I världen av smarta prylar genererar varje liten enhet till företagsklassmaskiner massor av data och detta leder till utvecklingen av termenBig data. Nu när big data är här och det blir en stor uppgift att hantera för stora företag. Men ett stort problem betyder en stor lösning och för att lösa denna öppna källa är här, det finns många open source -verktyg tillgängliga, de kan enkelt hjälpa små till stora företag i big data -analys.Open Source -verktygnu bli ett ledande namn när det gällerBig Data Solutions, Business Intelligence, Predictive Analytics, e -handel,och mer. Det finns mångaAppar med öppen källkodsanalysOch alla har sin USP.
De flesta verktyg som finns tillgängliga för Big Data Analytics är öppen källkod och Apache är den som leder i det utrymmet. Idag har vi här presenteratTopp Open-Source Data Analytics Software Solutions.Alla dessa Big Data-analysverktyg är byggda för att hantera krav på företagsnivå.Här är några topp open source big data analysverktyg.
1. Hadoop
ApacheHadopär ett stort namn i big data -världen och behöver ingen introduktion. Hadoop är en ram som använder för distribuerad behandling av stora datamängder över datorkluster. Den använder enkla programmeringsmodeller. Hadoop kan skala upp från en enda server till tusentals maskiner tillsammans med lokal beräkning och lagring. Ramverket är utformat för att upptäcka och hantera felen i applikationslagret istället för att förlita sig på hårdvara för att leverera hög tillgänglighet.
2. Spark:App med öppen källkodsanalys
Spark är också ett Apache -projekt som lovar att köra program upp till 100x gånger snabbare än Hadoop MapReduce i minnet, eller 10 gånger snabbare på disken. Apache Spark DAG Execution Engine är en av de avancerade exekveringsmotorerna som stöder acykliskt dataflöde och datoranvändning. Spark driver en bunt med bibliotek inklusive SQL och DataFrames, MLLIB för maskininlärning, grafx och gnistströmning.För mer info.
3. Talend
Talend är ett open source-projekt men drivs av ett företag för vinst snarare än en stiftelse som Apache. Talend erbjuder både kommersiella produkter såväl som gratis produkter för att balansera kraven. Den gratis och öppna källkodsprodukten från Talend kallas Talend Open Studio som består av:-Öppen studio för big data, Open Studio för dataintegration, Open Studio för datakvalitet, Open Studio för ESB och Open Studio för MDM.Ladda ner Talend Data Analytics.
4. Jaspersoft:App med öppen källkodsdata
Jaspersoft är ett open source Business Intelligence-verktyg precis som Talend erbjuder både kommersiella betalda och gratis produkter. De kommer i flera utgåvor både gratis och betalda. Business Intelligence Software Edition som den erbjuder är Community (gratis och OpenSource Edition) och resten av utgåvorna som betalas rapporteras, AWS, Professional och Enterprise Editions.Ladda ner Jaspersoft
5. Rapidminer
På Rapidminers webbplats har de hävdat att de är den öppna plattformen för open source Data Science och ledare i den nya Gartner Magic Quadrant 2017 för datavetenskapsplattformar. Den levererar en samarbetsanalysplattform för datavetenskap med högt värde. Radipminer-plattform består av 3 olika moduler-
- Rapidminer Studio
- Snabb gruvareserver
- Rapidminer Radoop
Alla tre kommer under öppen källkod och kommer med både gratis och betald licens. Ursprungligen är alla tre modulerna gratis (beroende på användare).Ladda ner RapidMiner.
6. Storm
Apache Storm är en annan gratis ochApp med öppen källkodsanalysDet är känt för sin realtidsbehandling. Det kan användas med alla programmeringsspråk. Det kan använda för många syften som realtidsdataanalys, online-maskininlärning, distribuerad RPC, kontinuerlig beräkning, ETL och mer. Det är skalbart, feltolerant har snabba bearbetningsfunktioner och är lätt att använda och distribuera. Apache Storm Free och Open-Source distribuerade beräkningssystem i realtid som används av många stora namn som Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify och mer.Ladda ner Apache Storm.
7. H2O
H2O-webbplatsen hävdar att det är nr 1 World Open-Source Artificial Intelligence (AI) eller Machine Learning Platform. Den använder en teknik i minnet som erbjuder snabb prestanda. H2O Machine Learning och Predictive Analytics-programvaran är helt skriven från början i Java och integreras sömlöst med de mest populära öppna källor som Apache Hadoop och Spark. H2O kan enkelt distribuera var som helst i molnet, lokalt, på arbetsstationer, servrar eller kluster.Ladda ner H2O
8. Lumify:App med öppen källkodsdata
Lumify är en open source big data-analys och visualiseringsplattform. Lumify kan enkelt analysera förhållanden mellan enheter och etablera länkar i 2D eller 3D. ASO på Lumify -webbplatsen erbjuder några videor för att förstå hur Lumify fungerar. Videorna ärLumify grafvisualisering,Lumify Map Integration,LuddssökningochLumifiera detaljruta.Ladda ner Lumify.
9. Apache borr
Apache Drill är en schemalfri SQL-frågeställning för Hadoop, NoSQL och Cloud Storage. Apache Drill stöder multifarious NoSQL-databaser och filsystem som Google Cloud Storage, Swift, NAS HBase, MongoDB, MAPR-DB, HDFS, MAPR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage och lokala filer.Ladda ner Apache Drill.
10. HPCC -system
HPCC Systems är en öppen källkod, parallellbehandling av datorplattform för big data-bearbetning och analys. Det erbjuder ett standardbaserat webbgränssnitt till frågedata. Det kan köras på råvaruhårdvara, ett inbyggt distribuerat filsystem, skalar ut till tusentals noder och är felmedveten.Ladda ner HPCC -system
Läs också: