De groeiende impact van AI heeft ons leven zowel positief als negatief veranderd. Hoewel we tijd kunnen besparen door ons verlof en andere e -mails via Chatgpt uit te besteden, is Deepfake meer een ongewenst gevolg van AI dan een nuttige. Ik zal AI hier niet de schuld van geven, omdat elke nieuwe iteratie van het technologische arsenaal een tweesnijdend zwaard is. Tenzij je leeftOnder een rots moet je hebben gehoord over deepfakes en hoe mooi zeLijkt op de persoon wiens deepfake wordt gecreëerd.

Als je online gaat, je Instagram- of Facebook-feed naar beneden vaart en een aantal niet zo beroemde makers bekijkt die professionele video's opnemen, kijk je misschien een diepe nepvideo. Maar hoe beïnvloeden diepe nep precies onze samenleving, en wat kunnen we doen om ze tegen te gaan? Ik zal hier alles bespreken.

Wat zijn Deepfakes? Hoe worden ze gemaakt?

Deepfakes zijn een inkeping boven opgevangen beelden, waarbij het gezicht van een persoon om een ​​specifieke reden binnen een vooraf opgenomen video of foto wordt gebruikt. Sommige kleine tweaks zijn voldoende om de laatste kunst er origineel uit te laten zien op een foto met een gezicht dat in een bestaande afbeelding wordt gebruikt.

In Deepfake -video's,Het gezicht van een andere persoon die in sommige bestaande video's wordt gebruikt, zal lijken op echte menselijke emoties en dicht bij exacte spierbewegingen zijn. Al deze laten de beelden eruit zienDe persoon was eerder aanwezigde lens.

Nu weet je hoe ingewikkeld het zou kunnen zijn, en daarom komt AI in het spel. Deepfake -video's worden gemaakt door AI -algoritmen te trainen met grote gegevensmodellen en machine learning -algoritmen die erop gericht zijn de video's er authentieker uit te laten zien. Tegenwoordig bieden veel websites de functionaliteit om diepe nepvideo's te maken, soms gratis, terwijl anderen worden betaald.

Enkele voordelen van deepfakes

In tegenstelling tot de populaire overtuiging dat diepe neps samenlevingen zijn, hier is hoe diepe nep kan nuttig kunnen zijn voor de samenleving, bedrijven en filmmaken.

1. Entertainmentdoeleinden

Stel je voor dat je een bewustmakingsvideo wilt maken, maar niet voldoende uitrusting hebt om deze in het echte leven op te nemen. Als het script klaar is, kunt u uw gezicht gebruiken op een stockvideo en een diepe nep maken van uzelf het lezen van het script, en u bent klaar om te gaan.

Hetzelfde geldt voor het maken van films. Een diepe nepvideo kan worden gemaakt en naadloos worden geïntegreerd in de laatste snede als een acteur niet aanwezig is voor een specifieke scène. Evenzo, als een bepaald personage een dubbele rol heeft, kan een tweede persoon worden ingehuurd om de tweede rol te werpen, en later kan het gezicht van de eerste acteur worden gebruikt om een ​​diepe nep te creëren.

Terwijl deze zijnmogelijk moeten de ethische gevolgen worden overwogen en moet toestemming worden verkregenvan de betrokken partijen.

Net als het maken van inhoud voor entertainmentdoeleinden, is het mogelijk om sociaal bewustzijn over verschillende onderwerpen te verspreiden. Het gebruik van diepe nepvideo's voor dergelijke doeleinden zou een geweldige toepassing van AI en diepe nep zijnVideo's.

3. Toepassingen op het gebied van onderwijs

Het is onmogelijkOm terug in de tijd te reizen met behulp van een tijdmachine en de studenten Alexander, Chhatrapati Shivaji te laten ontmoeten,of andere echte personages. Dankzij deepfake -video's kunnen de historische personages naar het echte leven worden gebracht en kunnen hun gesprekken worden getoond aan studenten, wat hen zal helpen de onderwerpen nog beter te begrijpen. Naast de geschiedenis kan dit ook worden toegepast op andere onderwerpen en de concepten toegankelijker makenvoor de studenten.

Negatieve effecten van deepfakes

Het lijdt geen twijfel dat deepfakes voor sociaal goed kunnen worden gebruikt. Welnu, geen technologie is ooit geïnnoveerd voor regressieve doeleinden. De naam Deepfake is echter negatief, omdat het woord nep wordt gebruikt. Je kunt je niet voorstellen dat iets nep goed doet voor de mensheid.Zou je kunnen? Maar hoe kunnen deepfakes precies de samenleving negatief beïnvloeden? Laten we het weten.

1. Verspreiding van nepnieuws en verkeerde informatie

Stel je voor dat je een reputatie in je plaats hebt. Maar je gezicht wordt gebruikt in een campagne die in het slechtste geval tegen de samenleving druist,of iets controversieel. Je gezicht kan ook worden gebruikt in een politieke campagne tegen je overtuigingen. Dit zal een negatieve invloed hebben op uw reputatie, niet alleen in uw samenlevingMaar onder degenen die je volgen voor specifieke overtuigingen.

