Claude 3.5 toma la delantera: por qué es mejor que GPT-4

En sólo una semana desde su lanzamiento, Claude 3.5, el modelo de inteligencia artificial más nuevo y potente de Anthropic, ha atraído mucho interés y elogios. Al mejorar tanto en la cantidad de características que tiene como en la rapidez con la que las procesa, Claude 3.5 ha superado los estándares de la industria como GPT-4o de OpenAI, Gemini 1.5 Pro de Google y LlaMA-450b de Meta. Su rápido atractivo y las valoraciones positivas de un amplio espectro de usuarios de Internet indican su liderazgo en rápido aumento en la tecnología de inteligencia artificial. Muchos usuarios de Claude 3.5 están contentos con él, lo que respalda su posición como una nueva respuesta en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial y demuestra su buen rendimiento.

Recientementelanzado (blog), el Claude 3.5 Sonnet tiene el doble de velocidad de trabajo que el Claude 3.5 Opus de principios de este año. Con su bajo precio y un importante aumento de rendimiento, el Claude 3.5 Sonnet es una excelente opción para realizar trabajos desafiantes. Es especialmente bueno para organizar procesos complicados con muchas fases y gestionar tareas que requieren atención al cliente sensible al contexto. Esta innovadora tecnología revela queantrópico(la empresa detrás de Claude) se dedica a generar nuevos conceptos. También demuestra cuán adaptable y robusto es el Claude 3.5 Sonnet para satisfacer las necesidades cambiantes de empresas y organizaciones.

Muchos usuarios de X han comentado sus experiencias con Claude 3.5 desde su lanzamiento, destacando su eficacia y lo que lo distingue. Desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la gestión de problemas desafiantes, estas reseñas de usuarios destacan la eficacia con la que Claude 3.5 se desempeña en diversas circunstancias.

En esta publicación, discutiremos cómo el modelo más reciente de Anthropic, GPT-4o, un feroz rival, está cumpliendo las expectativas y generalmente superándolas.. Consideraremos las nuevas tecnologías y características que definen a Claude 3.5 en muchos contextos considerando su velocidad, precisión y aplicabilidad universal.Examinar estos dos modelos innovadores de IA nos ayudará a comprender sus ventajas y cómo podrían dar forma a la inteligencia artificial a medida que avanzamos.

Componentes principales

Claude 3.5 Sonnet es muy rápido,pero una de sus cosas más emocionantes es suArtefactos característica, lo que facilita mucha interacción con el modelo. A medida que los usuarios trabajan en elementos como muestras de código, artículos de texto o diseños web, esta nueva función crea una ventana junto a los chats, lo que les permite ver el resultado. Esta función de muestra es única y bastante ventajosa. Permitirá a los usuarios, por ejemplo, realizar modificaciones y mejoras inmediatamente, garantizando así que el resultado final sea más preciso y de mejor calidad. Esta función también acelera los procesos de trabajo al proporcionar retroalimentación visible instantánea, lo que reduce la necesidad de correcciones extensas de ida y vuelta. Al incluir la función Artefactos, Claude 3.5 Sonnet no solo aumenta la eficiencia de las cosas, sino que también brinda a los usuarios mayor flexibilidad e independencia sobre cómo operan con el modelo de IA. Este nuevo conocimiento ha llevado a avances significativos en el diseño de la experiencia del usuario para sistemas de inteligencia artificial.

Los usuarios de la función Artefactos pueden ver, editar y agregar al trabajo de Claude en cualquier momento, incluido el contenido generado por IA en sus proyectos y procesos, sin ninguna dificultad. Este espacio de trabajo en vivo permite a los usuarios modificar y mejorar rápidamente los resultados generados por IA, incluidos fragmentos de código, artículos escritos y diseños de sitios, optimizando la experiencia del usuario. Los usuarios pueden revisar y realizar ajustes en tiempo real para garantizar que los últimos productos sean más precisos y de mejor calidad, aumentando así la producción y la eficiencia.

“antrópico”sostiene que incluir la función del artefacto es un punto de inflexión significativo en el desarrollo de Claude. Con esta nueva capacidad, Claude pasa de ser una herramienta esencial de inteligencia artificial conversacional a todo un espacio de trabajo compartido. Al trabajar con inteligencia artificial, los usuarios ahora pueden participar en un proceso iterativo y más emocionante para producir mejores resultados. Esta mejora en la capacidad de Claude para gestionar actividades complejas y diversas marca un progreso significativo en la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial tanto en la esfera creativa como en la profesional.

