Cała sztuczna inteligencja i branża technologiczna jest wściekła na nowy model AI Chin,Deepseek. Podobno jest zabójcą Chatgpt i znacznie bardziej zaawansowany niż model Openai. Deepseek obiecuje znacznie bardziej zaawansowany model AI niżChatgpt. Jest to jednak tańsze w porównaniu z kosztem modelu Openai. Ale czy Deepseek jest dobry i czy zabija Chatgpt? Cóż, w tym poście porównamy oba modele AI i zobaczymy, który z nich jest lepszy.

Porównanie Deepseek vs Chatgpt

Zarówno Deepseek, jak i Chatgpt są bardzo mocnymi modelami AI. Jednak Deepseek to firma AI, która silnie koncentruje się na urzeczywistnieniu AGI, czyli sztucznej inteligencji ogólnej. Chatgpt nie koncentruje się obecnie na AGI.

Mocne strony Deepseek obejmują ogólny model LLM i Deepthink (R1). Model ogólny może zapewnić odpowiedzi i wyniki podobne do wyników GPT3.

Jednak jego model Deepthink (R1) jest wyróżniającym się. Deepthink (R1) koncentruje się na zadaniach wymagających rozumowania i głębszego myślenia. Więc ilekroć generujesz odpowiedź z wybranym modelem Deepthink (R1), AI pomyślą o pytaniu przez kilka chwil, zanim udzieli odpowiedzi. W rezultacie otrzymasz znacznie lepszą odpowiedź od Deepseek niż z Chatgpt.

Jednak po tym, jak Deepseek otrzymał wiele uwagi, Chatgpt również dodał funkcję rozumowania do swojego modelu AI, do którego można uzyskać bezpłatnie. Ale oprócz rozumowania, w jaki sposób dwa modele AI konkurują ze sobą?

Uprzedzenia

Deepseek jest stronniczy w porównaniu do Chatgpt. Będąc chińskim modelem AI, Deepseek nie odpowiada na pytania związane z historią chińską neutralnie. Na przykład, jeśli zadasz pytania Deepseek związane z Tiananmen Square, otrzymasz stronniczą odpowiedź, podczas gdy odpowiedzi Chatgpt pozostają neutralne.

Oto odpowiedź Chatgpt:

Rozumowanie

Podczas testowania funkcji rozumowania poszliśmy na klasyczne pytanie: „Wszystkie psy są ssakami. Wszystkie ssaki są ciepłe. Dlatego wszystkie psy są ciepłe. Wyjaśnij, dlaczego ten wniosek jest ważny. ”

Zgodnie z naszymi testami Deepseek poświęcił o wiele więcej czasu niż Chatgpt, aby zakończyć, podczas gdy Chatgpt był szybki.

Chociaż oba modele udzieliły dokładnych odpowiedzi, odpowiedź Deepseek była bardziej szczegółowa i wypełniona przykładami, podczas gdy odpowiedź Chatgpt była szybka i mniej opisowa.

Zadanie tworzenia treści

Chatgpt jest powszechnie używany do tworzenia treści, więc było oczywiste, że należy wprowadzić test przeciwko Deepseek. Aby to przetestować, poprosiliśmy oba modele o utworzenie zarysu postu na blogu, aby wyjaśnić, co to jest model LLM i oto jak pojawiły się wyniki:

Oba modele prawie dały podobny wynik z podobnymi nagłówkami i bitami treści. Jednak zarys postu na blogu Deepseek był nieco bardziej opisowy. Różnica jest niewielka i zawsze możesz poprawić zarys za pomocą wyszukiwania internetowego, który jest ponownie dostępny w obu modelach.

Oto odpowiedź Chatgpt:

Kodowanie

Kodowanie to kolejny obszar, w którym oba te modele AI są mocno używane. Poprosiliśmy więc Deepseek i Chatgpt o kodowanie prostego generatora haseł za pomocą HTML, CSS i JavaScript, a oto jak poszło:

Oba modele dały mi odpowiedni kod przy pierwszej próbie, więc nie wymagały żadnych poprawek. Jednak Chatgpt dał mi jeden plik, który zawiera HTML, CSS i JavaScript. Również, jeśli chodzi o UI, było dość podstawowe.

