Nel mondo dei gadget intelligenti, ogni piccolo dispositivo per le macchine di classe aziendale sta generando molti dati e questo porta all'evoluzione del termineBig Data. Ora che i big data sono qui e diventa un grande compito da gestire per grandi imprese. Ma un grosso problema significa una grande soluzione e per risolvere questa open source è qui, ci sono molti strumenti open source disponibili, quelli possono facilmente aiutare le piccole e grandi imprese nell'analisi dei big data.Strumenti open sourceora diventa un nome di spicco in termini diBig Data Solutions, Business Intelligence, Predictive Analytics, ECommerce,e altro. Ce ne sono moltiApp di analisi dei dati open sourceE tutti hanno il loro USP.
La maggior parte degli strumenti disponibili per l'analisi dei big data sono open source e Apache è quella che conduce in quello spazio. Oggi, qui abbiamo presentatoLe migliori soluzioni software di analisi dei dati open source.Tutti questi strumenti di analisi dei big data sono creati per gestire i requisiti a livello aziendale.Ecco alcuni migliori strumenti di analisi dei big data open source.
1. Hadoop
L'ApacheHadoopè un grande nome nel mondo dei big data e non ha bisogno di alcuna introduzione. Hadoop è un framework che utilizza l'elaborazione distribuita di grandi set di dati tra cluster di computer. Utilizza semplici modelli di programmazione. L'hadoop può scalare da un singolo server a migliaia di macchine insieme al calcolo e all'archiviazione locale. Il framework è progettato per rilevare e gestire gli errori sul livello dell'applicazione invece di fare affidamento sull'hardware per offrire un'alta disponibilità.
2. Spark:App di analisi dei dati open source
Spark è anche un progetto Apache che promette di eseguire programmi fino a 100 volte più velocemente di Hadoop MapReduce in memoria o 10 volte più veloce sul disco. Il motore di esecuzione Apache Spark DAG è uno dei motori di esecuzione avanzata che supporta il flusso di dati ACICLIC e il calcolo in memoria. Spark alimenta uno stack di librerie tra cui SQL e dati di dati, MLLIB per l'apprendimento automatico, graphx e streaming di scintilla.Per maggiori informazioni.
3. Talend
Talend è un progetto open source ma gestito da un'azienda a scopo di lucro piuttosto che una fondazione come Apache. Talend offre sia prodotti commerciali che prodotti gratuiti per bilanciare le esigenze. Il prodotto gratuito e open source di Talend si chiama Talend Open Studio che comprende:-Open Studio per Big Data, Open Studio per l'integrazione dei dati, Open Studio per la qualità dei dati, Open Studio per ESB e Open Studio per MDM.Scarica Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:App di analisi dei dati open source
Jaspersoft è uno strumento di business intelligence open source proprio come Talend offre prodotti commerciali retribuiti e gratuiti. Sono disponibili in più edizioni sia gratuite che a pagamento. La Business Intelligence Software Edition che offre sono community (Free and OpenSource Edition) e il resto delle edizioni pagate sono reporting, AWS, Professional ed Enterprise Editions.Scarica Jaspersoft
5. Rapidminer
Sul sito Web di Rapidminer, hanno affermato di essere la piattaforma di scienze di dati open source numero 1 e leader nel nuovo quadrante Gartner Magic Gartner per le piattaforme di scienze dei dati. Fornisce una piattaforma di analisi collaborativa per la scienza dei dati di alto valore. La piattaforma radipminer comprende 3 diversi moduli-
- Rapidminer Studio
- Server dei minatori rapidi
- Rapidminer radoop
Tutti e tre sono disponibili in open source e vengono forniti con patente sia gratuita che a pagamento. Inizialmente, tutti e tre i moduli sono gratuiti (a seconda degli utenti).Scarica Rapidminer.
6. Storm
Apache Storm è un altro gratuito eApp di analisi dei dati open sourceCiò è noto per la sua elaborazione in tempo reale. Può essere usato con qualsiasi linguaggio di programmazione. Può utilizzare per molti scopi come analisi dei dati in tempo reale, apprendimento automatico online, RPC distribuito, calcolo continuo, ETL e altro ancora. È scalabile, tollerante ai guasti ha funzionalità di elaborazione rapide ed è facile da gestire e distribuire. Apache Storm Free e Open-Source Distribuite Sistema di calcolo in tempo reale utilizzato da molti grandi nomi come Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify e altro ancora.Scarica Apache Storm.
7. H2O
Il sito web H2O afferma che è l'intelligenza artificiale open source n. 1 o la piattaforma di apprendimento automatico. Utilizza una tecnologia in memoria che offre prestazioni rapide. Il software di analisi automatica e analisi predittiva H2O è completamente scritto da zero in Java e si integra perfettamente con i prodotti open source più popolari come Apache Hadoop e Spark. H2O può facilmente distribuire ovunque nel cloud, on-premise, su workstation, server o cluster.Scarica H2O
8. Lumify:App di analisi dei dati open source
Lumify è una piattaforma di analisi e visualizzazione dei big data open source. Lumify può facilmente analizzare le relazioni tra entità e stabilire collegamenti in 2D o 3D. ASO sul sito Web Lumify offre alcuni video per capire come funziona Lumify. I video sonoLumify Visualizzazione del grafico,Lumify Integrazione delle mappe,Lumify Search, ELumify DETHIPTS PANNE.Scarica Lumify.
9. Trapano Apache
Apache Drill è un motore di query SQL senza schema per Hadoop, NoSQL e Cloud Storage. Apache Drill supporta database NOSQL e file system multifari come Google Cloud Storage, Swift, NAS HBASE, MongoDB, MAPR-DB, HDFS, MAPR-FS, Amazon S3, Azure BLOB Storage e file locali.Scarica Apache Drill.
10. Sistema HPCC
HPCC Systems è una piattaforma di elaborazione di elaborazione in parallelo open source per l'elaborazione e l'analisi dei big data. Offre un'interfaccia Web basata su standard per query sui dati. Può funzionare su hardware delle materie prime, un file system distribuito integrato, si adatta a migliaia di nodi ed è resiliente di guasto.Scarica i sistemi HPCC
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