AIとテクノロジー業界全体が中国の新しいAIモデルに激怒している。ディープシーk.伝えられるところによると、これは ChatGPT のキラーであり、OpenAI のモデルよりもはるかに先進的です。 DeepSeek は、従来よりもはるかに高度な AI モデルを約束します。チャットGPT。ただし、OpenAI のモデルのコストと比較すると安価でもあります。しかし、Deepseek は優れた機能なのでしょうか?また、それによって ChatGPT が無効になるのでしょうか?さて、この投稿では、両方の AI モデルを比較し、どちらが優れているかを確認します。
Deepseek と ChatGPT はどちらも非常に強力な AI モデルです。ただし、Deepseek は、AGI (汎用人工知能) の実現に重点を置いている AI 企業です。 ChatGPT は現時点では AGI にあまり焦点を当てていません。
Deepseek の強みには、一般的な LLM モデルと DeepThink (R1) が含まれます。一般的なモデルは、GPT3 と同様の回答と結果を提供できます。
ただし、DeepThink (R1) モデルは傑出しています。 DeepThink (R1) は、推論とより深い思考を必要とするタスクに焦点を当てています。そのため、DeepThink (R1) モデルを選択して回答を生成すると、AI は回答を与える前に数分間質問を考えます。その結果、ChatGPT よりも DeepSeek からの方がはるかに優れた応答が得られます。
しかし、DeepSeek が大きな注目を集めた後、ChatGPT もその AI モデルに推論機能を追加し、無料でアクセスできるようになりました。しかし、推論とは別に、2 つの AI モデルはどのように競合するのでしょうか?
偏見
DeepSeek は ChatGPT と比較して偏っています。中国の AI モデルである Deepseek は、中国の歴史に関する質問に中立的に答えません。たとえば、天安門広場に関連する Deepseek の質問をすると、偏った回答が得られますが、ChatGPT の回答は中立的なままです。
ChatGPT の応答は次のとおりです。
推論
推論機能をテストしている間、私たちは「すべての犬は哺乳類です。すべての哺乳類は温血動物です。したがって、すべての犬は温血動物です。なぜこの結論が有効であるかを説明してください。」という古典的な質問に取り組みました。
私たちのテストによると、Deepseek は結論を出すまでに ChatGPT よりもはるかに時間がかかりましたが、ChatGPT は速かったです。
どちらのモデルも正確な回答を返しましたが、DeepSeek の回答はより詳細で例が豊富であったのに対し、ChatGPT の回答は速く、あまり説明的ではありませんでした。
コンテンツ作成タスク
ChatGPT はコンテンツ作成に広く使用されているため、Deepseek に対するテストを実施する必要があることは明らかでした。これをテストするために、両方のモデルに LLM モデルとは何かを説明するブログ投稿の概要を作成するよう依頼しました。結果は次のようになります。
どちらのモデルも、同様の見出しと内容ビットで、ほぼ同様の結果をもたらしました。ただし、DeepSeek のブログ投稿の概要はもう少し説明的でした。違いはわずかで、両方のモデルで再び利用できるようになった Web 検索を使用して、いつでもアウトラインをさらに微調整できます。
ChatGPT の応答は次のとおりです。
コーディング
コーディングも、これらの AI モデルの両方が頻繁に使用される分野です。そこで、DeepSeek と ChatGPT に、HTML、CSS、JavaScript を使用して簡単なパスワード ジェネレーターをコーディングするよう依頼しました。その様子は次のとおりです。
どちらのモデルでも、最初の試行で正しいコードが得られたため、微調整は必要ありませんでした。ただし、ChatGPT は、HTML、CSS、および JavaScript を含む 1 つのファイルのコードを提供してくれました。また、UI に関しても、非常に基本的なものでした。
しかし、DeepSeek は HTML、CSS、JS の 3 つの異なるファイルを提供してくれたので、将来のコード変更に適しています。また、UI の面でも、DeepSeek は ChatGPT よりもはるかに優れていました。
読む：
DeepSeek と ChatGPT のどちらが優れていますか?
DeepSeek ほど AGI にはまだ重点を置いていないかもしれませんが、言語理解と対話作成におけるパフォーマンスは依然として信じられないほど堅牢です。したがって、探しているものに応じて (DeepSeek からの推論重視の応答か、ChatGPT からの動的なユーザー中心の対話か)、さまざまなニーズに応えるオプションがあります。
ChatGPT より優れた AI はありますか?
現在、いくつかの AI モデルが ChatGPT に挑戦しています。これらの AI モデルはそれぞれすべてに優れているわけではありませんが、特定のタスクを処理することにはかなり優れています。
- 質問に推論と深い思考が必要な場合、DeepSeek は ChatGPT よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
- コーディングに関しては、Claude AI の方が優れています。ChatGPTよりも。
- Web の検索と研究には、Perplexity AI が優れたツールとして機能します。
ChatGPT よりも優れた AI が利用できるかどうかに対する答えは非常に主観的です。そしてそれはあなたの用途とニーズによって異なります。
DeepSeek は GPT を使用しますか?
いくつかの噂や議論は、DeepSeek が中国 AI モデルを開発するために GPT 3 や GPT 3.5 などの Open AI の以前のバージョンを使用した可能性を示唆しています。ただし、公式声明によると、DeepSeekは独立した開発であり、OpenAIのテクノロジーの派生品ではありません。
DeepSeek の特別な点は何ですか?
DeepSeek を特別なものにし、ChatGPT よりもはるかに優れたオプションにする重要な機能が多数あります。
- オープンソース:DeepSeek は MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。したがって、モデルを無料でダウンロード、カスタマイズ、展開できます。 ChatGPT は、収益制限モデルに取り組んでいる民間企業である OpenAI によって開発されました。
- 料金：DeekSeek の DeepThink R1 モデルは費用対効果が非常に高く、必要な費用はわずか 600 万ドルであると言われています。これにより、ChatGPT などの競合他社よりもはるかに安価になります。
- 効率：DeepSeek は、タスクごとに 6,710 億個のパラメーターのサブセットのみをアクティブにし、高いパフォーマンスを維持しながら効率を向上させ、計算コストを削減します。
- 長いコンテキストの処理:AI モデルは、最大 128,000 個のトークンの長いコンテキスト処理をサポートします。その結果、広範な情報を効率的に処理できるようになります。
- 強化された推論機能:DeepSeek は、人間の思考プロセスと同様の答えを提供します。その結果、より適切な論理的な回答が得られ、技術的な問題の解決に役立ちます。
- リアルタイムの適応性:AI モデルは対話を通じても学習します。その結果、AI モデルの使用を開始すると、より良い結果が得られます。
読む：
DeepSeek は ChatGPT よりも優れた AI モデルです。数学、コーディング、エンジニアリング、データ分析に関連する問題の解決に優れたパフォーマンスを示しています。ただし、中国のAIであるため、データプライバシーに関する憶測もあります。
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