バイラル AI を活用したコード エディタ Cursor を開発した Anysphere は、開発者がブラウザから直接自律型コーディング エージェントのネットワークを管理できる Web アプリケーションを 6 月 30 日にリリースしました。この戦略的拡張により、Cursor の強力な AI がデスクトップネイティブ環境から解放され、そのツールにモバイルを含むあらゆるデバイスからアクセスできるようになり、AI をソフトウェア開発ライフサイクルにおいて常に存在するアンビエントなコラボレーターにする重要な一歩となります。
新しい Web インターフェイスにより、ユーザーは自然言語を使用して機能の作成やバグ修正などの複雑なタスクをバックグラウンド エージェントに割り当て、進捗状況をリアルタイムで監視し、完了したコードの変更をマージできます。この動きは摩擦を取り除くように設計されています。目標は、AI を開発プロセスのアンビエント部分にして、机にいても、電話をしていても、Slack チャネルにいても、開発者のエージェントにアクセスできるようにすることです。
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このプラットフォームの拡大は、Anysphere の爆発的な財務成長によって促進されており、最近では年間経常収益が 5 億ドルを超えています。この立ち上げは、成長を続ける企業顧客や高額加入者向けに包括的なマルチサーフェス エコシステムを構築するための計算された動きを表しており、競争の激しい AI 開発環境における同社の地位を確固たるものとしています。
あらゆるデバイス上のエージェント
Cursor の新しい Web およびモバイル エクスペリエンスについては、ブログ投稿は、VentureBeat のレポートで「マルチサーフェス開発」戦略と呼ばれるものの中心です。目標は、開発者が自分の携帯電話でタスクを開始できるシームレスなワークフローを作成することです。カーソル.com/agents、進行状況を監視し、完全な IDE に戻って微調整します。透明性を確保するために、Web インターフェイスは、エージェントが実行するすべてのコマンドとエージェントが変更するすべてのファイルの「完全な監査証跡」を提供し、デバッグと監視を強化します。
このリリースは、Cursor のエージェント機能を変革する一連の迅速な更新に基づいて構築されています。同社は 5 月に初めてバックグラウンド エージェントを導入し、続いて 6 月にはユーザーが会話内で「@Cursor」をタグ付けするだけでタスクを委任できるようにする Slack 統合を導入しました。 Web アプリ。プログレッシブ Web アプリ (PWA) としてインストールすると、ネイティブのようなエクスペリエンスが得られます。会社の書類、この三連単が完成します。同社は、今回のリリースにより「チームと協力するのと同じくらい簡単にエージェントと協力できる」と述べた。
5 億ドルをかけてエンジン燃料を拡張
このような急速なプラットフォームの拡張に資金を提供する Anysphere の能力は、企業による導入に重点を置いた非常に効果的な収益化戦略に根ざしています。最初のきっかけは個々のパワー ユーザーでしたが、同社の主な成長エンジンはエンジニアリング チーム全体による Cursor の採用です。
同社は、チーム全体が同じコンテキストを使用して同じ AI と連携できれば、生産性が飛躍的に向上すると考えています。 Cursor がエンタープライズクライアントに注力していることは、Anysphere の収益の 60% 以上を占めており、Pro (月額 20 ドル) および新たに開始された月額 200 ドルの「Ultra」プランの加入者が利用できる新しい Web アプリのようなプレミアム機能の開発を正当化します。
「デモウェア」を超えて: 実用的なエージェント エコシステムの構築
Cursor は、初期の AI エージェントの多くが、デモンストレーションでは印象的でも、現実世界のタスクには実用的ではないと批判されていた分野をナビゲートしています。 Anysphere の反復戦略は、完全な監視なしの自律性よりも実践的なコラボレーションに重点を置くことで、この「デモウェア」の落とし穴を回避するように設計されているようです。真のエージェントの主な差別化要因は、ファイルの作成からテストの実行までの一連のアクションを開始できる機能であり、これは Cursor の製品の中核となる機能です。
このアプローチは「ワークフローネイティブ」として特徴付けられています。最も成功する AI エージェントは、ブラック ボックス内ですべてを自律的に実行しようとするエージェントではなく、ユーザーのワークフローに深く統合されたエージェントになります。 Cursor の Web アプリは、この哲学が実践されている完璧な例です。
この深い統合の哲学は、Cognition の AI コーディング エージェントである Devin など、一部の競合他社の初期の「ムーンショット」アプローチとは対照的です。最近、Microsoft が GitHub Copilot をより有能なコーディング エージェントに変換し、OpenAI が Codex AI エージェントのインターネット アクセスを許可するなど、より広範な市場がこの統合モデルに集結しつつあります。
この基盤となるテクノロジーの成熟により、大胆な予測が可能になっています。でStratechery との最近のインタビュー, AnysphereのCEO、マイケル・トゥエル氏は、2026年までにソフトウェアエンジニアの仕事の少なくとも20％がAIコーディングエージェントによって処理されるようになるだろうと予測した。
Cursor は、その強力なエージェントを Web とモバイルに拡張することで、単に新機能をリリースするだけではありません。同社は、開発者のワークフローのあらゆる面に自社の AI を組み込むための意図的な戦略を実行しています。このマルチプラットフォームでエンタープライズを重視し、深く統合されたアプローチは、当初の AI エージェントの誇大宣伝を超えて、どこからでもアクセスでき、開発者がすでに使用しているツールに深く組み込まれた、ソフトウェア開発の将来に対する実用的なビジョンを提供します。
