Hvordan kjøre DeepSeek lokalt på Windows 11

DeepSeek, et kinesisk selskap, har nylig lansert sin AI-modell, DeepSeek-R1. For å bruke den, må du opprette en konto på DeepSeeks nettsted. Det er også appen for Android -telefoner og iPhones. Du kan også sette opp og være vertskap for DeepSeek-R1 lokalt på datamaskinen din, selv uten internettforbindelse. Dette vil imidlertid være den destillerte versjonen av DeepSeek-R1. Denne artikkelen viserHvordan kjøre DeepSeek R1 lokalt på Windows 11/10.

Hvem er grunnleggeren av DeepSeek?

DeepSeek er et oppstart AI -selskap med base i Kina. 40 år gamle Liang Wenfeng er grunnleggeren av DeepSeek. Han grunnla DeepSeek i 2023. DeepSeek AI ble lansert i det amerikanske markedet på Google og Apple App -butikkene. Etter lanseringen gikk nedlastningene opp og den ble den mest nedlastede appen i USA.

Hvordan kjøre DeepSeek R1 lokalt på Windows 11/10

Følg disse trinnene for å kjøre DeepSeek R1 lokalt på Windows 11/10 -datamaskinen:

  1. Installer Ollama
  2. Installer DeepSeek R1 -modell med CMD
  3. Installer DeepSeek UI

Alle disse trinnene er forklart i detalj nedenfor:

1] Installer Ollama

Det første trinnet er å installere Ollama på datamaskinen din. Du kan laste den ned fra densOffisiell nettsted. Kjør installasjonsfilen for å installere Ollama på datamaskinen din. Etter å ha installert Ollama, besøk det offisielle nettstedet igjen og klikk påModellerTab på toppen.

Du vil se DeepSeek-R1-modellen der. DeepSeek-R1 er tilgjengelig i forskjellige parametere, 1,5b, 7b, 8b, 14b, etc. DeepSeek-R1-modellen med større parametere krever en high-end PC. Installer derfor Deepseek -modellen i henhold til datamaskinens maskinvare.

Velg den nødvendige DeepSeek-R1-modellen fra rullegardinmenyen og kopier deretter den nødvendige kommandoen. La oss si at du vil installere den letteste modellen til DeepSeek-R1, kommandoen vil være:

ollama run deepseek-r1:1.5b

For å installere DeepSeek-R1-modellen 14b, vil kommandoen være:

ollama run deepseek-r1:14b

2] Installer DeepSeek R1 -modell med CMD

Neste trinn er å kjøre kommandoen du kopierte i trinnet ovenfor. Åpne ledeteksten på Windows -datamaskinen og lim inn den kopierte kommandoen der. HitEtter det.

Utførelsen av kommandoen vil ta litt tid, avhengig av modellen du har valgt for installasjon. Ikke lukk ledeteksten før kommandoen kjøres fullstendig.

Etter at kommandoen er blitt vellykket, kan du bruke DeepSeek-R1-modellen i ledeteksten. For å bruke DeepSeek-R1-modellen neste gang, åpner du ledeteksten og kjør den samme kommandoen. Hvis du for eksempel har installert DeepSeek-R1-modellen 1.5B, kjører du følgende kommando i CMD hver gang du vil bruke den på systemet ditt:

ollama run deepseek-r1:1.5b

Nå kan du chatte med DeepSeek-R1-modellen. Å bruke DeepSeek-R1-modellen i Windows-ledeteksten har en ulempe. Chathistorikken din vil ikke bli frelst. Derfor må du installere brukergrensesnittet.

3] Installer DeepSeek UI

Å installere DeepSeek-R1 UI har en fordel i forhold til å bruke den i Windows-kommandoprommet. Du kan se eller få tilgang til din forrige chattehistorikk. Vi vil vise deg hvordan du er vert for DeepSeek-R1-modellen lokalt på Windows-maskinen din.

Du kan gjøre dette via følgende to metoder:

  • Ved å installere Chatbox AI -appen
  • Ved å installere Docker -appen

Kjør DeepSeek-R1 på Windows-datamaskinen din gjennom Chatbox AI

Besøk Chatbox AI -erOffisiell nettstedog last ned installasjonsfilen. Kjør installasjonsfilen for å installere chatbox AI. Kjør nå chatbox AI og sett den opp på systemet ditt. Åpne chatbox -appen og gå til innstillingene. VelgDeepSeek APIunderMODELLTab. Skriv inn DeepSeek API -tasten for å aktivere den og lagre endringene. Nå er du klar til å bruke DeepSeek-R1 på systemet ditt.

Du kan få DeepSeek API -nøkkelen fra densOffisiell nettsted. Hvis du ikke kan få API-tasten, kan du følge en annen metode for å installere DeepSeek-R1 UI.

Kjør DeepSeek-R1 på Windows-datamaskinen din gjennom Docker-appen

Hvis metoden ovenfor ikke fungerer for deg, kan du bruke Docker -appen. Last ned Docker -appen fra det offisielle nettstedet og installer den. For å bruke Docker, må du opprette en konto på Dockers offisielle nettsted.

Start nå Docker -appen og logger deg på den med samme konto. Ikke lukk Docker -appen. La det kjøres i bakgrunnen. Når du er ferdig, åpner du ledeteksten og kjører følgende kommando:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Kommandoen ovenfor vil ta litt tid å fullføre. Ikke avbryt det. Etter fullføringen av kommandoen ovenfor, lukk ledeteksten, gå til Docker -appen og velgContainerefra venstre side. Du vil se en ny beholder på høyre side med portnummer 3000: 8080.

Klikk på portnummeret 3000: 8080 i Docker -appen. En ny fane åpnes i standard nettleser med adressenLocalhost: 3000. Sett opp en konto der ved å legge inn navn, e -post -ID og passord. Husk disse detaljene, ettersom du må oppgi dem hver gang du lanserer DeepSeek-R1 på Localhost på systemet ditt.

Når du vil avslutte, kan du logge deg ut av DeepSeek i nettleseren. Oppmeldingsalternativet blir synlig når du klikker på profilikonet ditt øverst til høyre. Etter det, åpne Docker -appen og klikk påStoppeknapp. Nå kan du lukke Docker.

Vær oppmerksom på at for å bruke DeepSeek-R1 i nettleseren din lokalt, bør Ollama og Docker kjøres i bakgrunnen på systemet ditt. Derfor lanserer først Ollama, og starter deretter Docker -appen. Den respektive containeren skal kjøres i Docker -appen. Hvis beholderen ikke kjører, kjør den. Nå kan du besøke LocalHost: 3000 i nettleseren din og logge på med samme konto for å bruke DeepSeek-R1.

Det er det. Jeg håper dette hjelper.

Er DeepSeek gratis?

For øyeblikket er DeepSeek AI gratis å bruke. Det er tilgjengelig på Apple App Store og Google Play Store for å laste ned og installere gratis. Nettappen er også gratis å bruke. Du kan besøke det offisielle nettstedet for å bruke nettappen sin. DeepSeek tilbyr også gratis tilgang til sin DeepSeek-V3, tidligere kjent som DeepSeek-Chat.

Les neste:.

Related Posts