Capacidad de reproducción de sonido

Esta capacidad interesa mucho a muchos en el campo de la inteligencia artificial. El jefe de diseño de la prestigiosa empresa de software ElevenLabs, Ammaar Reshi, habló sobre la nueva capacidad de reproducción de sonido de Claude 3.5 Sonnet en una extensa publicación en X. Reshi demostró cómo el modelo de IA antrópica creó una aplicación generadora de efectos de sonido de IA utilizable utilizando la API de Eleven Labs, destacando así lo útil que es esta capacidad en la vida real. Reshi afirmó que integrar la API a Claude 3.5 Sonnet era simple y requería un poco de esfuerzo: pegar las instrucciones de la API. Incluir música en aplicaciones interactivas podría mejorarlas, haciendo que la idea sea más valiosa que las interacciones basadas en texto.

Habilidades de codificación incomparables

Otro miembro de X demostró a través de un proyecto muy conocido lo competente que es Claude en codificación. Usando los marcos de JavaScript Tres.jsyCañón.js, Joao Montenegro creó una sofisticada recreación en 3D del sistema solar utilizando a Claude durante una sesión de interacción. La reconocida herramienta JavaScript Three.js se destaca por permitir la creación y visualización de imágenes 3D realistas directamente en los navegadores web. Actuando como un potente motor de física JavaScript, proporciona todas las herramientas para replicar interacciones físicas de la vida real, incluidas las fuerzas de gravedad y las colisiones. El éxito de Montenegro indica cuán adaptable es Claude a la hora de simplificar tareas informáticas desafiantes. También destaca cómo puede simplificar la creación de aplicaciones interactivas complejas y acelerar los procedimientos de desarrollo.

Joao ensambló minuciosamente los elementos de Three.js y Cannon.js para crear un modelo integral del sistema solar en 3D. Su programa representaba planetas, lunas y otros cuerpos celestes en órbita, girando e interactuando con la gravedad. Three.js simplificó para los navegadores web la creación de imágenes 3D inmersivas, lo que permitió a los usuarios ver el movimiento planetario y la interacción en el espacio. Al mismo tiempo, Cannon.js proporcionó importantes herramientas de simulación física, lo que garantiza una representación precisa de las fuerzas gravitacionales, colisiones y otros eventos físicos. Este proyecto demostró el amplio dominio de Joao en la herramienta JavaScript, así como el valor de Claude para permitir tareas complejas de modelado y simulación a través de una codificación simple y comprensible basada en IA.

Habilidades avanzadas de razonamiento

Otro usuario que ofreció un análisis perspicaz de su compromiso con Claude Sonnet 3.5, demostrando su capacidad de razonar, fue el experimentado ejecutivo de marketing Muratcan Koylan, de Canadá. Koylan habló de una larga conversación durante la cual proporcionó detalles sobre laMovimientos del dólar estadounidense y del índice S&P 500y tasas de interés bancarias actuales. Para evaluar su capacidad con tareas de pensamiento desafiantes, también asignó a Claude Sonnet 3,5 preguntas desafiantes. Esta discusión reveló que el modelo podría obtener resultados razonables al examinar grandes volúmenes de datos financieros complejos. Demostró su valor en entornos profesionales que requieren altas capacidades analíticas.

Claude procesó y clasificó rápidamente la información extraída en un formato de archivo JSON, que es bien conocido por ayudar a almacenar e intercambiar datos. El modelo de IA demostró su capacidad de análisis mediante la realización de un análisis de correlación exhaustivo, que reveló relaciones complejas y posibles factores que podrían cambiar los resultados. Dijo que las declaraciones del modelo sobre las tasas de interés, el índice del dólar estadounidense y el S&P 500 eran precisas y adaptadas a diferentes resultados posibles, brindando información compleja sobre cómo podrían moverse los mercados y la economía. En un tweet, habló de cómo Claude Sonnet 3.5 era mejor que GPT-4 en razonamiento técnico y en hacer predicciones precisas. También dijo que podría manejar trabajos analíticos más difíciles con más precisión y profundidad.

Desarrollo de juegos desde cero

El empresario Pietro SchiranoRecientemente exploró cómo Claude 3.5 Sonnet podría realizar tareas fuera del texto y el código. Por orden de Schirano de comenzar a crear juegos, 3.5 Sonnet creó Color Cascade, un juego dinámico de juego rápido en el que los jugadores deben capturar con precisión formas de diferentes colores a medida que descienden. Este proyecto muestra la adaptabilidad y la inventiva del Soneto 3.5 de Claude y muestra cómo hacer un uso innovador e interactivo de su capacidad computacional. Además de mostrar el avance técnico de la inteligencia artificial, el experimento de Schirano demostró cómo se puede aplicar en direcciones novedosas, trascendiendo sus propósitos convencionales. Esto es alentador para los avances generados por la inteligencia artificial en los juegos y otras esferas. También enfatiza cuán crucial es el Soneto 3.5 de Claude para ampliar los límites de la inteligencia artificial en el mundo real y las esferas imaginarias.

