Come installare le librerie Python in Visual Studio Code

Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al momento e, se sei uno sviluppatore, devi sfruttare anche le loro librerie. Le librerie Python sono raccolte di codice già scritto che forniscono funzionalità per attività specifiche, semplificando la programmazione e lo sviluppo. In questo post vedremo come è possibileinstallare le librerie Python in Visual Studio Code.

Le librerie Python sono raccolte di codice precompilate progettate per semplificare la programmazione fornendo funzioni già pronte per attività specifiche. Eliminano la necessità di scrivere codice ripetitivo e coprono aree come l'analisi dei dati, la visualizzazione, l'apprendimento automatico e lo sviluppo web. Questi toolkit migliorano l’efficienza e semplificano lo sviluppo. Per installare le librerie Python in Visual Studio Code, è necessario seguire i passaggi indicati di seguito.

1. Installa Python sul tuo computer
2. Scarica e installa il codice di Visual Studio
3. Configura l'ambiente Python
4. Inizia a installare le librerie

Parliamo di loro in dettaglio.

1] Installa Python sul tuo computer

Prima di tutto dobbiamo andare avanti esul tuo computer Dato che configureremo l'ambiente Python, è fondamentale spuntare il fileAggiungi Python al PERCORSOopzione durante il processo di installazione. Dopo aver installato Python, vai al passaggio successivo.

2] Scarica e installa Visual Studio Code

Visual Studio Code è un IDE gratuito di Microsoft che dobbiamo installare. Quindi, vai avanti e installasul tuo computer

3] Configura l'ambiente Python

Ora che abbiamo installato sia l'IDE che la lingua, andiamo avanti e configuriamolo sul tuo computer. Ma prima di farlo, dobbiamo installare l'estensione Python in VS Code. Per fare ciò, apri Visual Studio Code e fai clic sull'icona Estensioni. Ora cerca"Pitone"e installa l'estensione Python pubblicata da Microsoft.

Una volta terminato, dobbiamo creare un ambiente per il nostro progetto. Consideralo come un ambiente isolato in cui tenere ogni strumento a tua disposizione. Anche se è facoltativo, ti dà la possibilità di rendere le cose specifiche per il progetto.

Apri il file di progetto in VS Code e fai clic suTerminale > Nuovo terminale.Adesso corripwdnel Terminale per conoscere il tuo percorso, dovrebbe essere il percorso della cartella del tuo progetto. Se non lo è, devi scappareCD<location-of-the-folder> .

Una volta che ti trovi nella posizione corretta, esegui il comando seguente.

python -m venv env

Il comando sopra crea una nuova cartella nella directory del progetto chiamataambiente. Questa cartella conterrà il tuo ambiente virtuale e tutte le librerie che installerai per il progetto.

Per attivare l'ambiente, è possibile eseguire il comando seguente.

.\\env\\Scripts\\activate

Non sono riuscito ad attivare l'ambiente la prima volta, poiché esegue uno script e, secondo il messaggio di errore,l'esecuzione degli script è disabilitata sul mio sistema. In tal caso, possiamo eseguire il comando seguente per avviare l'esecuzione degli script.

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Infine, esegui lo script e funzionerà. Vedrai(env)nel prompt prima del percorso dopo l'esecuzione corretta del comando di attivazione.

4] Inizia a installare le librerie

Infine, andiamo avanti e iniziamo a installare le librerie. Utilizzeremo PIP per lo stesso. È il gestore di pacchetti Python che ti consente di installare, aggiornare e gestire facilmente librerie e pacchetti Python. Per installare le librerie, è necessario eseguire il comando seguente.

pip install <name-of-the-library>

Abbiamo elencato cinque delle librerie Python più utili e i comandi per installarle.

• Numpy:Per calcoli numerici e manipolazione di array. Comando di installazione:pip installa numpy.
• Panda:Per l'analisi e la manipolazione dei dati. Comando di installazione:pip installa panda.
• Matplotlib:Per creare grafici e grafici. Comando di installazione:pip installa matplotlib.
• Richieste:Per effettuare richieste HTTP e lavorare con le API. Comando di installazione:richieste di installazione pip
• TensorFlow:Per progetti di machine learning, deep learning e intelligenza artificiale. Comando di installazione:pip installa TensorFlow.

Dopo l'installazione è possibile eseguireelenco dei pipper vedere se le librerie sono installate o meno.

Puoi anche creare un file ed elencare tutte le librerie al suo interno per l'installazione in blocco o se desideri eseguire l'installazione su più computer. Per fare ciò, crea un filelibrerie.txtfile e quindi popolarlo con il nome della libreria insieme alle sue versioni.

numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
requests==2.28.1
tensorflow==2.11.0
matplotlib==3.6.2

Infine, esegui il comando seguente per eseguire l'installazione utilizzando il file di testo.

pip install -r libraries.txt

Si spera che, con l'aiuto di questo post, sarai in grado di installare l'ambiente Python e installare le sue librerie.

Leggere:

Come controllare le librerie installate in Python VS Code?

Possiamo usare il comando PIP per verificare se le librerie Python sono installate o meno in VS Code. Prima di tutto è necessario aprire Terminale cliccando suTerminale > Nuovo terminale.Quindi, esegui il comandoelenco dei pippoiché elencherà tutti i binari installati.

Leggere:

Come installare pip in VSCode?

PIP viene preinstallato con Python poiché è un gestore di pacchetti che consente di installare, aggiornare e gestire le librerie. Tuttavia, se hai provato a eseguire il comando ma alla fine viene visualizzato un errore che indica che PIP non è riconosciuto, puoi dover farlo.

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