Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic Launch Agentic AI Foundation, Anthropic Donates Model Context Protocol

Kończąc okres fragmentacji własności, firma Anthropic przekazała zarządzanie swoim protokołem Model Context Protocol (MCP) nowo utworzonej fundacji Agentic AI Foundation (AAIF). To posunięcie jednoczy zaciekłych konkurentów, w tym OpenAI, Google i Microsoft, w ramach Linux Foundation w celu ujednolicenia infrastruktury dla autonomicznych agentów AI.

Dążąc do ustanowienia uniwersalnego „USB-C dla sztucznej inteligencji”, konsorcjum stara się zapobiegać tworzeniu się ogrodów otoczonych murami, zapewniając agentom możliwość współdziałania na różnych platformach.Ogłoszenie o uruchomieniu fundacjipotwierdza uruchomienie inicjatywy z pełnym stosem technicznym, łączącym warstwę łączności Anthropic z platformą „gęś” firmy Block i standardem kontekstowym „AGENTS.md” OpenAI.

Od kierownictwa dostawcy do podłoża neutralnego: zmiana zarządzania

Firma Anthropic po raz pierwszy uruchomiła protokół Model Context Protocol (MCP) w listopadzie 2024 r. jako inicjatywa prowadzona przez dostawców mająca na celu rozwiązanie problemów z łącznością danych. Po roku szybkiego wzrostu liczba pobrań pakietu SDK wzrosła do ponad 10 000 aktywnych serwerów publicznych i 97 milionów pobrań pakietów SDK miesięcznie.

Uznając potrzebę neutralności w celu wspierania przyjęcia rozwiązań w przedsiębiorstwach,darowizna MCPdo Linux Foundation oznacza znaczący zwrot w strategii.

NowyFundacja Agentycznej AIdziała jako fundusz ukierunkowany, co gwarantuje, że żadna pojedyncza firma nie będzie kontrolować planu działania. Członkami założycielami jest rzadki sojusz bezpośrednich konkurentów: OpenAI, Google, Microsoft i AWS. Odzwierciedlając trajektorię Kubernetesa czy PyTorch, autorskie narzędzia stają się standardami branżowymi dzięki otwartemu zarządzaniu.

Celem fundacji jest zapobieganie fragmentacji widocznej we wczesnych protokołach IoT lub przesyłania wiadomości, ustanawiając ujednolicony standard przed rozpadem rynku. Konsorcjum ma nadzieję zwiększyć zaufanie przedsiębiorstw, przenosząc zarządzanie do neutralnego organu.

Podkreślając znaczenie infrastruktury kierowanej przez społeczność, Mike Krieger, dyrektor ds. produktu w firmie Anthropic, zauważył:

„Przekazanie MCP na rzecz Linux Foundation w ramach AAIF gwarantuje, że MCP pozostanie otwarte, neutralne i kierowane przez społeczność, gdy stanie się krytyczną infrastrukturą dla sztucznej inteligencji”.

Neutralność dostawców jest szczególnie istotna w przypadku dostawców usług w chmurze, którzy muszą obsługiwać wiele modeli sztucznej inteligencji bez tworzenia integracji dostosowanych do potrzeb każdego z nich. AWS, główny partner tej inicjatywy, postrzega to jako sposób na uproszczenie wdrażania dla swoich klientów.

Podkreślając korzyści dla programistów, Swami Sivasubramanian, wiceprezes ds. Agentic AI w Amazon Web Services, powiedział:

„Umieszczenie MCP w fundamencie neutralnym dla dostawców gwarantuje programistom pewność inwestowania w ten uniwersalny standard, wiedząc, że pozostanie on otwarty, interoperacyjny i kierowany przez społeczność”.

Zarządzanie i struktura członkostwa AAIF

Strategiczne zestawienie głównych graczy technologicznych w ramach nowego fundamentu.

Trójca techniczna: MCP, gęś i AGENTS.md

Zamiast zaczynać z pustymi obietnicami, AAIF debiutuje z trzema dojrzałymi, gotowymi do produkcji projektami. Model Context Protocol (MCP) służy jako warstwa łączności, standaryzująca sposób, w jaki modele AI odczytują i zapisują dane w systemach zewnętrznych. Zapobiega to konieczności tworzenia przez programistów niestandardowych złączy dla każdego nowego modelu.

Cloudflare, kluczowy partner infrastrukturalny, postrzega te otwarte protokoły jako podstawę zrównoważonej gospodarki deweloperskiej. Dyrektor ds. technologii Dane Knecht podkreślił, że aby ekosystem agentowy mógł się rozwijać, musi być zbudowany w oparciu o standardy wykraczające poza określone platformy.

Przyjmując MCP, branża zapewnia programistom możliwość tworzenia autonomicznych systemów, które będą działać uniwersalnie, skutecznie eliminując ryzyko uzależnienia od dostawcy, które często hamuje innowacje w pojawiających się technologiach.

Plik AGENTS.md, udostępniony przez OpenAI, zapewnia „warstwę kontekstu”. Zaprojektowany jako standard oparty na przecenach, udostępnia agentom instrukcje specyficzne dla projektu, takie jak konwencje kodowania i kroki kompilacji. Zastosowany już w ponad 60 000 projektów typu open source, zapewnia przewidywalne zachowanie agentów w różnych repozytoriach.

AGENTS.md działa jako uniwersalny standard zaprojektowany w celu stabilizacji interakcji agentów kodujących AI z niuansami kodu. Zapewniając spójne źródło wskazówek dotyczących konkretnego projektu, protokół gwarantuje, że agenci mogą działać niezawodnie niezależnie od bazowego repozytorium lub łańcucha narzędzi.

