MCPjelentéseModel Context Protocol. Ez egy szabvány az AI-alkalmazások és az AI-ügynökök számára, hogy csatlakozzanak az adatforrásokhoz, és dolgozzanak velük. Ezek az adatforrások közé tartoznak a helyi fájlok, adatbázisok, tartalomtárak vagy olyan eszközök, mint a GitHub, Google Maps stb. Ebben a cikkben a következőkről lesz szó.hogyan találja meg a legjobb MCP-kiszolgálókat az AI-keretrendszeréhez.
Hogyan lehet megtalálni a legjobb MCP-kiszolgálókat az AI-keretrendszerhez
A legjobb MCP-kiszolgáló megtalálásához az AI-keretrendszerhez, a következő fontos szempontokat figyelembe kell venni:
- Forrás
- Vélemények és értékelések
- Biztonság
- Engedélyezés és támogatás
Kezdjük.
1] Forrás
A forrás a fő szempont, amelyet figyelembe kell venni az AI-keretrendszer MCP-kiszolgálóinak megtalálásakor. Mindig megbízható és hiteles forrásokból, például a GitHubból származó MCP-kiszolgálókat használja. Soha ne használjon nem megbízható forrásból származó MCP-kiszolgálókat.
2] Vélemények és értékelések
A következő szempont az értékelések és értékelések. Használat előtt érdemes megkeresni az MCP-kiszolgálók értékeléseit és értékeléseit. Az értékeléseken és értékeléseken kívül a felhasználók teljes száma egy másik tényező, amelyet figyelembe vehet az MCP-kiszolgáló használatakor.
3] Biztonság
Mivel MCP-szerverek segítségével MI-ügynököt vagy AI-alkalmazást csatlakoztathat az adatforrásokhoz, ezeknek biztonságosnak kell lenniük. Erős hitelesítési módszereket, például API-kulcsot vagy OAuth-t kell használni az MCP-kiszolgálókhoz. Ez az információ egy MCP-kiszolgáló dokumentációjában található. Ezért használat előtt olvassa el az MCP-kiszolgálók dokumentációját.
4] Engedélyezés és támogatás
Az MCP-kiszolgáló dokumentációjának tartalmaznia kell a beállítási és konfigurálási információkat. A licenc egy másik fontos tényező, amelyet figyelembe kell venni az MCP-kiszolgáló használata előtt. Egyes MCP-kiszolgálók az MIT licenc alatt állnak rendelkezésre, ami azt jelenti, hogy használhatja és módosíthatja őket. Javasoljuk azonban, hogy olvassa el az MIT licencelési feltételeit, mielőtt módosítaná vagy terjesztené az MCP-kiszolgálót az MIT licenc alatt.
A támogatás egy másik fontos tényező, amelyet itt figyelembe kell venni. Az MCP-kiszolgálókat biztosító platformoknak rendelkezniük kell támogatási fórumokkal vagy MCP-közösségekkel is, amelyekhez csatlakozhat támogatásért és frissítésekért.
Platformok MCP-kiszolgálók kereséséhez
Az alábbiakban felsorolunk néhány platformot, ahol megtalálhatja az MCP-kiszolgálókat.
- Glam
- Kovácsműhely
- Impulzus
- Csodálatos MCP szerverek
1] Glamour
A Glama nyílt forráskódú MCP-kiszolgálók könyvtára. Az összes elérhető MCP-kiszolgálót elérheti a következő oldalonhivatalos weboldal. A lista tetejére soroltam, mivel minden fontos tényezőt kiemel, amelyet figyelembe kell venni az MCP-kiszolgáló kiválasztásakor.
Amint a fenti képernyőképen látható, a döntő tényezők, például a biztonság, a licenc és a minőség minden MCP-kiszolgálónál megjelennek. Az A fokozatú MCP-kiszolgálók rendkívül biztonságosnak tekinthetők. A webhely az összes MCP-kiszolgálót kategóriánként is felsorolta. Az összes kategória elérhető a bal oldalon. A webhelyen található egy keresősáv is, amellyel egy adott MCP-kiszolgálót kereshet.
Csatlakozhat a Glamához a Redditen vagy a Discordon támogatásért és frissítésekért.
2] Kovácsműhely
A Smithery egy másik jó webhely, ahol megtalálhatja a legjobb MCP-kiszolgálókat az AI-keretrendszerhez. Az MCP-szervereket a hivatalos weboldalon érheti el,kovácsműhely.ai. Jelenleg a webhely több mint 1500 MCP szerverrel rendelkezik. Az MCP szerverek különböző kategóriákba vannak sorolva. Azt is mutatja, hogy az elmúlt hónapban hány letöltés vagy használat történt. A letöltések és a felhasználások száma fontos tényező az MCP-kiszolgáló használatában.
A Smithery hivatalos Discord csatornával rendelkezik a támogatáshoz és a frissítésekhez.
3] Impulzus
Impulzusegy olyan platform, amely felsorolja az MCP-kiszolgálókat és az MCP-klienseket. Jelenleg több mint 4000 MCP szerverrel rendelkezik. Megjeleníti az egyes MCP-kiszolgálók letöltéseinek számát és csillagos értékelését. Frissítésekért és támogatásért csatlakozhatsz a Discord csatornájukhoz.
4] Félelmetes MCP-kiszolgálók
Az Awesome MCP Servers egy további platform, amely felsorolja az MCP-kiszolgálókat. A cikkben szereplő többi webhelyhez hasonlóan ez is különböző kategóriákba osztotta az MCP-kiszolgálókat. Az MCP-kiszolgáló dokumentációjának elolvasásához kattintson a gombraRészletek megtekintésegomb. Ezt követően olyan részleteket olvashat, mint az adott MCP-kiszolgáló szolgáltatásai, szolgáltatásai, eszközei, konfigurációs információi és biztonsági információi. Az MCP-szerverek, például a GitHub hivatalos webhelyére mutató hivatkozás is megtalálható ezen a platformon.
A webhely felkereséséhez menjen a címremcpservers.org.
Mi az MCP az AI-ban?
Az MCP vagy Model Context protokoll olyan szabvány, amely lehetővé teszi az AI modellek vagy alkalmazások számára, hogy biztonságosan csatlakozzanak különböző adatforrásokhoz. Az MCP-szervert univerzális adapternek tekintheti, hasonlóan a fizikai eszközök USB-C-jéhez. Az USB-C felülmúlta a régebbi USB-szabványok korlátait. Hasonlóképpen, az MCP szabványt biztosít a fejlesztők számára a különböző erőforrásokkal rendelkező AI-alkalmazások összekapcsolására.
A ChatGPT rendelkezik MCP-vel?
Jelenleg a ChatGPT nem rendelkezik dedikált MCP-kiszolgálóval. Az Anthropic által kifejlesztett Model Context Protocol egy nyílt forráskódú szabvány, amellyel mesterséges intelligencia-alkalmazásokat vagy modelleket csatlakoztathat különböző adatforrásokhoz.
Olvassa el a következőt:.
