En el mundo actual, donde todo el mundo se entrega al mundo de la codificación, Python como lenguaje de programación está ganando popularidad debido a su sintaxis fácil de usar. Los programadores de todo el mundo están haciendo más hincapié en aprender este idioma y crear maravillas en el dominio respectivo. ¡Pero la provisión fácil de codificar también conlleva un desafío!
Los programadores y los ingenieros de inteligencia artificial enfrentan muchos problemas cuando se trata de escribir muchas líneas de código y manejar diferentes tipos de errores que ocurren en cada etapa. El manejo de errores juega un papel muy importante cuando se trata de codificación y si los programadores no son lo suficientemente competentes para manejar errores, se crean muchas dificultades para enmarcar adecuadamente la lógica.
Para manejar estos errores se han desarrollado muchas herramientas, tanto de pago como de código abierto. Estas herramientas no solo ayudan a registrar los errores en su entorno, sino que también brindan la libertad de recibir notificaciones sobre los mismos cuando se resuelven. Hoy discutiremos una herramienta de este tipo llamadaSentry: software de seguimiento de errores y supervisión de aplicaciones. Esta es una plataforma de código abierto que es muy eficiente a la hora de registrar diferentes tipos de errores con sólo unas pocas líneas de código. La plataforma admite diferentes lenguajes de programación como Python, Java, Php, etc. Los pasos de instalación y trabajo para registrar sus respectivos errores se detallan a continuación:
Configure Sentry con Python para monitorear su proyecto
Nota: Todos los pasos de instalación y funcionamiento se realizarán según el lenguaje de programación Python.
• Inicie sesión en Centinela
Paso 1:En su computadora portátil, simplemente vaya a cualquier navegador de su elección y escribawww.sentry.io. Esto lo llevará al sitio web oficial del centinela. Justocrear una cuenta en el sitio weby estás listo para irte. Hay diferentes formas de iniciar sesión en el sitio web, por ejemplo: a través de Gmail, correo de la empresa, Facebook, etc.
• Seleccionar plataforma de programación
Paso 2:Una vez creada su cuenta, solo necesita hacer clic en Estoy listo y estará listo para pasar al siguiente paso. En la página siguiente, verá diferentes opciones para elegir relacionadas con el lenguaje de programación en el que trabaja. SeleccionarPitónde estas opciones y luego haga clic enCrear proyectobotón de abajo.
• Instalar la API centinela a través de pip
Paso 3:Una vez que haya hecho clic en el botón Crear proyecto, accederá a una página que tendrá las instrucciones para instalar la API sentry a través de pip y también contendrá el SDK de sentry. ¡Solo sigue los mismos pasos y listo!
• Panel centinela
Paso 4:Una vez hecho todo esto, el último paso es ir al panel de Sentry y simplemente explorar las diferentes opciones presentes en el mismo. El primer proyecto que haya creado se abrirá de forma predeterminada. En el panel, verá diferentes opciones presentes en el lado izquierdo, como Proyectos, Problemas, Rendimiento, Lanzamientos, Panel, Descubrir, etc.
Estos contienen principalmente diferentes funcionalidades de esta increíble API y puede echarles un vistazo y utilizarlas según su caso de uso. También hay diferentes opciones de integración presentes para esta API que se pueden encontrar en la opción de configuración, como con Microsoft Teams, Github, Slack y muchos más. Algunos de ellos son de pago y otros son gratuitos. Aunque para fines de desarrollador, Sentry es gratuito con funcionalidades limitadas y uno puede actualizar su plan según el uso. Los diferentes precios para esta API se detallan a continuación:
Paso 5:Una vez realizada toda la parte de exploración, es el momento de ver cómo funciona con Python.
• Cómo utilizar Sentry para errores de inicio de sesión
Paso 1:Abra cualquier editor/IDE de Python de su elección, cargue la biblioteca e inicialice el SDK de Sentry.
Paso 2:Después de la inicialización, simplemente escriba el código deseado y guarde elarchivo pitónen su directorio de trabajo.
Paso 3:Agregue algunos errores aleatorios para verificar si la biblioteca funciona correctamente o no. Ahora, abra su terminal desde el directorio de trabajo y simplemente escriba elnombre Python de su archivoy ejecute el servidor y espere a que suceda la magia.
Paso 4:Una vez que el archivo se haya ejecutado, simplemente vaya a su panel de control y en la pestaña de problemas, encontrará el error que se creó y el nombre del archivo respectivo y la línea donde ocurrió el error.
• Información adicional
Esta biblioteca proporciona muchas características adicionales, como se mencionó anteriormente, así como integraciones con varias plataformas de código abierto, envío de notificaciones de errores, creación de un panel para visualizar los errores en una forma más gráfica y analítica, y muchas más. La versión de código abierto se limita a la creación de 7 proyectos y al registro de errores en los mismos y se puede actualizar según las necesidades.
• Conclusión
Vale la pena comprobar al menos una vez una biblioteca que proporcione la función de manejo de errores. Para un desarrollador, esta puede ser una herramienta muy útil para trabajar y, por lo tanto, les recomendaría a todos que la prueben.