Ale Deepseek podał mi 3 różne pliki dla HTML, CSS i JS, co jest lepsze do wprowadzania przyszłych zmian kodu. Również, jeśli chodzi o UI, Deepseek był znacznie lepszy niż Chatgpt.

Czytać:

Czy Deepseek lub Chatgpt jest lepsze?

Chociaż może jeszcze nie być tak skoncentrowane na AGI jak Deepseek, jego wydajność w zrozumieniu języka i tworzeniu dialogu pozostaje niezwykle solidna. Tak więc, w zależności od tego, czego szukasz-czy to bardziej ciężkie reakcje z DeepSeek lub dynamiczne, zorientowane na użytkownika interakcje z Chatgpt-masz opcje, które zaspokajają różne potrzeby.

Czy jest lepsza sztuczna inteligencja niż Chatgpt?

Obecnie kilka modeli AI stanowi wyzwanie Chatgpt. Chociaż każdy z tych modeli AI może nie być dobry we wszystkim, są one całkiem dobre w obsłudze określonych zadań.

• Jeśli twoje pytania wymagają rozumowania i głębokiego myślenia, Deepseek przewyższy Chatgpt.
• Do kodowania Claude AI ma lepszeniż Chatgpt.
• W przypadku wyszukiwania i badań internetowych AI zakłopotania działa jako dobre narzędzie.

Odpowiedź na to, czy dostępna jest lepsza sztuczna inteligencja niż Chatgpt, jest bardzo subiektywna. I zależy to od twojego użycia i potrzeb.

Czy Deepseek używa GPT?

Kilka plotek i dyskusji sugeruje, że Deepseek mógł użyć wcześniejszych wersji AI, takich jak GPT 3 lub GPT 3.5, do opracowania chińskiego modelu AI. Jednak według oficjalnych oświadczeń Deepseek jest niezależnym rozwojem, a nie pochodną technologii Openai.

Co jest wyjątkowe w Deepseek?

Istnieje wiele kluczowych funkcji, które sprawiają, że DeepSeek jest wyjątkowa i znacznie lepsza niż Chatgpt.

• Open source:Deepseek jest licencjonowany na podstawie licencji MIT. Możesz więc pobrać, dostosowywać i wdrażać model bezpłatnie. Chatgpt został opracowany przez Openai, która jest prywatną firmą pracującą nad modelem ograniczonym zyskiem.
• Koszt:Model Deeekseek Deepthink R1 jest uważany za dość opłacalny i wymaga tylko 6 milionów dolarów. To sprawia, że ​​jest tańszy niż konkurenci, tacy jak Chatgpt.
• Efektywność:Deepseek aktywuje tylko podzbiór swoich 671 miliardów parametrów dla każdego zadania, poprawiając wydajność i zmniejszając koszty obliczeń przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności.
• Długa obsługa kontekstu:Model AI obsługuje długą obsługę kontekstu do 128 000 tokenów. W rezultacie może skutecznie przetwarzać obszerne informacje.
• Ulepszone możliwości rozumowania:Deepseek oferuje odpowiedzi podobne do odpowiedzi ludzkiego procesu myślowego. W rezultacie możesz uzyskać lepsze logiczne odpowiedzi i uzyskać pomoc w rozwiązywaniu problemów technicznych.
• Zdolność adaptacji w czasie rzeczywistym:Model AI uczy się również poprzez interakcje. W rezultacie uzyskasz lepsze wyniki, gdy zaczniesz korzystać z modelu AI.

Czytać:

Deepseek to lepszy model AI niż Chatgpt. Wykazał, że wykazał dobre wyniki w rozwiązywaniu problemów związanych z matematyką, kodowaniem, inżynierią i analizą danych. Ponieważ jednak jest to chińska sztuczna inteligencja, istnieją spekulacje na temat prywatności danych.