Responder a solicitudes de extracción

Alex Albert, un representante de la inteligencia artificial antrópica, mostró recientemente X, demostrando la destreza en el manejo de solicitudes de extracción de Claude 3.5 Sonnet. Durante su presentación, Albert mostró un vídeo completo que ilustra con qué eficacia el modelo de inteligencia artificial gestiona un escenario de solicitud de extracción común. Con frecuencia, cuando un trabajador quiere enviar modificaciones al repositorio central del proyecto, emite una solicitud de extracción. Cuando los miembros del equipo colaboran de esta manera, inician un proceso de revisión mediante el cual examinan las modificaciones recomendadas, discuten cualquier problema o medio de mejora y posteriormente determinan si se incluyen estos cambios en el guión principal como grupo. Además de promover la responsabilidad y la transparencia dentro de los equipos de desarrollo, esta estrategia garantiza la entrega de soluciones de software premium. La presentación de Albert demostró lo valioso que es Claude 3.5 Sonnet para simplificar tareas importantes de forma más rápida y cooperativa y facilitar la mejora de la situación del desarrollo de software.

Desarrollo de libros de trabajo interactivos de Excel

Ethan Mollick, un renombrado profesor de The Wharton School, presentó recientemente un caso convincente sobre X que ilustra cómo Claude 3.5 Sonnet puede revolucionar la gestión de datos financieros. La presentación de Mollick se centró principalmente en el impacto transformador del modelo de IA en las hojas de cálculo de Excel convencionales. Estas hojas de cálculo se vuelven más fáciles de usar y mejoran sus capacidades analíticas al incluir elementos dinámicos. El aspecto crucial de su presentación implicó la creación de un panel visualmente cautivador en Excel que proporcionara análisis instantáneos y conocimientos profundos.

Mollick observó que Claude 3.5 Sonnet funciona relativamente bien reconstruyendo dinámicamente las fórmulas u operaciones lógicas requeridas y captando las estructuras de datos fundamentales. Sin embargo, no es particularmente hábil para descifrar indirectamente fórmulas complicadas que se encuentran en archivos de Excel. La inteligencia artificial puede utilizar esta capacidad de conducción autónoma para producir hallazgos precisos y valiosos dependiendo de los datos proporcionados. Utilizando las sofisticadas capacidades analíticas y de procesamiento de datos de Claude 3.5 Sonnet, los usuarios pueden simplificar eficazmente las operaciones de análisis financiero, mejorar los procesos de toma de decisiones y aumentar la productividad general.

Este ejemplo muestra cómo herramientas impulsadas por IA como Claude 3.5 Sonnet pueden mejorar las capacidades de las hojas de cálculo comunes, transformándolas en herramientas versátiles y adaptables para obtener conocimientos basados ​​en datos y tomar decisiones en una variedad de entornos profesionales. La charla de Ethan Mollick hace muy evidente que la inteligencia artificial está cambiando su función para proporcionar a los consumidores capacidades analíticas más sofisticadas dentro de marcos de software conocidos.

Aplicación de Claude 3.5 Sonnet a los desafíos del aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo despertó la curiosidad del empresario Elvis S, quien utilizó Claude 3.5 Sonnet para crear imágenes que ayudan en explicaciones basadas en el campo de conceptos desafiantes. Hizo numerosos ajustes para garantizar que las fotografías generadas fueran claras y lógicas, ayudando a mejorar su estilo y estructura. A pesar del tremendo esfuerzo de Elvis, su producción creativa tuvo que detenerse brevemente debido a las restricciones de procesamiento del modelo de IA.

En su discusión en línea, Elvis destacó los puntos fuertes de Claude 3.5 Sonnet y lo aclamó como un instrumento bastante notable con un gran potencial. Tenía esperanzas y creía que a medida que se desarrollara la tecnología futura, la inteligencia artificial podría crear versiones animadas de libros didácticos conocidos como "Sumérgete en el aprendizaje profundo.” La experiencia de Elvis destaca las posibilidades creativas y los desafíos pragmáticos que presenta la inteligencia artificial sofisticada para las iniciativas educativas e innovadoras. Su camino ilustra cómo la inteligencia artificial evoluciona constantemente y cuán brillante es su futuro a medida que avanza la comunicación visual y las herramientas de instrucción en campos desafiantes como el aprendizaje profundo.

En resumen

Destacando de los demás por incluir elementos más avanzados que sus rivales, Claude 3.5 Sonnet de Anthropic se ha convertido en un actor clave en la escena de la IA. El enfoque es creativo y adaptable; su capacidad para crear material interactivo y espacios de trabajo dinámicos es especialmente notable al permitir a los usuarios cambiar rápidamente entre trabajos e interactuar con resultados generados por IA en tiempo real. Claude 3.5 Sonnet aumenta sus experiencias en una amplia gama de aplicaciones y las hace más eficientes. Con este logro sobresaliente, Anthropic demuestra su compromiso de ampliar los límites de la tecnología de inteligencia artificial y establecer un punto de referencia para las principales soluciones de inteligencia artificial que lo abarquen todo.