Am vorbit recent cuDomnul Sanjeet Dutta, un om de știință de date la BCG X din New York, Statele Unite. Sanjeet este un lider de gândire în domeniul AI și un expert analitic de date cu abilitățile tehnice pentru a aborda probleme complexe. În ciuda vârstei sale fragede, Sanjeet a acumulat deja o bogată experiență și competență în domeniul său.

Călătoria educațională a lui Sanjeet include instituții prestigioase precum Universitatea Cornell și Universitatea Christ, Bangalore, cu o vară la Universitatea Stanford. Cariera sa a înregistrat roluri semnificative la organizații precum BCG Digital Ventures, Spotdraft, Jetsynthesys și American Express, unde și -a perfecționat abilitățile în managementul tehnologiei și inovația strategică. În ciuda închiderii startup-ului său co-fondat, Virtual Rover, din cauza pandemiei, Sanjeet continuă să conducă cu înțelegerea profundă a tendințelor tehnologice și a soluțiilor bazate pe date.

La BCG X, Sanjeet este cunoscut pentru implementarea tehnologiilor de generație viitoare pentru clienți. Abilitățile sale de conducere au fost cultivate ca fondator și președinte al Neuronului la Universitatea Christ, iar angajamentul său față de comunitatea tehnologică este evident prin implicarea sa în diverse hackathoni și proiecte de cercetare.

În acest interviu, am discutat mai multe subiecte care variază de la antreprenoriatul studenților în perioade incerte, până la importanța adaptabilității în industria tehnologică. Iată câteva dintre întrebările și răspunsurile cheie din conversația noastră cu Sanjeet Dutta:

Cum a modelat experiența dvs. de antreprenor student, în special în perioadele incerte, abordarea dvs. pentru rezolvarea problemelor și inovația în industria tehnologică?

A învăța cum să fii confortabil cu ambiguitatea a fost una mare. Este firesc să te simți blocat atunci când există informații limitate pentru a rezolva o problemă sau copleșită de ritmul în care lucrurile se mișcă. Experiențele mele mi -au învățat valoarea de a lua decizii în cunoștință de cauză sub incertitudine și importanța flexibilității - fiind pregătită să pivoteze pe baza evoluției datelor și feedback -ului. Găsesc confortul în a ști că, deși nu pot controla rezultatele, pot prelua proprietatea muncii și proceselor care le influențează.

Cum au influențat experiențele dvs. academice la Cornell și alte instituții traiectoria dvs. în carieră și abordarea managementului tehnologiei și inovației strategice?

Mă simt privilegiat că am avut experiențe la instituții precum Cornell și Stanford. Cultura inovației lui Stanford mi-a insuflat o apreciere profundă pentru mentalitatea de pornire-aglomerată, perturbatoare și neobosită. La Cornell, am fost cufundat într -un mediu care a redus decalajul dintre competența tehnică avansată și creșterea strategică a afacerilor. Principalele activatori din aceste instituții au fost oamenii fantastici, conduși de pe care i -am cunoscut și mediul care favorizează creșterea și creativitatea. Cursurile au intrat adesea în adâncul câmpurilor de care eram interesat, dar misiunile le -au încadrat și în privința unei păsări despre modul în care se încadrează în societate. Acest lucru a fost crucial în dezvoltarea unei mentalități care folosește abilități tehnice profunde pentru a inova, menținând în același timp contextul provocărilor mai largi în societate.

După ce m -am întors din programul meu la Stanford, am căutat să aplic ceea ce învățasem în domeniul AI. Am decis să co-found neuron cu un batchmate condus cu un obiectiv simplu.

Am vrut să creăm o comunitate care să fie încurajată să dezvolte abilități și să genereze impact în timpul studiilor lor de licență, în loc de accentul tradițional furnizat pe note și prezență. Aceasta a fost o experiență esențială pentru mine de la început, deoarece a fost una dintre primele mele încercări de a converti o idee pe hârtie într-o operațiune cu drepturi depline. Ne -am confruntat cu multe provocări, de la influențarea părților interesate cheie din instituție până la înființarea activităților și a conținutului academic pentru membrii Neuronului.

Învățarea modului de comunicare cu conducerea superioară, proiectarea operațiunilor și executarea acestora în timp ce îmi dezvolt individual expertiza domeniului meu de împărtășit a fost o experiență pe care am folosit -o ca fundament pentru a -mi dezvolta abilitățile de -a lungul anilor. Acestea au fost cruciale pentru munca pe care o fac astăzi.

Din punctul dvs. de vedere, care sunt cele mai interesante sau impactante tendințe în tehnologie astăzi, în special în domeniul AI?

Am văzut recent o descoperire în AI generativă și ar trebui să ne așteptăm să vedem în curând mai multe capacități în acest spațiu. Progresele la care am asistat în viziunea computerizată și procesarea limbajului natural datorează succesul lor unei confluențe de arhitecturi de model sofisticate, infrastructură de calcul de generație viitoare și acces fără precedent la seturi de date vaste.

Sunt încântat de aplicarea acestor modele în domenii specifice, cum ar fi medicina. AI va ajuta în curând descoperirile medicale în descoperirea medicamentelor, medicina de precizie și simulările de tratament. Mai mult, intersecția AI cu alte tehnologii emergente va amplifica impactul acesteia.

De exemplu, combinarea AI cu calculul cuantic ar putea accelera dramatic viteza cu care procesăm și analizăm date biologice complexe, deschizând noi frontiere în înțelegerea bolilor și terapeuticii. Pe măsură ce continuăm această avansare tehnologică neliniară, ne putem aștepta ca aplicațiile lor din domenii complexe să accelereze descoperirile.

Închiderea Virtual Rover trebuie să fi fost o experiență provocatoare. Ce lecții cheie ați luat de la acea aventură și cum au influențat munca dvs. la BCG X?

Închiderea roverului virtual a oferit lecția critică de echilibrare a pragmatismului cu ambiție. M -a învățat că fundamentul succesului constă adesea în executarea unor acțiuni simple, dar de impact, efectuate constant în timp.

Am aflat importanța stabilirii obiectivelor ambițioase, rămânând întemeiat pe ceea ce este realizabil pe termen scurt. Acest echilibru este crucial nu numai pe tărâmul antreprenoriatului, ci și în orice cadru profesional. Acesta a consolidat valoarea răbdării, a rezistenței și a alocării strategice a resurselor-concentrarea activităților de mare valoare care sunt fezabile și care au potențialul de a avea un impact semnificativ. Mi -a insuflat o mentalitate deschisă învățării din orice situație, esențială pentru îmbunătățirea continuă și inovația în orice domeniu.

Ce calități sunt cele mai importante pentru profesioniștii din industria tehnologică să rămână adaptabile și rezistente în fața peisajelor tehnologice în evoluție rapidă, în opinia dumneavoastră?

O mentalitate de creștere completată de o abordare avansată a acestui peisaj în evoluție ar fi vitală. Îmbrățișarea unei mentalități de creștere ne propulsează din zonele noastre de confort, îndemnându -ne să aplicăm noi abilități pe teritorii neîncadrate. Aceasta nu se referă doar la adăugarea mai multor instrumente la kitul nostru; Este vorba despre evoluția abordării noastre despre modul în care ne confruntăm cu provocări și profităm de oportunități. Cu fiecare nouă abilitate învățată și aplicată, creștem în cunoștințe și ne extindem capacitatea de a ne adapta și inova.

Mai mult decât atât, adăpostirea unei mentalități care se gândesc înainte completează această călătorie, ghidând procesul nostru de luare a deciziilor. Ne ajută să discernăm în ce noi abilități merită să ne scufundăm, care tendințele tehnologice de urmat și pe care căi ne vor conduce spre un impact semnificativ. Această perspectivă este crucială în navigarea complexităților lumii tehnologice, asigurându -ne că nu reacționăm doar la schimbări, ci la modelarea activă a traiectoriilor noastre. Împreună, o mentalitate de creștere și gândire înainte ne pregătește să participăm la viitorul tehnologiei și să jucăm un rol esențial în direcția sa.

Cum vedeți astăzi industriile de transformare a învățării automate și cum vă afectează munca la BCG X?

Sunt fericit să ofer o viziune personală în acest sens - învățarea automată nu este doar transformarea industriilor; Redefinirea țesăturii chiar a modului în care organizațiile operează și inovează. În sectoare și fluxuri de lucru, învățarea automată deblochează eficiența, conducerea personalizării și deschiderea de noi frontiere de posibilitate.

Aplicația depășește implementarea tehnică; Influențează abordarea rezolvării problemelor-încurajarea unei mentalități bazate pe date, bazându-se pe dovezi empirice și analize predictive.

În timp ce inițiativele cu care mă angajez sunt diverse, firul comun este utilizarea învățării automate pentru a conduce valoarea, fie că optimizarea proceselor, îmbunătățirea experiențelor utilizatorilor sau construirea de noi produse. Ne împuternicește să abordăm provocările de astăzi, cu un ochi către oportunitățile de mâine, întruchipând o abordare inovatoare și care se gândește înainte.

Pentru cei care doresc să intre în știința datelor și în domeniul AI, ce abilități și experiențe considerați cele mai critice pentru succes?

Aș începe prin a folosi instrumente AI pre-construite pentru a mă familiariza cu aplicațiile. În timp ce acesta este un punct de intrare excelent în câmp. Scufundarea adânc în fundațiile matematice este crucială pentru oricine aspiră să conducă în inovația AI. Înțelegerea principiilor de bază din spatele algoritmilor de învățare automată permite nu doar o aplicație, ci crearea de tehnologii viitoare. Aș completa aceste cunoștințe teoretice cu experiență practică prin proiecte și stagii și aș rămâne la curent cu cele mai recente cercetări.

Această abordare a învățării și aplicării constante asigură o bază robustă în AI, amestecând abilitățile practice cu o înțelegere profundă a tehnologiilor de bază, pregătindu -vă pentru prim -planul avansurilor AI.

Cum abordați mentoratul și de ce credeți că este esențial pentru profesioniști, în special în domenii dinamice precum tehnologia și știința datelor?

Căutarea mentoratului este un pas decisiv în călătoria de învățare. Lățimea cunoștințelor și ritmul rapid de avansare în aceste zone pot fi descurajante. A avea un mentor oferă îndrumări și o cale structurată pentru a acorda prioritate obiectivelor de învățare și a naviga mai eficient în complicațiile câmpului.

Este o oportunitate de a obține înțelepciune de la cei care au traversat căi similare, făcând călătoria ta mai puțin copleșitoare și mai concentrată. În plus, utilizarea resurselor online și a cunoștințelor comunitare vă poate accelera semnificativ creșterea. Într -un peisaj atât de dinamic, îmbrățișarea mentoratului și a perspectivelor comunitare este benefică și esențială pentru a rămâne la curent cu progresele tehnologice și pentru a contura o carieră de succes.