Vos per savaitę nuo išleidimo, Claude 3.5, naujausias ir galingiausias Anthropic dirbtinio intelekto modelis, sulaukė didelio susidomėjimo ir pagyrimų. „Claude 3.5“ pranašesnis už pramonės standartus, tokius kaip „OpenAI GPT-4o“, „Google Gemini 1.5 Pro“ ir „Meta LlaMA-450b“, turinčių charakteristikų skaičių ir jų apdorojimo greitį. Jo greitas patrauklumas ir teigiami daugelio interneto vartotojų vertinimai rodo, kad ji sparčiai auga dirbtinio intelekto technologijų lydere. Daugelis „Claude 3.5“ vartotojų yra patenkinti juo, o tai patvirtina, kad jis yra naujas atsakas sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto srityje ir rodo, kaip gerai jis veikia.

Neseniaiišleistas (tinklaraštis), Claude 3.5 Sonnet darbinis greitis yra dvigubai didesnis nei šių metų Claude 3.5 Opus. Dėl mažos kainos ir žymiai padidinto našumo Claude 3.5 Sonnetas yra puikus pasirinkimas sudėtingiems darbams atlikti. Tai ypač gerai tinka organizuoti sudėtingus procesus su daug etapų ir valdyti darbus, kuriems reikalingas kontekstinis klientų aptarnavimas. Ši naujoviška technologija tai atskleidžiaAntropinis(Claude'o įmonė) yra skirta naujų koncepcijų kūrimui. Tai taip pat parodo, koks pritaikomas ir tvirtas Claude 3.5 Sonnetas tenkina besikeičiančius įmonių ir organizacijų poreikius.

Daugelis X vartotojų aptarė savo patirtį su Claude 3.5 nuo pat jos paleidimo, pažymėdami, kaip efektyviai ji veikia ir kuo ji išsiskiria. Nuo natūralios kalbos apdorojimo iki sudėtingų problemų valdymo šiose naudotojų apžvalgose pabrėžiama, kaip efektyviai Claude 3.5 veikia keliomis aplinkybėmis.

Šiame įraše aptarsime, kaip naujausias Anthropic modelis GPT-4o, nuožmus varžovas, pateisina lūkesčius ir dažniausiai juos pranoksta.. Mes apsvarstysime naujas technologijas ir funkcijas, kurios apibrėžia Claude 3.5 daugelyje kontekstų, atsižvelgdami į jų greitį, tikslumą ir universalumą.Išnagrinėję šiuos du naujoviškus AI modelius galėsime suprasti jų pranašumus ir tai, kaip jie gali formuoti dirbtinį intelektą mums tobulėjant.

Pagrindiniai komponentai

Claude 3.5 Sonnetas yra labai greitas,bet vienas įdomiausių dalykų yra taiArtefaktai funkcija, todėl daug lengviau sąveikauti su modeliu. Naudotojams dirbant su tokiais elementais kaip kodo pavyzdžiai, tekstiniai dokumentai ar interneto dizainas, ši nauja funkcija sukuria langą šalia pokalbių, leidžiantį peržiūrėti rezultatus. Ši pavyzdinė funkcija yra unikali ir gana naudinga. Tai leis vartotojams, pavyzdžiui, nedelsiant atlikti pakeitimus ir patobulinimus, taip užtikrinant, kad galutinis rezultatas būtų tikslesnis ir kokybiškesnis. Ši funkcija taip pat pagreitina darbo procesus, suteikdama akimirksniu matomą grįžtamąjį ryšį, sumažindama didelių pirmyn ir atgal pataisymų poreikį. Įtraukus artefaktų funkciją, Claude 3.5 Sonnet ne tik padidina dalykų efektyvumą, bet ir suteikia vartotojams daugiau lankstumo ir nepriklausomybės, kaip jie veikia su AI modeliu. Šios naujos žinios leido padaryti didelę pažangą kuriant dirbtinio intelekto sistemų naudotojų patirtį.

Artefaktų funkcijos naudotojai gali bet kada peržiūrėti, redaguoti ir pridėti prie Claude'o darbų, įskaitant dirbtinio intelekto sukurtą turinį į savo projektus ir procesus, be jokių sunkumų. Ši tiesioginė darbo sritis leidžia vartotojams greitai modifikuoti ir tobulinti dirbtinio intelekto generuojamus rezultatus, įskaitant kodo fragmentus, rašytinius dokumentus ir svetainių dizainą, optimizuojant naudotojų patirtį. Vartotojai gali peržiūrėti ir atlikti pakeitimus realiuoju laiku, kad įsitikintų, jog paskutiniai produktai yra tikslesni ir geresnės kokybės, taip padidindami gamybą ir efektyvumą.

„Antropinis“teigia, kad artefakto funkcijos įtraukimas yra reikšmingas lūžis Claude'o raidoje. Naudodamas šias naujas galimybes, Claude'as iš esminio pokalbio dirbtinio intelekto įrankio virsta visa bendra darbo erdve. Dirbdami su dirbtiniu intelektu, vartotojai dabar gali dalyvauti pasikartojančiame ir įdomesniame procese, siekdami geresnių rezultatų. Šis Claude'o gebėjimo valdyti sudėtingą ir įvairią veiklą patobulinimas žymi didelę pažangą taikant dirbtinio intelekto technologijas tiek kūrybinėje, tiek profesinėje srityse.

Garso atkūrimo galimybė

Šis gebėjimas labai domina daugelį dirbtinio intelekto srityje. Garsios programinės įrangos įmonės „ElevenLabs“ dizaino vadovas Ammaar Reshi ilgame įraše apie X aptarė „Claude 3.5 Sonnet“ naują garso atkūrimo galimybę. Reshi pademonstravo, kaip Antropinis AI modelis sukūrė tinkamą dirbtinio intelekto garso efektų generatoriaus programą, naudodamas „Eleven Labs“ API, taip pabrėždamas. kokia naudinga ši galimybė yra realiame gyvenime. Reshi teigė, kad integruoti API į Claude 3.5 Sonnet buvo paprasta ir reikėjo šiek tiek pastangų – įklijuoti API nuorodas. Muzikos įtraukimas į interaktyvias programas galėtų jas patobulinti, todėl idėja taptų vertingesnė nei teksto sąveika.

Neprilygstami kodavimo gebėjimai

Kitas X narys per gerai žinomą projektą pademonstravo, kaip Claude'as moka koduoti. Naudojant JavaScript sistemas Three.jsirCannon.js, Joao Juodkalnija per vieną sąveikos seansą sukūrė sudėtingą 3D saulės sistemos atkūrimą, naudodamas Claude'ą. Garsusis JavaScript įrankis Three.js pasižymi tuo, kad leidžia kurti ir rodyti tikroviškus 3D vaizdus tiesiai žiniatinklio naršyklėse. Veikdamas kaip galingas „JavaScript“ fizikos variklis, jis suteikia visus įrankius, leidžiančius atkurti realią fizinę sąveiką, įskaitant gravitacijos traukimus ir susidūrimus. Juodkalnijos sėkmė rodo, kaip Claude'as sugeba supaprastinti sudėtingus skaičiavimo darbus. Taip pat pabrėžiama, kaip tai gali supaprastinti sudėtingų interaktyvių programų kūrimą ir paspartinti kūrimo procedūras.

Joao kruopščiai surinko Three.js ir Cannon.js elementus, kad sukurtų išsamų 3D saulės sistemos modelį. Jo programoje buvo vaizduojamos planetos, mėnuliai ir kiti dangaus kūnai, skriejantys orbitoje, besisukantys ir sąveikaujantys su gravitacija. „Three.js“ palengvino žiniatinklio naršyklių galimybę kurti įtraukiančius 3D paveikslėlius, todėl naudotojai gali matyti planetų judėjimą ir sąveiką erdvėje. Kartu su tuo Cannon.js pateikė svarbių fizikos modeliavimo įrankių, užtikrinančių tikslų gravitacinių jėgų, susidūrimų ir kitų fizinių įvykių atvaizdavimą. Šis projektas parodė, kad Joao puikiai išmano „JavaScript“ įrankį, taip pat Claude'o vertę įgalinant sudėtingas modeliavimo ir modeliavimo užduotis naudojant paprastą, suprantamą, dirbtinio intelekto pagrįstą kodavimą.

