Comparaison de l'IA DeepSeek et ChatGPT

L'ensemble de l'industrie de l'IA et de la technologie est furieux du nouveau modèle d'IA chinois,Deepseek. Il s'agirait du tueur de ChatGPT et bien plus avancé que le modèle d'OpenAI. DeepSeek promet un modèle d'IA bien plus avancé queChatGPT. Cependant, il est également moins cher que le coût du modèle OpenAI. Mais Deepseek est-il bon et tue-t-il ChatGPT ? Eh bien, dans cet article, nous comparerons les deux modèles d’IA et verrons lequel est le meilleur.

Deepseek et ChatGPT sont tous deux des modèles d’IA très puissants. Cependant, Deepseek est une société d’IA qui s’efforce fortement de faire de l’AGI, ou Intelligence Générale Artificielle, une réalité. ChatGPT ne se concentre pas beaucoup sur l'AGI pour le moment.

Les points forts de Deepseek incluent un modèle LLM général et DeepThink (R1). Le modèle général peut fournir des réponses et des résultats similaires à ceux de GPT3.

Cependant, son modèle DeepThink (R1) se démarque. DeepThink (R1) se concentre sur les tâches nécessitant un raisonnement et une réflexion plus approfondie. Ainsi, chaque fois que vous générez une réponse avec le modèle DeepThink (R1) sélectionné, l'IA réfléchira à la question pendant quelques instants avant de vous donner une réponse. En conséquence, vous obtiendrez une bien meilleure réponse de DeepSeek que de ChatGPT.

Cependant, après que DeepSeek ait reçu beaucoup d'attention, ChatGPT a également ajouté la fonctionnalité de raisonnement à son modèle d'IA, accessible gratuitement. Mais au-delà du raisonnement, comment les deux modèles d’IA peuvent-ils rivaliser ?

Biais

DeepSeek est biaisé par rapport à ChatGPT. En tant que modèle d'IA chinois, Deepseek ne répond pas de manière neutre aux questions liées à l'histoire chinoise. Par exemple, si vous posez des questions Deepseek liées à la place Tiananmen, vous obtiendrez une réponse biaisée, alors que les réponses ChatGPT restent neutres.

Voici la réponse de ChatGPT :

Raisonnement

Lors du test de la fonction de raisonnement, nous avons opté pour la question classique : "Tous les chiens sont des mammifères. Tous les mammifères ont le sang chaud. Par conséquent, tous les chiens ont le sang chaud. Expliquez pourquoi cette conclusion est valable."

D'après nos tests, Deepseek a mis beaucoup plus de temps que ChatGPT à conclure, tandis que ChatGPT a été rapide.

Bien que les deux modèles aient donné des réponses précises, la réponse de DeepSeek était plus détaillée et remplie d'exemples, tandis que la réponse de ChatGPT était rapide et moins descriptive.

Tâche de création de contenu

ChatGPT est largement utilisé pour la création de contenu, il était donc évident qu'un test contre Deepseek devait être mis en place. Pour tester cela, nous avons demandé aux deux modèles de créer un aperçu d'un article de blog pour expliquer ce qu'est un modèle LLM et voici comment les résultats sont apparus :

Les deux modèles ont donné presque un résultat similaire avec des titres et des éléments de contenu similaires. Cependant, le plan du blog DeepSeek était un peu plus descriptif. La différence est mineure et vous pouvez toujours peaufiner davantage le contour à l’aide de la recherche sur le Web, qui est à nouveau disponible sur les deux modèles.

Voici la réponse de ChatGPT :

Codage

Le codage est un autre domaine dans lequel ces deux modèles d’IA sont largement utilisés. Nous avons donc demandé à DeepSeek et ChatGPT de coder un générateur de mot de passe simple en utilisant HTML, CSS et JavaScript, et voici comment cela s'est passé :

Les deux modèles m’ont donné le bon code dès la première tentative, donc aucun ajustement n’a été nécessaire. Cependant, ChatGPT m'a donné un code dans un seul fichier contenant du HTML, du CSS et du JavaScript. De plus, au niveau de l'interface utilisateur, c'était assez basique.

Mais DeepSeek m'a donné 3 fichiers différents pour HTML, CSS et JS, ce qui est préférable pour effectuer de futures modifications de code. De plus, du point de vue de l'interface utilisateur, DeepSeek était bien meilleur que ChatGPT.

Lire:

DeepSeek ou ChatGPT sont-ils meilleurs ?

Même s'il n'est peut-être pas encore aussi axé sur l'AGI que DeepSeek, ses performances en matière de compréhension du langage et de création de dialogues restent incroyablement robustes. Ainsi, selon ce que vous recherchez (qu'il s'agisse de réponses plus complexes de DeepSeek ou d'interactions dynamiques et centrées sur l'utilisateur de ChatGPT), vous disposez d'options qui répondent à différents besoins.

Existe-t-il une meilleure IA que ChatGPT ?

Actuellement, plusieurs modèles d’IA remettent en question ChatGPT. Même si chacun de ces modèles d’IA n’est pas bon dans tous les domaines, ils sont plutôt bons pour gérer des tâches spécifiques.

Si vos questions nécessitent un raisonnement et une réflexion approfondie, alors DeepSeek surpassera ChatGPT.
Pour le codage, Claude AI a mieuxque ChatGPT.
Pour la recherche et la recherche sur le Web, Perplexity AI fonctionne comme un bon outil.

La réponse à la question de savoir s’il existe une meilleure IA disponible que ChatGPT est très subjective. Et cela dépend de votre utilisation et de vos besoins.

DeepSeek utilise-t-il GPT ?

Plusieurs rumeurs et discussions suggèrent que DeepSeek aurait pu utiliser les versions antérieures d'Open AI, comme GPT 3 ou GPT 3.5, pour développer le modèle d'IA chinois. Cependant, selon les déclarations officielles, DeepSeek est un développement indépendant et non un dérivé des technologies OpenAI.

Quelle est la particularité de DeepSeek ?

De nombreuses fonctionnalités clés rendent DeepSeek spécial et constituent une bien meilleure option que ChatGPT.

Ouvert :DeepSeek est sous licence MIT. Vous pouvez donc télécharger, personnaliser et déployer le modèle gratuitement. ChatGPT a été développé par OpenAI, une société privée travaillant sur un modèle de profit plafonné.
Coût:Le modèle DeepThink R1 de DeekSeek est considéré comme assez rentable et ne nécessite que 6 millions de dollars. Cela le rend beaucoup moins cher que des concurrents comme ChatGPT.
Efficacité:DeepSeek n'active qu'un sous-ensemble de ses 671 milliards de paramètres pour chaque tâche, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts de calcul tout en maintenant des performances élevées.
Gestion des contextes longs :Le modèle d'IA prend en charge la gestion de contextes longs allant jusqu'à 128 000 jetons. En conséquence, il peut traiter efficacement des informations volumineuses.
Capacités de raisonnement améliorées :DeepSeek propose des réponses similaires à celles du processus de pensée humaine. En conséquence, vous pouvez obtenir de meilleures réponses logiques et obtenir de l’aide pour résoudre des problèmes techniques.
Adaptabilité en temps réel :Le modèle d’IA apprend également grâce aux interactions. En conséquence, vous obtiendrez de meilleurs résultats lorsque vous commencerez à utiliser le modèle d’IA.