Agenții AI explicați: ce sunt aceștia și cum să începeți

V-ați întrebat vreodată cum anumite instrumente digitale par să vă anticipeze nevoile și să vă ghideze prin sarcini? Aceasta nu este magie; este munca agenților AI. Acești agenți inteligenți sunt sisteme AI specializate care se ocupă de sarcini specifice sau suportă fluxuri de lucru complexe. Agenții AI fac interacțiunile mai fluide, de la roboții de asistență pentru clienți care rezolvă interogările până la motoarele de recomandare care înțeleg preferințele.

În acest ghid, vom explora ce sunt agenții AI, vom explora diferitele tipuri disponibile și vă vom arăta cum să le integrați în fluxurile dvs. de lucru.

‍

Ce este un agent AI?

Un agent AI este o entitate digitală programată să îndeplinească sarcini în mod autonom pe baza unui set de obiective. Gândiți-vă la el ca la un asistent virtual care poate observa, învăța și răspunde la mediul său cu o intervenție umană minimă.

Folosind modele sofisticate de învățare automată și procesare a limbajului natural, agenții AI analizează datele colectate pentru:

• Luați decizii
• Îmbunătățiți în timp
• Adaptați-vă la nevoile în schimbare

Agenții AI învață continuu să abordeze sarcini din ce în ce mai complexe, cum ar fi asistența în asistența clienților, personalizarea experiențelor utilizatorilor sau automatizarea sarcinilor de rutină.

‍

5 tipuri de agenți AI

Pentru a înțelege cum funcționează agenții AI, este util să explorați diferitele tipuri.

1. Agenți reflexi simpli

Acești agenți funcționează la un nivel de bază, răspunzând la intrări imediate fără memorie.

De exemplu, un chatbot care răspunde la întrebările frecvente este un simplu agent reflex. Urmează reguli preprogramate pentru a oferi răspunsuri instantanee, ideale pentru gestionarea întrebărilor de rutină în asistența clienților.

2. Agenți reflexi bazați pe modele

Spre deosebire de agenții reflexi simpli, agenții bazați pe modele pot păstra o anumită memorie, permițându-le să folosească interacțiunile din trecut pentru a informa deciziile viitoare.

De exemplu, un asistent virtual care își amintește preferințele anterioare ale utilizatorului pentru a recomanda conținut personalizat sau pentru a programa întâlniri în conformitate cu obiceiurile utilizatorilor demonstrează acest tip. Este ideal pentru recrutorii care gestionează informațiile despre candidați sau pentru echipele de la distanță care urmăresc preferințele clienților.

3. Agenți bazați pe obiective

Agenții bazați pe obiective sunt programați să atingă obiective specifice și să ia în considerare posibile acțiuni viitoare pentru a atinge un rezultat țintă.

De exemplu, o IA de marketing prin e-mail ar putea analiza datele despre comportamentul clienților pentru a atinge obiective precum creșterea ratelor de clic sau creșterea ratelor de deschidere. Specialiștii de marketing și echipele de la distanță pot folosi acești agenți pentru a-și ajusta strategiile pe baza informațiilor în timp real.

4. Agenți bazați pe utilități

Agenții bazați pe utilități urmăresc să atingă obiective, maximizând în același timp anumite „utilități”, cum ar fi satisfacția clienților sau productivitatea.

Un exemplu ar fi un motor de recomandare care ia în considerare preferințele utilizatorului și contextul (cum ar fi ora din zi). Profesioniștii de la distanță din vânzări și relații cu clienții consideră acest lucru util, deoarece ajută la prioritizarea acțiunilor pentru a îmbunătăți experiența sau implicarea utilizatorului.

5. Agenți de învățare

Agenții de învățare fac un pas mai departe învățând și adaptându-se în timp. Ei se bazează pe algoritmi avansați de învățare automată pentru a-și rafina acțiunile pe baza experiențelor anterioare, la fel ca un instrument de recrutare care se adaptează calităților specifice pe care o companie le caută candidaților. Agenții de învățare sunt puternici în domenii dinamice în care nevoile și condițiile evoluează continuu.

Fiecare tip de agent AI oferă beneficii unice care permit profesioniștilor să aleagă unul care se aliniază cel mai bine obiectivelor și nevoilor industriei.

‍

Înainte ca agenții AI să înceapă să ofere valoare fluxului dvs. de lucru, este important să identificați unde pot adăuga cel mai mare impact.

1. Identificați nevoile dvs. de flux de lucru

Primul pas în adoptarea agenților AI este acela de a evalua unde aceștia pot adăuga cea mai mare valoare. Gândiți-vă la zonele fluxului dvs. de lucru care necesită sarcini repetitive, care necesită timp, cum ar fi introducerea datelor, răspunsurile de asistență pentru clienți sau programarea. Începeți cu obiective specifice:

• Doriți să reduceți timpul de răspuns la întrebările clienților?
• Sau doriți să automatizați urmăririle și notificările de rutină?

Clarificarea acestor nevoi vă va ajuta să înțelegeți care sarcini ar putea beneficia cel mai mult de la agenții AI și vă va pregăti echipa pentru integrare.

De exemplu, echipele de asistență pentru clienți primesc adesea un volum mare de întrebări similare. În loc să răspundă manual la fiecare interogare, un agent AI chatbot poate gestiona întrebări de bază, eliberând agenți umani pentru a gestiona cazuri mai complexe.

2. Alegeți Tipul corect de agent AI

Nu fiecare agent AI este potrivit pentru fiecare sarcină, așa că alinierea capacităților agentului la nevoile fluxului de lucru este esențială. Dacă sarcinile dvs. implică răspunsuri simple, bazate pe reguli, cum ar fi întrebările frecvente, un agent reflex simplu poate fi suficient. Cu toate acestea, pentru procesele care necesită recunoaștere de memorie și modele, cum ar fi recomandările personalizate, un agent bazat pe model sau pe obiectiv ar putea fi mai potrivit.

De exemplu, recrutorii pot beneficia de un agent bazat pe obiective care filtrează și clasifică candidații în funcție de cerințele specifice ale postului. În schimb, echipele de la distanță ar putea folosi un agent bazat pe utilități pentru a prioritiza sarcinile pe baza unor factori precum urgența sau impactul.

3. Selectați Instrumentele dvs

Zendesk

Instrumente caZendeskoferiți agenți de asistență bazați pe inteligență artificială care automatizează interacțiunile cu serviciile pentru clienți, permițând companiilor să extindă răspunsurile și să îmbunătățească satisfacția clienților.

Pentru gestionarea sarcinilor și programare, instrumente precumClarautilizați AI pentru a coordona întâlnirile și pentru a vă asigura că nu există conflicte de programare.

Atunci când alegeți un instrument, luați în considerare modul în care acesta se va integra cu fluxul de lucru și cu software-ul actual. Unele platforme, cum ar fiHubSpot, oferă extensii AI pentru CRM, în timp ce altele sunt specializate în funcții specifice, cum ar fiDerivăpentru chatbot-uri de marketing.

4. Integrați agenți AI în sistemele dvs

Slack

Imagine de la Slack

Majoritatea instrumentelor de agent AI oferă caracteristici de integrare care le conectează la platforme populare, cum ar fi CRM-uri, instrumente de comunicare și software de management de proiect. De exemplu, dacă echipa ta foloseșteSlack pentru comunicare, mulți agenți AI pot fi integrați direct în canalele Slack pentru a oferi actualizări și notificări în timp real.

Acest pas poate necesita anumite setări tehnice, cum ar fi configurații API sau conectarea la servicii cloud. Multe platforme oferă documentație de asistență sau asistență tehnică pentru a simplifica procesul. Asigurându-vă că agentul dvs. AI funcționează perfect în sistemele dvs. existente, face mai ușor pentru echipa dvs. să adopte și să se bazeze pe instrument.

LEGATE:Explorarea agenților RAG AI în sistemele AI moderne

5. Antrenați și personalizați-vă agentul AI

Majoritatea platformelor AI permit un anumit grad de personalizare, astfel încât să puteți personaliza răspunsurile, să creați fluxuri de lucru specializate sau să introduceți date relevante. De exemplu, dacă utilizați un chatbot pentru asistența clienților, hrăniți-l cu întrebări obișnuite, termeni specifici industriei sau ghiduri de voce ale mărcii, aliniate cu tonul și standardele companiei dvs.

Instruirea ar putea implica, de asemenea, stabilirea de obiective de răspuns, cum ar fi menținerea unui anumit nivel de satisfacție a clienților sau gestionarea unor tipuri de cereri specifice.

În cazul recrutorilor, personalizați un agent AI pentru a prioritiza abilitățile și nivelurile de experiență ale candidaților. Personalizarea îmbunătățește acuratețea și relevanța răspunsurilor, făcând agentul AI mai eficient și mai valoros pentru cazul dvs. particular de utilizare.

6. Monitorizați și reglați

Implementarea unui agent de inteligență artificială nu este o sarcină care să se stabilească și să se uite. Monitorizarea continuă asigură că agentul îndeplinește obiectivele de performanță și se adaptează la nevoile în evoluție. Stabiliți intervale regulate pentru a examina rezultatele agentului AI, fie că este vorba despre analiza interacțiunilor cu clienții, urmărirea acurateței potrivirilor candidaților sau verificarea eficienței răspunsului la e-mail.

De-a lungul timpului, puteți modifica setările, ajusta parametrii sau extinde capacitățile AI pentru a acoperi mai multe zone. Observarea performanței lor vă permite să identificați potențiale probleme și să faceți ajustări în timp util.

{{rt_cta_ai-convenience}}

Cum să utilizați Tactiq AI Workflow Builder

Generatorul de flux de lucru AI de la Tactiq

În calitate de agent AI bazat pe obiective, AI Workflow Builder de la Tactiq transformă modul în care gestionați întâlnirile, automatizând totul, de la transcriere până la sarcinile ulterioare. Acest lucru înseamnă că Tactiq este conceput cu obiective specifice în minte - captarea informațiilor cheie și crearea de informații utile - astfel încât să vă puteți concentra asupra obiectivelor dvs. fără să vă blocați în sarcini administrative. Iată un ghid pas cu pas despre cum să-l configurați:

1. Adăugațiextensie gratuită Tactiq Chrome la browserul dvs. Odată instalat, conectați-l la platforma de întâlnire preferată—Google Meet, Zoom sau Microsoft Teams. De îndată ce începeți sau vă alăturați unei întâlniri, Tactiq începe să captezetranscrieri în timp real.
2. Cu Tactiq, nu este nevoie de luarea manuală a notelor. În timpul întâlnirilor dumneavoastră, oferătranscriere live, captând fiecare cuvânt cu acuratețe. Până la încheierea întâlnirii, veți avea o transcriere completă.
3. Tactiq poate genera automat informații utile. Utilizareprompturi AI încorporatepentru a crea rezumate ale întâlnirilor, elemente de acțiune sau pentru a evidenția punctele cheie. Dacă aveți nevoie de informații mai specifice, puteți cere AI-ului Tactiq să aprofundeze, creând întrebări personalizate adaptate nevoilor dvs.
4. Dacă echipa ta se bazează peurmăriri frecvente, puteți seta Tactiq să redacteze e-mailuri ulterioare sau să creeze agende de întâlnire de îndată ce întâlnirea se termină. Fluxurile de lucru personalizate vă permit să automatizați sarcinile de rutină cu un singur clic.
5. Tactiq vă permite să urmăriți eficacitatea fluxurilor dvs. de lucru prin încorporareAnaliza AI. Puteți monitoriza cât de bine funcționează fiecare flux de lucru, puteți face ajustări sau puteți adăuga noi solicitări AI.

Folosind AI Workflow Builder de la Tactiq, veți economisi timp la luarea de note și veți obține informații utile la îndemâna dumneavoastră.Adăugați extensia gratuită Tactiq Chromeacum și experimentați un management mai inteligent al întâlnirilor!

‍

Întrebări frecvente

Care sunt cele 5 tipuri de agenți AI?

Cele cinci tipuri principale de agenți AI sunt agenți simpli reflex, agenți bazați pe modele, agenți bazați pe obiective, agenți bazați pe utilități și agenți de învățare. Fiecare tip îndeplinește funcții diferite, de la gestionarea sarcinilor simple până la adaptarea în timp la rezolvarea de probleme complexe.

Este ChatGPT agentul agent?

Da, ChatGPT poate fi considerat un agent AI, în special un model bazat pe limbaj care utilizează procesarea limbajului natural pentru a genera răspunsuri, a răspunde la întrebări și a ajuta utilizatorii cu diverse interogări în timp real.

Ce este un agent AI în exemplele din viața reală?

Agenții AI sunt utilizați pe scară largă în sarcinile de zi cu zi. Exemplele includ chatboți de asistență pentru clienți, asistenți virtuali precum Siri și motoare de recomandare pe platforme precum Netflix sau Amazon. Acești agenți pot îndeplini sarcini, pot oferi informații și se pot adapta în funcție de comportamentul utilizatorului.

Pot folosi agenți AI pentru întâlnirile mele?

Absolut! Agenții AI, cum ar fi Tactiq, pot transcrie întâlniri, pot genera rezumate și pot crea elemente de acțiune. Prin automatizarea acestor sarcini, vă puteți concentra asupra conversației fără a pierde niciun detaliu important.