, sans perturber le système. Cette flexibilité le rend approprié pour expérimenter diverses techniques de débogage.

Utilisez l'outil Debug-Gym

Maintenant que nous connaissons les composants de l'outil Debug-Gym, voyons comment cela fonctionne. Nous avons préparé un guide étape par étape sur la façon d'utiliser l'outil Debug-Gym, que vous pouvez simplement suivre pour commencer à l'utiliser. Suivez les étapes mentionnées ci-dessous pour utiliser l'outil Debug-Gym. Vous devez accéder au répertoire de votre projet avant d'exécuter les commandes mentionnées.

Configurer l'environnement :Pour créer un environnement virtuel pour cette tâche, nous devrons exécuterpython – m venv .venv.Cela activera l'environnement virtuel, et une fois terminé, quittera l'environnement et exécuterapip install debug-gympour installer le framework, mais assurez-vous d'avoirPython 3.12 ou supérieur installé sur votre ordinateur.
Générez le fichier de configuration :Maintenant, nous devons générer un fichier de configuration. Pour cela, exécutez la commande suivante : python -m debug_gym.init_llm_config ~/.config/debug_gym
Ajouter l'authentification API :Modifiez ce fichier pour inclure vos informations d'identification API ou vos détails d'authentification, en fonction des outils de débogage que vous prévoyez d'utiliser.
Habituez-vous à la structure Debug-Gym :L'instruction Debug-Gym comprend des scénarios de programme bogués, une interface de débogueur (similaire au pdb de Python) et des espaces d'observation-action permettant aux agents d'interagir avec l'environnement.
Utilisez les scripts :Maintenant, vous pouvez utiliser les scripts Python donnésavec des défauts connus pour tester les capacités de débogage de vos agents IA. Ces scénarios couvrent les erreurs de syntaxe, d'exécution et logiques, offrant un terrain de test diversifié.

Debug-Gym permet aux agents d'IA de déboguer de manière interactive en utilisant des commandes telles que la définition de points d'arrêt, l'inspection des variables et la lecture pas à pas du code pour recueillir des informations et proposer des solutions. Il fournit des commentaires structurés pour évaluer et améliorer les performances des agents dans la résolution des problèmes. Sa nature open source permet la personnalisation, l'expérimentation et la collaboration, favorisant l'innovation et le progrès partagé dans la recherche sur le débogage.

Conclusion

Sans aucun doute, un outil Debug-Gym ajoute de la valeur à la vie d'un programmeur en simplifiant le débogage du code grâce à ses prouesses en IA.Il fournit une plate-forme interactive et structurée qui reflète les processus de débogage humain, permettant aux agents d'IA de diagnostiquer et de résoudre efficacement les problèmes de code. Sa conception bien architecturée, comprenant des fonctionnalités telles que la modularité, l'exécution déterministe et la disponibilité open source, favorise l'expérimentation, la collaboration et l'innovation axée sur la communauté.

L'outil Debug-Gym est indéniablement une ressource précieuse pour faire progresser le débogage piloté par l'IA. Grâce à sa capacité à gérer des tâches réalistes de réparation de code et à favoriser l'apprentissage pratique, Debug-Gym se distingue comme un excellent outil pour les développeurs et les chercheurs. Cependant, gardez à l’esprit que les données de formation pour ces modèles d’IA manquent d’exemples suffisants de comportement de débogage réel, ce qui affecte leur capacité à utiliser pleinement les outils. Pour en savoir plus, vous pouvez visitermicrosoft.com.

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Qu'est-ce que l'outil d'IA pour déboguer le code ?

Outre Debug-Gym, nous avons leCopilote GitHub, curseur,etDéboguer GPT.GitHub Copilot propose des suggestions de code en temps réel et des corrections de bugs directement dans les IDE comme VS Code, améliorant ainsi la productivité des développeurs. Cursor, un IDE spécialisé basé sur l'IA, prend en charge le débogage de projets entiers, l'analyse de bases de code multi-fichiers et propose des solutions ciblées. DebugGPT est un outil d'IA basé sur Python qui utilise les modèles GPT d'OpenAI pour déboguer automatiquement le code en analysant les erreurs, en les expliquant et en suggérant des correctifs.

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Quels outils utilisez-vous pour déboguer votre code ?

Pour déboguer, vous pouvez utiliserLe pdb de Python, qui permet l'exécution de code étape par étape et l'inspection des variables. De plus, Visual Studio Debugger est convivial et fournit une analyse détaillée des erreurs, que vous pouvez utiliser. Si vous souhaitez emprunter la voie de l'IA, donnez une chance à Debug-Gym.

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