Stel je een diepgang voor van een publieke figuur gecreëerd en verspreid op sociale media. Dit lijkt misschien een impopulaire mening, maar controversieel nieuws verspreidt zich zoals een lopend vuurtje op sociale media, het creëren van negatieve meningen en het uithollen van het vertrouwen van de figuur onder het publiek. De reputatieschade is niet onomkeerbaar, maar het kan dagen, maanden of jaren duren om het verloren vertrouwen opnieuw op te bouwen.

2. Schade aan reputatie

Nepnieuws verspreiden waar een persoon bij betrokken is, zoalshierboven vermeld,veroorzaakt reputatieschade aan niet zomaar een beroemdheid of publieke figuur. Toch dePest kan worden gedragen naar individuen zoals jij en ik. Een nepvideo van een persoon die een misdrijf begaat of een seksueel aanstootgevende video kan onomkeerbare reputatieschade veroorzaken. Het kan ook strafgevolgen aantrekken, tenzij het slachtoffer niet schuldig is gebleken,omdat video's in de rechtbank uit de eerste hand worden beschouwd.

In tegenstelling tot een beroemdheid of een publieke figuur, een individual vindt het misschien een uitdagingom te navigeren op de weinige manieren om de schade aan hun reputatie om te keren.

3. Privacykwesties

Het vereist slechts één foto om een ​​deepfake-video te maken, omdat de AI-algoritmen worden getraind met veel real-life voorbeelden om dicht bij perfecte video van die ene foto te geven. We moeten onze foto's vaak voor meerdere doeleinden indienen,En we hebben geen controle over hoe de andere partij onze foto's behandelt. Wat meer pijnlijk is, is dat we niet veel kunnen doen om zulke ongelukken te voorkomen, omdat deepfake-genererende platforms niet kunnen vragen om toestemming van de persoon wiens video vanaf nu wordt gemaakt.

Dus,Ongetwijfeld wegen de negatieve effecten van deepfakes veel zwaarder dan de positieve effecten die ze kunnen hebben op onze samenleving.Maar het onderwerp is niet zo somber als je zou denken. Er zijn manieren om de risico's te verzachten, en ik zal hier een paar manieren bespreken.

Manieren om de negatieve effecten van deepfakes te verminderen

Laten we enkele manieren vinden om de risico's die gepaard gaan met deepfakes te verminderen.

1. Gecentraliseerde controle over de verdeling van tools

Het maken van een deepfake-video vereist gespecialiseerde tools die een goede training vereisen met real-life voorbeelden, zoals ik meerdere keren heb gezegd. Daarom is het geen kinderspel om tools voor het genereren van deepfake te ontwikkelen. De individuele bedrijven moeten alle gebruikers die de Services gebruiken, bijhouden, en hoewel de Deepfake -video's worden gemaakt, kan sommige geheime code in de video's worden ingebed om de maker te identificeren voor het geval er iets mis gebeurt, of er zijn klachten. Geloof me, dit is niet zo moeilijk als je zou denken.

2. Gebruik van gespecialiseerde software om deepfakes te verslaan

Net zoals Iron Iron kan snijden, kan alleen AI AI verslaan. Softwareoplossingen zoals Deepware en Deepbrain AI zijn enkele gevallen van het AI -leger dat de diepgang op afstand houdt. Het zijn niet alleen individuele ontwikkelaars die proberen deepfakes te bestrijden; Tech -reuzen zoals Microsoft ontwikkelen ook hulpmiddelen om deepfake -video's te detecteren en internet schoon te houden.

Deepfake -video's kunnen ook met menselijke ogen worden gedetecteerd als ze nauwkeurig worden waargenomen. Ze worden tenslotte gemaakt door AI en de Deepfake -detectoren proberen ook discrepanties in hen te vinden om te bepalen of de video's nep zijn. Na verloop van tijd zal AI slimmer worden en lijken op de exacte gezichtsuitdrukkingen van mensen. De AI-tools moeten dus ook worden verbeterd om het kat-en-muisspel tussen makers en detectoren te winnen.

Net als elke andere innovatie is Deepfake een tweesnijdend zwaard. Gebruikers moeten het op verantwoorde wijze gebruiken en schade aan anderen voorkomen. Beleidsmakers en overheidsinstanties moeten ook proactieve stappen en ambachtelijke beleidsregels nemen om het misbruik van deepfake -technologie te voorkomen en het een gruwelijke cybercriminaliteit te verklaren.

Bovendien, rechtbanken en soortgelijke instellingen Should controleer de authenticiteit van de video om reputatieschade te voorkomen en ervoor te zorgen dat dit dat niet isnep. Op die manier zal de zaak niet in de eerste plaats worden ingediend en kan de persoon achter de diepe nep worden bestraft.

Dus dat is alles wat je moet weten over de Deepfake -technologie. Heeft u nog vragen? Voel je vrij om op hetzelfde hieronder te reageren.