Nel mondo dei gadget intelligenti, ogni piccolo dispositivo fino alle macchine di classe aziendale genera moltissimi dati e questo porta all'evoluzione del termineGRANDI DATI. Ora che i Big Data sono arrivati, diventa un compito arduo gestirli per le grandi imprese. Ma un grosso problema significa una grande soluzione e per risolverlo l'Open source è qui, ci sono molti strumenti open source disponibili, che possono facilmente aiutare le piccole e grandi imprese nell'analisi dei Big Data.Strumenti open sourceora diventato un nome leader in termini disoluzioni per big data, business intelligence, analisi predittiva, eCommerce,e altro ancora. Ce ne sono moltiapp di analisi dei dati open sourcee tutti hanno il loro USP.
La maggior parte degli strumenti disponibili per l’analisi dei big data sono open source e Apache è leader in questo ambito. Oggi, qui abbiamo presentatole migliori soluzioni software di analisi dei dati open source.Tutti questi strumenti di analisi dei big data sono progettati per gestire requisiti a livello aziendale.Ecco alcuni dei migliori strumenti di analisi dei Big Data open source.
1.Hadoop
L'ApacheHadoopè un grande nome nel mondo dei Big Data e non ha bisogno di presentazioni. Hadoop è un framework utilizzato per l'elaborazione distribuita di grandi set di dati su cluster di computer. Utilizza semplici modelli di programmazione. Hadoop può espandersi da un singolo server a migliaia di macchine insieme al calcolo e all'archiviazione locale. Il framework è progettato per rilevare e gestire gli errori a livello dell'applicazione invece di fare affidamento sull'hardware per garantire un'elevata disponibilità.
2. Scintilla:app di analisi dei dati open source
Spark è anche un progetto Apache che promette di eseguire programmi fino a 100 volte più velocemente di Hadoop MapReduce in memoria o 10 volte più velocemente su disco. Il motore di esecuzione DAG Apache Spark è uno dei motori di esecuzione avanzati che supporta il flusso di dati aciclico e l'elaborazione in memoria. Spark alimenta una serie di librerie tra cui SQL e DataFrames, MLlib per l'apprendimento automatico, GraphX e Spark Streaming.Per maggiori informazioni.
3. Talento
Talend è un progetto open source ma gestito da un'azienda a scopo di lucro piuttosto che da una fondazione come Apache. Talend offre sia prodotti commerciali che prodotti gratuiti per bilanciare le richieste. Il prodotto gratuito e open source di Talend si chiama Talend Open studio che comprende:– Open Studio for Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio for Data Quality, Open Studio for ESB e Open Studio for MDM.Scarica Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:app di analisi dei dati open source
Jaspersoft è uno strumento di business intelligence open source, proprio come Talend offre sia prodotti commerciali a pagamento che gratuiti. È disponibile in più edizioni sia gratuite che a pagamento. L'edizione del software di business intelligence che offre è Community (edizione gratuita e Opensource) e il resto delle edizioni a pagamento sono edizioni Reporting, AWS, Professional ed Enterprise.Scarica Jaspersoft
5. RapidMiner
Sul sito web di RapidMiner, hanno affermato di essere la piattaforma di data science open source numero 1 e leader nel nuovo Gartner Magic Quadrant 2017 per le piattaforme di data science. Fornisce una piattaforma di analisi collaborativa per la scienza dei dati di alto valore. La piattaforma RadipMiner comprende 3 diversi moduli:
- Studio RapidMiner
- Server RapidMiner
- RapidMiner Radoop
Tutti e tre sono open source e vengono forniti con licenza sia gratuita che a pagamento. Inizialmente, tutti e tre i moduli sono gratuiti (a seconda degli utenti).Scarica RapidMiner.
6. Tempesta
Apache Storm è un altro programma gratuito eapp di analisi dei dati open sourceche è noto per la sua elaborazione in tempo reale. Può essere utilizzato con qualsiasi linguaggio di programmazione. Può essere utilizzato per molti scopi, ad esempio analisi dei dati in tempo reale, machine learning online, RPC distribuito, calcolo continuo, ETL e altro ancora. È scalabile, tollerante ai guasti, ha capacità di elaborazione rapida ed è facile da utilizzare e distribuire. Apache Storm sistema di calcolo distribuito in tempo reale gratuito e open source utilizzato da molti grandi nomi come Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify e altri.Scarica Apache tempesta.
7. H2O
Il sito web H2O afferma che si tratta della piattaforma di intelligenza artificiale (AI) open source numero 1 al mondo o di apprendimento automatico. Utilizza una tecnologia in-memory che offre prestazioni veloci. Il software di machine learning e analisi predittiva H2O è completamente scritto da zero in Java e si integra perfettamente con i prodotti open source più popolari come Apache Hadoop e Spark. H2O può essere facilmente distribuito ovunque nel cloud, on-premise, su workstation, server o cluster.Scarica H2o
8. Lumificazione:app di analisi dei dati open source
Lumify è una piattaforma di analisi e visualizzazione di big data open source. Lumify può facilmente analizzare le relazioni tra entità e stabilire collegamenti in 2D o 3D. Aso sul sito Lumify propone alcuni video per capire come funziona Lumify. I video sonoVisualizzazione grafico Lumify,Integrazione della mappa Lumify,Ricerca Lumify, ERiquadro dettagli Lumify.Scarica Lumify.
9. Trapano Apache
Apache Drill è un motore di query SQL privo di schema per Hadoop, NoSQL e Cloud Storage. Apache Drill supporta numerosi database e file system NoSQL come Google Cloud Storage, Swift, NAS HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage e file locali.Scarica Apache Drill.
10. Sistema HPCC
HPCC Systems è una piattaforma informatica open source con elaborazione parallela per l'elaborazione e l'analisi di big data. Offre un'interfaccia web basata su standard per interrogare i dati. Può essere eseguito su hardware di base, un file system distribuito integrato, è scalabile fino a migliaia di nodi ed è resistente ai guasti.Scarica Sistemi HPCC
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