Definities van algemene termen in slimme landbouw

Begrijp de definities van veelgebruikte termen in slimme landbouw, waaronder landbouw 4.0, landbouwgegevens, het internet der dingen, landbouw als een dienst, precisielandbouw en meer.


Luchtfoto's van teledetectie:Foto's gemaakt vanuit de lucht, meestal gemaakt door drones, om boeren te helpen de status van het veld te bepalen.

Landbouw 4.0:Net als Industrie 4.0 is het, vanwege de opkomst van intelligente technologie in de landbouw, een geïntegreerd intern en extern netwerksysteem voor landbouwactiviteiten.

Landbouwchemicaliën:Chemische stoffen die in de landbouw worden gebruikt, waaronder meststoffen, herbiciden en pesticiden.

Landbouwgegevens:Gegevens over landbouwactiviteiten en -omstandigheden. Gegevens kunnen bestaan ​​uit bodemanalyse, voedingsinformatie, zaadselectie, plantenpopulatie en opbrengstgegevens.

Agronoom: Een persoon die gespecialiseerd is in de landbouw.

Agronomie: De wetenschap van de productie van veldgewassen en bodembeheer.

Algoritme: Een wiskundige formule die kan worden gebruikt om aanvragen met variabele tarieven te controleren.

Kunstmatige intelligentie: Computers simuleren intelligent gedrag, zoals besluitvorming. AI kan naar alles verwijzen, van computerprogramma's die schaken tot spraakherkenningssystemen zoals Amazon Alexa, die worden gebruikt om spraak te interpreteren en erop te reageren.

Grote gegevens:Informatie verzameld in een groot aantal verschillende datasets via IoT-sensoren en -apparaten.

Big Data-analyse: Onderzoek een groot aantal verschillende datasets (big data genoemd) om verborgen patronen, onbekende correlaties, markttrends en klantvoorkeuren te onthullen die kunnen worden gebruikt voor besluitvorming.

Centraal hub-irrigatiesysteem: Breng een relatief uniforme hoeveelheid water aan op het veld.

Landbouw als een dienst: Bekend als FaaS, dit verwijst naar de manier waarop boeren abonnementen of pay-per-use gebruiken voor technologie en data. Voor kleine tot middelgrote boerderijen is dit ideaal voor datagestuurde besluitvorming om de productiviteit en efficiëntie te verhogen, inclusief bedrijfsbeheeroplossingen, productieondersteuning en markttoegang.

Geografische gegevens:Informatie over de ruimtelijke locatie en bewaakte items, of het nu gaat om opbrengst, aantal zaden of andere factoren.

Geo-referentie:Voegt geografische gegevens toe aan andere veldeigenschappen die in realtime of nadat gegevens zijn verzameld, worden gegenereerd.

Globaal positioneringssysteem:Een systeem dat satellietsignalen gebruikt om de positie van de ontvanger/antenne op aarde te lokaliseren en te volgen.

Rasterkaart:Er kunnen bodem- of plantenmonsters worden verkregen om vooraf bepaalde locatie-informatie in het veld te analyseren. Deze informatie kan worden gebruikt om de vruchtbaarheidsbehoeften te beoordelen en om bij benadering de locatie van verschillende bemestingstoepassingen te bepalen.

Internet der dingen:Het Internet of Things omvat miljarden apparaten die via sensoren of Wi-Fi met internet zijn verbonden. Elk apparaat verzamelt gegevens en deze gegevens (gezamenlijk big data genoemd) worden uitgewisseld en geanalyseerd.

Machinegegevens:Informatie over hoe het apparaat werkt. Hierbij kunt u denken aan het brandstofverbruik, de statusindicatoren van de machine, diagnostische codes en de motorprestaties.

Machinaal leren:Machine learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie. Het kernprincipe is dat de machine zelf gegevens verzamelt en leert.

Precisielandbouw: Ook bekend als slimme landbouw of precisielandbouw. Het omvat een reeks technologieën, waaronder teledetectie, IoT-apparaten, robotica, big data-analyse en kunstmatige intelligentie om op een specifieke locatie een geïntegreerd gewasproductiebeheersysteem te creëren om de winst te vergroten, afval te verminderen en de kwaliteit van het milieu te behouden.

Landbouwproductie:Een reeks landbouwactiviteiten en de daaruit voortvloeiende landbouwproducten zullen op de markt worden verkocht.

Teledetectie: Het scannen van objecten per satelliet of vliegtuig op grote hoogte om informatie te verkrijgen zonder direct contact tussen de sensor en het object.

Rijenzaaitrekkers:Tractor met verstelbare spoorbreedte waardoor de tractor door rijen maïs, tomaten of andere gewassen kan rijden zonder de planten te beschadigen.

Zelfrijdende trekker:Een automatisch landbouwvoertuig dat bij lage snelheden een hoog koppel levert.

Slimme landbouw: Nieuwe technologieën gebruiken om landbouwmethoden eeuwenlang te veranderen.

Bodemkaart:Een kaart die verschillen in bodemeigenschappen laat zien, zoals textuur, vruchtbaarheid, organisch materiaal en de pH van landbouwgrond.

Duurzame intensivering: Het doel van de landbouw is om de productie van bestaande landbouwgrond te vergroten en tegelijkertijd de schade aan het milieu te minimaliseren, de biodiversiteit te behouden en het land te beschermen voor toekomstige gewassen.

Telematica: Integratie van communicatie- en informatietechnologie om informatie van telecommunicatieapparatuur via een netwerk naar externe objecten te verzenden, op te slaan en te ontvangen.

Totale factorproductiviteit: Een maatstaf voor de landbouwproductiviteit die rekening houdt met alle land-, arbeids-, kapitaal- en materiële hulpbronnen die in de landbouwproductie worden gebruikt en deze vergelijkt met de totale gewas- en veeproductie.

UAV: Een onbemand luchtvaartuig, een vliegtuig dat wordt bestuurd door een externe of boordcomputer, meestal een drone genoemd.

Variabele irrigatie:Een opkomende technologie die wordt gebruikt in combinatie met een centraal irrigatiesysteem.

Weergegevens: Informatie over neerslag, wind, temperatuur en andere klimatologische omstandigheden.

Opbrengstkaart: Een kaart die het verschil in opbrengsten van veldgewassen laat zien.

Related Posts