Konwencja oparta na przecenach została specjalnie zaprojektowana, aby zapewnić przewidywalność zachowania agentów, eliminując niespójności, które często pojawiają się podczas wdrażania autonomicznych koderów w różnych systemach kompilacji.

Ta standaryzacja jest niezbędna dla programistów, którzy chcą, aby ich agenci działali spójnie niezależnie od podstawowego modelu lub platformy. Definiując przejrzystą strukturę kontekstu, AGENTS.md zmniejsza ryzyko „halucynacji”, gdy agenci błędnie interpretują zasady projektu.

goose, którego autorem jest Block, działa jako „warstwa wykonawcza”. Jest to platforma agentów działająca przede wszystkim lokalnie, która łączy modele językowe z rozszerzalnymi narzędziami, umożliwiając programistom bezpieczne uruchamianie agentów na ich własnych komputerach.

goose został zaprojektowany jako platforma typu open source, działająca przede wszystkim lokalnie, specjalnie dla agentów AI. Integrując modele językowe z rozszerzalnymi narzędziami i protokołem Model Context Protocol, tworzy ustrukturyzowane środowisko, w którym programiści mogą budować i wykonywać agentyczne przepływy pracy z wysokim stopniem niezawodności i zaufania.

Włączenie platformy lokalnej rozwiązuje problemy związane z prywatnością, umożliwiając programistom testowanie i wdrażanie agentów bez wysyłania wrażliwych danych do chmury.

Razem te trzy komponenty tworzą kompletny stos open source do tworzenia aplikacji agentowych: połączenie (MCP), instrukcja (AGENTS.md) i wykonanie (gęś).

Projekty założycielskie AAIF i stos techniczny

Podział trzech podstawowych technologii open source uruchamianych wraz z podstawą.

Przeczytaj więcej:Usługa Azure AI Foundry Agent zyskuje obsługę protokołu kontekstu modelu w wersji zapoznawczej

Bezpieczeństwo i gotowość korporacyjna: ograniczanie działania „toksycznego czynnika”

Główną przeszkodą w przyjęciu agentów są obawy dotyczące bezpieczeństwa, szczególnie ryzyko przepływu „toksycznych środków”, w przypadku gdy systemy autonomiczne wydobywają dane.

Aby rozwiązać ten problem, inicjatywa MCP Apps umożliwia wykonywanie komponentów interfejsu użytkownika w trybie piaskownicy, uniemożliwiając agentom bezpośredni dostęp do DOM hosta.

Przechodząc do modelu podstawowego, AAIF zapewnia gwarancje prawne i bezpieczeństwa wymagane do wdrożenia na liście Fortune 500. Główni dostawcy infrastruktury, tacy jak AWS i Cloudflare, już wspierają ten standard, sygnalizując gotowość do wykorzystania w produkcji na dużą skalę.

Bloomberg, członek założyciel, uważa tę standaryzację za niezbędną w zastosowaniach finansowych, gdzie dokładność i bezpieczeństwo są najważniejsze.

Struktura zarządzania fundacją pozwala na przejrzyste audyty bezpieczeństwa i łatanie luk w zabezpieczeniach przez społeczność, rozwiązując problemy szybciej niż byłby to w stanie zrobić pojedynczy dostawca. Oczekuje się, że to oparte na współpracy podejście do bezpieczeństwa przyspieszy wdrażanie agentów w branżach regulowanych.

Koalicja Rywalów i Zaginionych Gigantów

Utworzenie AAIF o niespotykanym dotąd zasięgu stanowi współpracę między zaciekłymi rywalami OpenAI i Anthropic. Historycznie rzecz biorąc, firmy te zaciekle rywalizowały o udział w rynku i talenty.

Microsoft uznaje tę bezprecedensową współpracę za podstawowy warunek sukcesu tej technologii. Wiceprzewodniczący Chris DiBona upierał się, że wizji agentycznej przyszłości nie można realizować w izolacji; zamiast tego wymaga zbiorowego wysiłku w zakresie budowy oprogramowania typu open source, aby zapewnić, że infrastruktura będzie wystarczająco solidna, aby umożliwić jej powszechne przyjęcie.

Udział Google'a jest również znaczący, ponieważ często opowiada się on za własnymi wewnętrznymi standardami. W tym przypadku jest to zgodne z protokołem opracowanym przez konkurencję, sygnalizując pragmatyczne podejście do interoperacyjności.

Zaangażowanie Google Cloud sygnalizuje pragmatyczną zmianę w kierunku zapewnienia programistom zaufania do tej rozwijającej się domeny. Chmurowy ewangelista Richard Seroter podkreślił, że głównym celem jest stworzenie systemu gwarantującego interoperacyjność, umożliwiającego programistom tworzenie nowych narzędzi agentowych z gwarancją, że będą one bezproblemowo funkcjonować w szerszym ekosystemie.

Sojusz nie jest jednak uniwersalny: na liście członków założycieli wyraźnie nie ma Apple i Meta (Facebook). Ich brak sugeruje potencjalny podział w ekosystemie, przy czym podejście do „ogrodu otoczonego murem” jest nadal wykonalne dla agentów skupionych na konsumentach, takich jak Apple Intelligence.

Chociaż członkowie założyciele reprezentują jednolity front, niezależni analitycy muszą jeszcze rozważyć, czy ta koalicja może skutecznie ograniczyć dominację zastrzeżonych ekosystemów. Sukces AAIF będzie zależał od tego, czy uda mu się utrzymać tę kruchą koalicję, podczas gdy firmy członkowskie będą nadal konkurować o dominację w zakresie sztucznej inteligencji.