Begrijp de definities van veelgebruikte termen in slimme landbouw, waaronder landbouw 4.0, landbouwdata, het internet der dingen, landbouw als dienst, precisielandbouw en meer.

Luchtfoto's van remote sensing:Foto's die vanuit de lucht worden gemaakt, meestal met drones, helpen boeren de status van hun veld te bepalen.

Landbouw 4.0:Vergelijkbaar met Industrie 4.0, vanwege de opkomst van intelligente technologie in de landbouw, is het een geïntegreerd intern en extern netwerksysteem voor landbouwactiviteiten.

Landbouwchemicaliën:Chemicaliën die in de landbouw worden gebruikt, waaronder meststoffen, herbiciden en pesticiden.

Landbouwgegevens:Gegevens van landbouwactiviteiten en -omstandigheden. Gegevens kunnen bestaan ​​uit bodemanalyse, voedingsinformatie, zaadselectie, plantenpopulatie en opbrengstgegevens.

Agronoom: Iemand die gespecialiseerd is in landbouw.

Agronomie: De wetenschap van de teelt van akkerbouwgewassen en bodembeheer.

Algoritme: Een wiskundige formule die kan worden gebruikt om toepassingen met variabele snelheid te regelen.

Kunstmatige intelligentie: Computers simuleren intelligent gedrag, zoals besluitvorming. AI kan verwijzen naar alles van computerprogramma's die schaken tot spraakherkenningssystemen zoals Amazon Alexa, die worden gebruikt om spraak te interpreteren en erop te reageren.

Grote gegevens:Informatie verzameld in een groot aantal verschillende datasets via IoT-sensoren en -apparaten.

Big Data-analyse: Onderzoek een groot aantal verschillende datasets (big data) om verborgen patronen, onbekende correlaties, markttrends en klantvoorkeuren te ontdekken die kunnen worden gebruikt voor besluitvorming.

Centraal hub-irrigatiesysteem: Breng een relatief gelijkmatige hoeveelheid water aan op het veld.

Landbouw als dienst: Bekend als FaaS, dit verwijst naar de manier waarop boeren abonnementen of pay-per-use gebruiken voor technologie en data. Voor kleine tot middelgrote boerderijen is dit ideaal voor datagestuurde besluitvorming om de productiviteit en efficiëntie te verhogen, inclusief oplossingen voor boerderijbeheer, productiehulp en markttoegang.

Geografische gegevens:Informatie over de ruimtelijke locatie en de gecontroleerde items, of het nu gaat om opbrengst, aantal zaden of andere factoren.

Geo-referentie:Voegt geografische gegevens toe aan andere veldeigenschappen die in realtime of nadat de gegevens zijn verzameld, worden gegenereerd.

Wereldwijd positioneringssysteem:Een systeem dat gebruikmaakt van satellietsignalen om de positie van de ontvanger/antenne op aarde te lokaliseren en volgen.

Rasterkaart:Bodem- of plantenmonsters kunnen worden verkregen om vooraf bepaalde locatie-informatie in het veld te analyseren. Deze informatie kan worden gebruikt om vruchtbaarheidsvereisten te beoordelen en de geschatte locatie van verschillende meststoftoepassingen te bepalen.

Internet der dingen:Het Internet of Things omvat miljarden apparaten die via sensoren of wifi met het internet zijn verbonden. Elk apparaat verzamelt gegevens en deze gegevens (gezamenlijk big data genoemd) worden uitgewisseld en geanalyseerd.

Machinegegevens:Informatie over hoe het apparaat werkt. Dit kan brandstofverbruik, machinegezondheidsindicatoren, diagnostische codes en motorprestaties omvatten.

Machinaal leren:Machine learning is een subgebied van kunstmatige intelligentie. Het kernprincipe is dat de machine zelf data verwerft en leert.

Precisielandbouw: Ook bekend als Smart Agriculture of Precision Agriculture. Het omvat een reeks technologieën, waaronder remote sensing, IoT-apparaten, robotica, big data-analyse en kunstmatige intelligentie om een ​​geïntegreerd gewasproductiebeheersysteem op een specifieke locatie te creëren om winsten te verhogen, afval te verminderen en de kwaliteit van het milieu te behouden.

Landbouwproductie:Op de markt worden een aantal landbouwactiviteiten en de daaruit voortvloeiende landbouwproducten verkocht.

Afstandswaarneming:Het scannen van objecten via satellieten of vliegtuigen op grote hoogte om informatie te verkrijgen zonder direct contact tussen de sensor en het object.

Rijenzaaitractoren:Tractor met verstelbare spoorbreedte, waardoor de tractor door rijen maïs, tomaten of andere gewassen kan rijden zonder de planten te beschadigen.

Zelfrijdende tractor:Een automatisch landbouwvoertuig dat een hoog koppel levert bij lage snelheden.

Slimme landbouw: Eeuwenlang zijn nieuwe technologieën gebruikt om landbouwmethoden te veranderen.

Bodemkaart:Een kaart waarop de verschillen in bodemeigenschappen worden weergegeven, zoals textuur, vruchtbaarheid, organische stof en pH-waarde van landbouwgrond.

Duurzame intensivering:Het doel van landbouw is om de productie van bestaande landbouwgrond te vergroten en tegelijkertijd de schade aan het milieu te minimaliseren, de biodiversiteit te behouden en het land te beschermen voor toekomstige gewassen.

Telematica: Integratie van communicatie- en informatietechnologie om informatie van telecommunicatieapparaten naar externe objecten via een netwerk te verzenden, op te slaan en te ontvangen.

Totale factorproductiviteit: Een maatstaf voor de landbouwproductiviteit die rekening houdt met alle land-, arbeids-, kapitaal- en materiële hulpbronnen die worden gebruikt bij de landbouwproductie en deze vergelijkt met de totale gewas- en veeteeltproductie.

Onbemand vliegtuig: Een onbemand luchtvaartuig, een vliegtuig dat wordt bestuurd door een computer aan boord, meestal een drone genoemd.

Variabele irrigatie:Een opkomende technologie die wordt gebruikt in combinatie met een centraal irrigatiesysteem.

Weergegevens: Informatie over neerslag, wind, temperatuur en andere klimatologische omstandigheden.

Opbrengstkaart: Een kaart die de verschillen in opbrengsten van landbouwgewassen weergeeft.