W świecie inteligentnych gadżetów każde małe urządzenie, aż po maszyny klasy korporacyjnej, generuje mnóstwo danych, co doprowadziło do ewolucji tego terminuDUŻE DANE. Teraz, gdy Big Data jest tutaj i staje się dużym zadaniem do opanowania dla dużych przedsiębiorstw. Ale duży problem oznacza duże rozwiązanie, a aby to rozwiązać, Open source jest tutaj, jest wiele dostępnych narzędzi open source, które mogą łatwo pomóc małym i dużym przedsiębiorstwom w analizie Big Data.Narzędzia Open Sourceteraz stać się wiodącą nazwą pod względemrozwiązania big data, business intelligence, analityka predykcyjna, eCommerce,i więcej. Jest ich wieleaplikacje do analizy danych typu open sourcei wszystkie mają swoją USP.
Większość dostępnych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych jest typu open source, a Apache jest liderem w tej dziedzinie. Dzisiaj tutaj przedstawiliśmynajlepsze rozwiązania oprogramowania typu open source do analizy danych.Wszystkie te narzędzia do analizy dużych zbiorów danych zostały stworzone, aby sprostać wymaganiom na poziomie przedsiębiorstwa.Oto kilka najlepszych narzędzi typu open source do analizy dużych zbiorów danych.
1.Współpraca z Hadoopem
ApaczeHadoopjest wielkim nazwiskiem w świecie Big Data i nie wymaga żadnego wprowadzenia. Hadoop to framework, który wykorzystuje rozproszone przetwarzanie dużych zestawów danych w klastrach komputerów. Wykorzystuje proste modele programowania. Hadoop może skalować się od pojedynczego serwera do tysięcy maszyn wraz z lokalnymi obliczeniami i magazynowaniem. Framework jest zaprojektowany do wykrywania i obsługi awarii na poziomie aplikacji, zamiast polegać na sprzęcie w celu zapewnienia wysokiej dostępności.
2. Iskra:aplikacja do analizy danych typu open source
Spark to również projekt Apache, który obiecuje uruchamiać programy do 100 razy szybciej niż Hadoop MapReduce w pamięci lub 10 razy szybciej na dysku. Silnik wykonawczy Apache Spark DAG jest jednym z zaawansowanych silników wykonawczych obsługujących acykliczny przepływ danych i przetwarzanie w pamięci. Spark obsługuje stos bibliotek, w tym SQL i DataFrames, MLlib do uczenia maszynowego, GraphX i Spark Streaming.Więcej informacji.
3. Talend
Talend to projekt typu open source, ale prowadzony przez firmę nastawioną na zysk, a nie przez fundację taką jak Apache. Talend oferuje zarówno produkty komercyjne, jak i bezpłatne, aby zrównoważyć wymagania. Bezpłatny i otwarty produkt Talend nazywa się Talend Open Studio i obejmuje:– Open Studio for Big Data, Open Studio for Data Integration, Open Studio for Data Quality, Open Studio for ESB i Open Studio for MDM.Pobierz Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:aplikacja do analizy danych typu open source
Jaspersoft to narzędzie typu open source do analizy biznesowej, podobnie jak Talend, które oferuje zarówno komercyjne produkty płatne, jak i bezpłatne. Jest dostępne w wielu edycjach, zarówno bezpłatnych, jak i płatnych. Oferowana edycja oprogramowania do analizy biznesowej to Community (edycja bezpłatna i Opensource), a pozostałe edycje, które są płatne, to Reporting, AWS, Professional i Enterprise.Pobierz Jaspersoft
5. SzybkiMiner
Na stronie RapidMiner twierdzą, że są platformą open source do nauki o danych numer 1 i liderem w nowym Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms z 2017 r. Dostarczają platformę analityki współpracy do nauki o danych o wysokiej wartości. Platforma RadipMiner składa się z 3 różnych modułów:
- Studio RapidMiner
- Serwer RapidMiner
- RapidMiner Radoop
Wszystkie trzy są objęte otwartym kodem źródłowym i mają zarówno bezpłatną, jak i płatną licencję. Początkowo wszystkie trzy moduły są bezpłatne (w zależności od użytkowników).Pobierz RapidMiner.
6. Burza
Apache Storm to kolejny darmowy iaplikacja do analizy danych typu open sourcektóry jest znany z przetwarzania w czasie rzeczywistym. Może być używany z dowolnym językiem programowania. Może być używany do wielu celów, takich jak analiza danych w czasie rzeczywistym, uczenie maszynowe online, rozproszone RPC, ciągłe obliczenia, ETL i inne. Jest skalowalny, odporny na błędy, ma szybkie możliwości przetwarzania i jest łatwy w obsłudze i wdrażaniu. Apache Storm darmowy i otwarty system rozproszonych obliczeń w czasie rzeczywistym używany przez wiele dużych marek, takich jak Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify i inne.Pobierz Apache Storm.
7.H2O
Strona internetowa H2O twierdzi, że jest platformą nr 1 na świecie Open Source do sztucznej inteligencji (AI) lub uczenia maszynowego. Wykorzystuje technologię pamięci, która oferuje szybką wydajność. Oprogramowanie do uczenia maszynowego i analityki predykcyjnej H2O jest w całości napisane od podstaw w Javie i bezproblemowo integruje się z najpopularniejszymi produktami typu open source, takimi jak Apache Hadoop i Spark. H2O można łatwo wdrożyć w dowolnym miejscu w chmurze, lokalnie, na stacjach roboczych, serwerach lub klastrach.Pobierz H2o
8. Oprogramowanie Lumifyaplikacja do analizy danych typu open source
Lumify to platforma open-source do analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych. Lumify może łatwo analizować relacje między jednostkami i ustanawiać powiązania w 2D lub 3D. Aso na stronie internetowej Lumify oferuje kilka filmów, aby zrozumieć, jak działa Lumify. Filmy sąWizualizacja wykresu Lumify,Integracja z mapą Lumify,Wyszukiwanie Lumify, IPanel szczegółów Lumify.Pobierz Lumify.
9. Wiertło Apache
Apache Drill to bezschematowy silnik zapytań SQL dla Hadoop, NoSQL i Cloud Storage. Apache Drill obsługuje różnorodne bazy danych NoSQL i systemy plików, takie jak Google Cloud Storage, Swift, NAS HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage i pliki lokalne.Pobierz Apache Drill.
10. Systemy HPCC
HPCC Systems to platforma obliczeniowa typu open source do przetwarzania równoległego dla przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Oferuje oparty na standardach interfejs internetowy do zapytań o dane. Może działać na sprzęcie powszechnego użytku, ma wbudowany rozproszony system plików, skaluje się do tysięcy węzłów i jest odporny na błędy.Pobierz systemy HPCC
Przeczytaj także:
