Python は現在最も人気のあるコーディング言語の 1 つであり、開発者であれば、Python のライブラリも活用する必要があります。 Python ライブラリは、特定のタスクの機能を提供する事前に作成されたコードのコレクションであり、プログラミングと開発を簡素化します。この投稿では、その方法を見ていきます。Visual Studio Code に Python ライブラリをインストールします。
Python ライブラリは、特定のタスクに既製の関数を提供することでプログラミングを簡素化するように設計された、事前に作成されたコードのコレクションです。反復的なコードを記述する必要がなくなり、データ分析、視覚化、機械学習、Web 開発などの領域をカバーします。これらのツールキットにより、開発の効率が向上し、合理化されます。 Visual Studio Code に Python ライブラリをインストールするには、以下の手順に従う必要があります。
- Python をコンピュータにインストールする
- Visual Studio コードをダウンロードしてインストールします
- Python環境の構成
- ライブラリのインストールを開始する
それらについて詳しく話しましょう。
1] Pythonをコンピュータにインストールします
まず第一に、先に進む必要があります。あなたのコンピュータ上で。 Python 環境をセットアップするので、チェックを入れることが重要です。PythonをPATHに追加インストールプロセス中のオプション。 Python をインストールしたら、次のステップに進みます。
2] Visual Studio Codeをダウンロードしてインストールします
Visual Studio Code は Microsoft の無料 IDE であり、インストールする必要があります。それで、先に進んでインストールしてくださいあなたのコンピュータ上で。
3] Python環境の設定

IDE と言語の両方をインストールしたので、コンピューター上で構成してみましょう。ただし、その前に、VS Code に Python 拡張機能をインストールする必要があります。これを行うには、Visual Studio Code を開き、[拡張機能] アイコンをクリックします。さあ、検索してください「パイソン」Microsoft が公開している Python 拡張機能をインストールします。
完了したら、プロジェクト用の環境を作成する必要があります。すべてのツールを自由に使えるようにするための隔離された環境のようなものだと考えてください。オプションではありますが、プロジェクト固有のものにすることができます。

VS Code でプロジェクト ファイルを開き、ターミナル > 新しいターミナル。さあ、走ってください障害者ターミナルでパスを確認するには、プロジェクト フォルダーのパスである必要があります。そうでない場合は、実行する必要がありますCD<location-of-the-folder> 。
正しい場所に移動したら、次のコマンドを実行します。
python -m venv env
上記のコマンドは、プロジェクト ディレクトリに次の名前の新しいフォルダーを作成します。環境。このフォルダーには、仮想環境とプロジェクト用にインストールするすべてのライブラリが含まれます。
環境をアクティブ化するには、次のコマンドを実行します。
.\\env\\Scripts\\activate
スクリプトを実行するため、環境の初回アクティブ化に失敗しました。エラー メッセージに従って、私のシステムではスクリプトの実行が無効になっています。その場合、次のコマンドを実行してスクリプトの実行を開始できます。
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser最後に、スクリプトを実行すると、機能します。わかります(環境)アクティブ化コマンドが正常に実行されたときのパスの前のプロンプト内。
4] ライブラリのインストールを開始します

最後に、ライブラリのインストールを開始しましょう。同じために PIP を使用します。これは、Python ライブラリとパッケージを簡単にインストール、アップグレード、管理できるようにする Python のパッケージ マネージャーです。ライブラリをインストールするには、次のコマンドを実行する必要があります。
pip install <name-of-the-library>
最も便利な 5 つの Python ライブラリと、それらをインストールするためのコマンドをリストしました。
- ナンピー:数値計算と配列操作用。インストールコマンド:pip で numpy をインストールします。
- パンダ:データの分析と操作用。インストールコマンド:pip でパンダをインストールします。
- マットプロットライブラリ:プロットとグラフを作成します。インストールコマンド:pip で matplotlib をインストールします。
- リクエスト:HTTP リクエストを作成し、API を操作するため。インストールコマンド:pipインストールリクエスト
- テンソルフロー:機械学習、ディープラーニング、AI プロジェクト向け。インストールコマンド:pip で TensorFlow をインストールします。
インストール後、実行できますピップリストライブラリがインストールされているかどうかを確認します。
一括インストールする場合、または複数のコンピュータにインストールする場合は、ファイルを作成してその中のすべてのライブラリを一覧表示することもできます。そのためには、ライブラリ.txtファイルを作成し、ライブラリ名とそのバージョンを設定します。
numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
requests==2.28.1
tensorflow==2.11.0
matplotlib==3.6.2最後に、次のコマンドを実行して、テキスト ファイルを使用してインストールします。
pip install -r libraries.txtこの投稿の助けを借りて、Python 環境のセットアップとそのライブラリのインストールができるようになれば幸いです。
読む:
Python VS Codeでインストールされているライブラリを確認するにはどうすればよいですか?
PIP コマンドを使用して、Python ライブラリが VS Code にインストールされているかどうかを確認できます。まず、をクリックしてターミナルを開く必要があります。ターミナル > 新しいターミナル。次に、コマンドを実行しますピップリストインストールされているすべてのバイナリがリストされるためです。
読む:
VSCodeにpipをインストールするにはどうすればよいですか?
PIP は、ライブラリのインストール、アップグレード、管理を可能にするパッケージ マネージャーであるため、Python にプリインストールされています。ただし、コマンドを実行しようとして PIP が認識されないというエラーが表示された場合は、次のことが必要になる場合があります。。
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