Pažangūs samprotavimo įgūdžiai

Kitas vartotojas, pasiūlęs įžvalgią savo įsipareigojimo su Claude Sonnet 3.5 analizę, parodydamas, kaip efektyviai tai gali būti pagrįsta, buvo patyręs rinkodaros vadovas Muratcanas Koylanas iš Kanados. Koylanas aptarė ilgą pokalbį, kurio metu jis pateikė išsamią informaciją apieJAV dolerio, S&P 500 indekso judėjimas, ir pateikti banko palūkanų normas. Norėdamas įvertinti savo gebėjimus atlikti sudėtingas mąstymo užduotis, jis taip pat paskyrė Claude Sonnet 3.5 sudėtingus klausimus. Ši diskusija atskleidė, kad modelis gali gauti pagrįstų išvadų ištyrus daugybę sudėtingų finansinių duomenų. Jis pademonstravo savo vertę profesinėje aplinkoje, reikalaujančioje aukštų analitinių gebėjimų.

Claude greitai apdorojo ir surūšiavo išgautą informaciją į JSON failo formatą, kuris gerai žinomas kaip padedantis saugoti ir keistis duomenimis. AI modelis parodė savo gebėjimą analizuoti atlikdamas išsamią koreliacijos analizę, atskleidžiant sudėtingus ryšius ir galimus veiksnius, galinčius pakeisti rezultatus. Jis sakė, kad modelio teiginiai apie palūkanų normas, JAV dolerio indeksą ir S&P 500 buvo tikslūs ir pritaikyti skirtingiems galimiems rezultatams, o tai suteikia sudėtingos informacijos apie rinkos ir ekonomikos pokyčius. Savo tviteryje jis papasakojo apie tai, kad Claude Sonnet 3.5 buvo geresnis už GPT-4 techniniais samprotavimais ir tikslių prognozių teikimu. Jis taip pat teigė, kad jis galėtų tiksliau ir giliau atlikti sudėtingesnius analitinius darbus.

Žaidimų kūrimas nuo nulio

Verslininkas Pietro Schiranoneseniai ištyrė, kaip Claude 3.5 Sonnet gali atlikti užduotis už teksto ir kodo ribų. Schirano įsakymu pradėti kurti žaidimus, 3.5 Sonnetas sukūrė „Color Cascade“ – dinamišką greito žaidimo žaidimą, kuriame žaidėjai, leisdamiesi žemyn, turi tiksliai pagauti skirtingų spalvų formas. Šis projektas parodo Claude's 3.5 Sonneto pritaikomumą ir išradingumą bei parodo, kaip naujoviškai ir interaktyviai panaudoti jo skaičiavimo galimybes. Schirano eksperimentas ne tik demonstravo dirbtinio intelekto techninę pažangą, bet ir parodė, kaip jį galima pritaikyti naujomis kryptimis, viršijant įprastus tikslus. Tai skatina dirbtinio intelekto sukurtą pažangą žaidimų ir kitose srityse. Taip pat pabrėžiama, koks svarbus Claude'o 3.5 Sonnetas yra išplečiant dirbtinio intelekto ribas realiame pasaulyje ir įsivaizduojamose sferose.

Atsakymas į ištraukimo užklausas

Aleksas Albertas, antropinio dirbtinio intelekto atstovas, neseniai parodė X, pademonstruodamas Claude 3.5 Sonnet traukos užklausų apdorojimo meistriškumą. Savo pristatymo metu Albertas demonstravo visą vaizdo įrašą, iliustruojantį, kaip efektyviai dirbtinio intelekto modelis valdo bendrą traukos užklausos scenarijų. Dažnai, kai darbuotojas nori pateikti pakeitimus į centrinę projekto saugyklą, jis išduos ištraukimo užklausą. Kai komandos nariai bendradarbiauja tokiu būdu, jie inicijuoja peržiūros procesą, kurio metu išnagrinėja rekomenduojamus pakeitimus, aptaria visas problemas ar tobulinimo priemones ir vėliau nusprendžia, ar įtraukti šiuos pakeitimus į pagrindinį scenarijų kaip grupę. Ši strategija ne tik skatina atsakomybę ir skaidrumą kūrėjų komandose, bet ir užtikrina aukščiausios kokybės programinės įrangos sprendimų pristatymą. Alberto pristatymas parodė, koks vertingas Claude 3.5 Sonnetas yra greitesnis ir labiau bendradarbiaujantis svarbių darbų supaprastinimas ir programinės įrangos kūrimo padėties gerinimas.

