LLM står för stora språkmodeller. Olika tekniska jättar har skapat olika LLM: er, inklusive Gemini, Claude AI, Chatgpt, Deepseek, etc. Vi kan använda dessa LLM för olika uppgifter, till exempel bildgenerering, filanalys för forskningsändamål, etc. I den här artikeln kommer vi att visa digHur man skapar AI -agenter som använder LLMSSom copilot, Gemini, chatgpt, claude, etc.

Skapa AI -agenter som använder LLMS som Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude

AI -agent är ett autonomt intelligent system som kan utföra specifika uppgifter utan människors ingripande. Den största fördelen med att distribuera en AI -agent på en webbplats är dess 24 x 7 tillgänglighet för användare, den kan besvara allmänna frågor för användare och minskar arbetsbelastningen för en organisation. Efter ankomsten av stora språkmodeller har det blivit lätt att skapa AI -agenter. Här kommer vi att se hur man skapar AI -agenter med LLMS som Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude AI, etc.

Kunskapsbas är det grundläggande du behöver för att bygga en helt funktionell AI -agent. Denna kunskapsbas kan vara ostrukturerad som en produktkatalog eller strukturerad som en webbplatskarta.

Skapa en AI -agent som använder copilot

För att skapa en AI -agent med Copilot måste du använda Microsofts tjänstemanCopilot Studio Agent Builderplattform. När du har besökt plattformen, logga in med ditt arbetskonto och sedan är du redo att skapa en agent.

Namnge din agent, ange en beskrivning, lägg till några instruktioner och lägg sedan till en kunskapsbas. Klicka påSkapaknappen för att skapa agenten. Att skapa en kunskapsbas i Copilot Studio Agent Builder är enklare än plattformen Vertex Agent Builder. För att skapa en kunskapsbas, klicka påLägga till kunskapknappen och ladda upp filen. Därefter kan du konfigurera åtgärder, triggers och ämnen för din AI -agent för att arbeta felfritt.

• Åtgärder kan hjälpa agenten att slutföra de specifika uppgifterna.
• Du kan definiera triggers för att aktivera när vissa händelser inträffar.

Detaljerna för att skapa en AI -agent med Copilot Studio Agent Builder finns påOfficiell Microsofts webbplats.

Skapa en AI -agent med Gemini

För att skapa en AI -agent med Gemini måste du besöka Googles tjänstemanVertex AI Agent Builderplattform. Därefter, logga in med ditt Google -konto. Klicka nu påSkapa en ny appknappen och välj sedanOmbudapptyp. Namnge din agent och klickaSkapa.

På nästa skärm väljer du Gemini AI på höger sida. Nu måste du tilldela målet och instruktionerna till din agent. Målsektionen kommer att berätta för agenten vad målet är. Om du till exempel vill skapa en agent för din e -handelswebbplats, säg klädbutik, kan du sätta målet som:

Svara på frågorna relaterade till våra klädprodukter.

Nästa steg är att definiera några instruktioner. Du kan ställa in instruktioner som att hälsa användaren, be användaren om ytterligare information när det behövs etc.

Nu är nästa steg att definiera ett verktyg. Det här verktyget kan vara din produktkatalog, din webbplatsplan eller all information relaterad till ditt företag som krävs för agenten att veta. Du kan skapa verktyget i avsnittet Verktyg. Gå tillVerktygAvsnitt och namnge ditt verktyg. Efter det måste du definiera en hink för ditt verktyg och sedan skapa en funktion för att din AI -agent ska fungera korrekt.

De fullständiga detaljerna om att skapa en AI -agent med Gemini finns tillgängliga på den officiella webbplatsen Google Cloud.

Skapa AI -agent med OpenAi Swarm

Swarm är en öppen källkod AI Agent Building-ram från OpenAI, skaparna av Chatgpt. Swarm stöder multi-agent-samarbete som gör det möjligt för flera agenter att dela uppgifter och kommunicera dynamiskt. Detta innebär att du kan bygga flera agenter med olika specialiteter och låta dem alla kommunicera med varandra enligt användarnas ingångar.

Rutiner och handoffs är de två viktiga funktionerna i svärmen som hjälper utvecklare att bygga fullt funktionella AI -agenter. Rutiner är den uppsättning instruktioner som en agent följer för att utföra den givna uppgiften. Du kan definiera rutiner i naturliga språkinstruktioner, kända som instruktioner och verktyg, kända som funktioner.

Du kan definiera handoffs om du bygger flera agenter och vill att de ska kommunicera med varandra.

Du kan få fullständig information om att bygga en AI -agent med oenai -svärm på dessofficiell github -sida.

Bygg AI -agent med Claude AI

Utvecklingen kan direkt använda ett LLM: s API för att utveckla en AI -agent med Claude AI. Detta hjälper utvecklare att implementera mönster i några kodrader. Du kan komma åtAntropisk kokbokpå sin officiella GitHub -sida för vissa exempelimplementeringar. På den officiella webbsidan förklarade Anthropic användningen av byggstenar och arbetsflöden i utvecklingen av AI -agenter.

Den grundläggande byggstenen är en LLM förbättrad med förstärkningar som hämtning, verktyg och minne. Utvecklare kan implementera dessa förstärkningar genom det nyligen släppta modellens kontextprotokoll för antropisk.

Anthropic förklarade också de olika typerna av arbetsflöden och när man skulle använda dem medan han utvecklade en AI -agent. Ett snabbt kedjande arbetsflöde sönderdelar en uppgift i en sekvens av steg, där varje LLM -samtal bearbetar utgången från den föregående. Routing är ett annat arbetsflöde som klassificerar en input och leder den till en specialiserad uppföljningsuppgift. Du kan läsa fullständiga detaljer om att utveckla en AI -agent med Claude AI på derasofficiell webbplats.

Hur är AI -assistenter som Gemini?

Copilot, Chatgpt, Claude AI och Deepseek är några populära AI -assistenter som Gemini. Du kan använda dem som ett alternativ till Gemini. Deepseek är en kinesisk AI -assistent som har lanserats nyligen.kan lösa komplexa resonemang och matematiska problem.

Är Claude AI gratis?

Ja, Claude AI är gratis att använda. Dess gratisversion gör att du kan chatta med Claude AI på webb-, iOS- och Android -enheterna. Du kan också ladda upp dokument till Claude AI i den fria planen. Bortsett från den fria planen erbjuder Anthropic också pro-, team- och företagsplaner för Claude AI.

Läs nästa:.