No mundo dos gadgets inteligentes, todos os pequenos dispositivos para máquinas de classe corporativa estão gerando muitos dados e isso leva à evolução do termoBig data. Agora que o Big Data está aqui e se torna uma grande tarefa de lidar para grandes empresas. Mas um grande problema significa uma grande solução e, para resolver esse código aberto, há muitas ferramentas de código aberto disponíveis, elas podem ajudar facilmente pequenas a grandes empresas na análise de big data.Ferramentas de código abertoagora se torne um nome líder em termos deBig Data Solutions, Business Intelligence, Analytics preditiva, comércio eletrônico,e mais. Há muitoAplicativos de análise de dados de código abertoE todos têm sua USP.
A maioria das ferramentas disponíveis para análise de big data é de código aberto e o Apache é o que lidera nesse espaço. Hoje, aqui apresentamosPrincipais soluções de software de análise de dados de código aberto.Todas essas ferramentas de análise de big data são criadas para lidar com os requisitos de nível corporativo.Aqui estão algumas ferramentas analíticas de big data de código aberto.
1. Hadoop
O apacheHadoopé um grande nome no mundo do big data e não precisa de nenhuma introdução. O Hadoop é uma estrutura que usa para o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em grupos de computadores. Ele usa modelos de programação simples. O Hadoop pode escalar de um único servidor para milhares de máquinas, juntamente com a computação e armazenamento local. A estrutura foi projetada para detectar e lidar com as falhas na camada de aplicativos, em vez de confiar no hardware para fornecer alta disponibilidade.
2. Spark:aplicativo de análise de dados de código aberto
O Spark também é um projeto Apache que promete executar programas até 100 vezes mais rápido que o Hadoop MapReduce na memória, ou 10x mais rápido no disco. O mecanismo de execução do Apache Spark DAG é um dos mecanismos de execução avançados que suportam o fluxo de dados acíclicos e a computação na memória. O Spark Powers uma pilha de bibliotecas, incluindo SQL e DataFrames, Mllib for Machine Learning, GraphX e Spark Streaming.Para mais informações.
3. Talend
Talend é um projeto de código aberto, mas administrado por uma empresa para lucro, em vez de uma fundação como o Apache. A Talend oferece produtos comerciais e produtos gratuitos para equilibrar as demandas. O produto gratuito e de código aberto de Talend é chamado Talend Open Studio, que compreende:-Open Studio para Big Data, Open Studio para Integração de Dados, Open Studio para qualidade de dados, Open Studio para ESB e Open Studio para MDM.Faça o download do Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:aplicativo de análise de dados de código aberto
A Jaspersoft é uma ferramenta de inteligência de negócios de código aberto, assim como a Talend oferece produtos comerciais pagos e gratuitos. A vem em várias edições gratuitas e pagas. A edição de software de Business Intelligence que oferece é a comunidade (gratuita e o OpenSource Edition) e o restante das edições pagas estão relatando, aws, profissionais e edições corporativas.Baixe Jaspersoft
5. RapidMiner
No site da RapidMiner, eles alegaram que são a plataforma de ciência de dados de código aberto número 1 e líder no novo quadrante mágico do Gartner 2017 para plataformas de ciência de dados. Ele fornece uma plataforma de análise colaborativa para ciência de dados de alto valor. A plataforma RadipMiner compreende 3 módulos diferentes-
- RapidMiner Studio
- Servidor de mineiro rápido
- RapidMiner Radoop
Todos os três estão em código aberto e vem com licença gratuita e paga. Inicialmente, todos os três módulos são gratuitos (dependendo dos usuários).Baixe o RapidMiner.
6. Tempestade
A Apache Storm é outro livre eaplicativo de análise de dados de código abertoIsso é conhecido por seu processamento em tempo real. Pode ser usado com qualquer linguagem de programação. Ele pode usar para muitos propósitos, como análise de dados em tempo real, aprendizado de máquina on-line, RPC distribuído, computação contínua, ETL e muito mais. É escalável, tolerante a falhas possui recursos de processamento rápido e é fácil de operar e implantar. O Sistema de Computação em tempo real distribuído em tempo real, livre de tempestades Apache, usado por muitos grandes nomes, como Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify e muito mais.Baixe o Apache Storm.
7. H2O
O site da H2O afirma que é a plataforma de inteligência artificial de código aberto nº 1 (IA) ou aprendizado de máquina. Ele usa uma tecnologia na memória que oferece desempenho rápido. O software H2O Machine Learning and Predictive Analytics está completamente escrito do zero em Java e se integra perfeitamente aos produtos de código aberto mais populares, como Apache Hadoop e Spark. O H2O pode implantar facilmente em qualquer lugar da nuvem, no local, nas estações de trabalho, servidores ou clusters.Baixe H2O
8. Lumify:aplicativo de análise de dados de código aberto
O Lumify é uma plataforma de análise e visualização de big data de código aberto. O Lumify pode analisar facilmente as relações entre as entidades e estabelecer links em 2D ou 3D. A ASO no site da Lumify oferece alguns vídeos para entender como o Lumify funciona. Os vídeos sãoVisualização de gráficos Lumify, Assim,Lumify Map Integration, Assim,Lumify Search, eLumify Detalhe painel.Baixar lumify.
9. broca Apache
A Apache Drill é um mecanismo de consulta SQL sem esquema para Hadoop, NoSQL e armazenamento em nuvem. A Apache Drill suporta bancos de dados NoSQL e sistemas de arquivos no Google, Swift, NAS HBASE, MONGODB, MAPR-DB, HDFS, MAPR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage e arquivos locais.Baixe o Apache Drill.
10. Sistema HPCC
O HPCC Systems é uma plataforma de computação de código aberto e de processamento paralelo para processamento e análise de big data. Oferece uma interface da Web baseada em padrão para consultar dados. Ele pode ser executado com hardware de commodities, um sistema de arquivos distribuído embutido, escala para milhares de nós e é resiliente de falha.Faça o download dos sistemas HPCC
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