Interaktyvių Excel darbaknygių kūrimas

Ethanas Mollickas, žinomas Wharton mokyklos profesorius, neseniai pristatė įtikinamą X atvejį, iliustruojantį, kaip Claude 3.5 Sonnet gali pakeisti finansinių duomenų valdymą. Mollicko pristatymas daugiausia dėmesio skyrė AI modelio transformaciniam poveikiui įprastoms „Excel“ skaičiuoklėms. Šios skaičiuoklės tampa patogesnės naudotojui ir padidina jų analitines galimybes įtraukiant dinaminius elementus. Svarbiausias jo pristatymo aspektas buvo sukurti vizualiai patrauklų informacijos suvestinę programoje „Excel“, kuri suteiktų akimirksniu analizę ir gilias įžvalgas.

Mollickas pastebėjo, kad Claude 3.5 Sonnet gana gerai sekasi dinamiškai atstatyti reikalingas formules ar logines operacijas ir suvokti pagrindines duomenų struktūras. Tačiau jis nėra ypač įgudęs netiesiogiai iššifruoti sudėtingas formules, randamas „Excel“ failuose. Dirbtinis intelektas gali pasinaudoti šia savarankiško vairavimo galimybe, kad pateiktų tikslius ir vertingus duomenis, priklausančius nuo pateiktų duomenų. Naudodami sudėtingus Claude 3.5 Sonnet duomenų apdorojimo ir analitinius gebėjimus, vartotojai gali efektyviai supaprastinti finansinės analizės operacijas, pagerinti sprendimų priėmimo procesus ir padidinti bendrą produktyvumą.

Šiame pavyzdyje parodyta, kaip dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip Claude 3.5 Sonnet, gali pagerinti įprastų skaičiuoklių galimybes, paversdami jas įvairiapusiais ir pritaikomais įrankiais, skirtais duomenimis pagrįstoms įžvalgoms ir sprendimų priėmimui įvairiose profesinėse aplinkose. Ethano Mollicko kalboje akivaizdu, kad dirbtinis intelektas keičia savo funkciją, siekdamas suteikti vartotojams sudėtingesnes analitines galimybes žinomose programinės įrangos sistemose.

Claude 3.5 soneto taikymas gilaus mokymosi iššūkiams

Gilus mokymasis sužadino verslininko Elvio S smalsumą, kuris naudojo Claude 3.5 Sonnetą kurdamas vaizdus, ​​​​pagalančius sudėtingų sąvokų paaiškinimus. Jis atliko daugybę koregavimų, siekdamas užtikrinti, kad sukurtos nuotraukos būtų aiškios ir logiškos, padėdamas pagerinti jų stilių ir struktūrą. Nepaisant milžiniškų Elvio pastangų, jo kūrybinis darbas turėjo būti trumpam sustabdytas dėl AI modelio apdorojimo apribojimų.

Savo internetinėje diskusijoje Elvis pabrėžė Claude 3.5 Sonneto stipriąsias puses ir gyrė jį kaip gana nepaprastą instrumentą, turintį didelį potencialą. Jis tikėjosi, kad, tobulėjant ateities technologijoms, dirbtinis intelektas gali sukurti animacines gerai žinomų mokymo knygų versijas, tokias kaip „Pasinerkite į gilųjį mokymąsi. Elvio patirtis išryškina kūrybines galimybes ir pragmatiškus iššūkius, kuriuos sudėtingas dirbtinis intelektas kelia švietimo ir naujoviškoms iniciatyvoms. Jo kelias iliustruoja, kaip dirbtinis intelektas nuolat tobulėja ir kokia šviesi yra jo ateitis, nes jis tobulina vaizdinę komunikaciją ir mokymo priemones tokiose sudėtingose ​​srityse kaip gilus mokymasis.

Apibendrinant

Išsiskirdamas iš kitų, įtraukdamas pažangesnių elementų nei jo konkurentai, „Anthropic's Claude 3.5 Sonnet“ tapo pagrindiniu AI scenos aktoriumi. Požiūris yra kūrybiškas ir prisitaikantis; jos gebėjimas kurti interaktyvią medžiagą ir dinamines darbo vietas ypač vertas dėmesio, nes leidžia vartotojams greitai perjungti darbus ir realiuoju laiku naudotis dirbtinio intelekto sugeneruotais išėjimais. Claude 3.5 Sonnet padidina jų patirtį įvairiose programose ir daro jas efektyvesnes. Šiuo išskirtiniu pasiekimu „Anthropic“ parodo savo įsipareigojimą išplėsti dirbtinio intelekto technologijos ribas ir nustatyti visa apimančių pagrindinių AI sprendimų etaloną.