¿Cómo trazar visualizaciones interactivas en Python usando Plotly Express en Windows?

Como analista de datos y como científico, es muy importante analizar los datos para generar información valiosa a partir de ellos. Esto no sólo ayuda a resolver los problemas subyacentes, sino que también ayuda a los analistas a proporcionar una visión interna de los datos con mucho embellecimiento. Para el análisis de datos y el aprendizaje automático, la gente está pasando de lenguajes de programación obsoletos a lenguajes más simples que son sintácticamente menores y tienen un mecanismo más rápido y robusto. Entonces, lo es el poder de uno de esos lenguajes llamado Python.

Este lenguaje de programación está ganando una inmensa popularidad entre la comunidad de análisis y ciencia de datos debido a su facilidad de uso. Teniendo estas cosas en mente y hablando en relación con el contexto del tema, Python contiene numerosas bibliotecas de visualización de datos entre las cuales los usuarios pueden elegir la que prefieran. Las bibliotecas incluyen Matplotlib, Seaborn, Plotly, GG Plot, Bokeh, etc. Estas bibliotecas son jefes en su dominio y ayudan a trazar tramas muy hermosas con menos codificación.

Hoy la biblioteca de la que hablaremos es la biblioteca Plotly en Python. Esta biblioteca es un paquete de terceros fabricado por funcionarios de Plotly y se creó principalmente para ayudar al sector de la salud, así como a otros sectores destacados de la sociedad, a visualizar adecuadamente ciertas cosas esenciales para el análisis. Aunque Plotly proporciona una cantidad de opciones para trazar gráficos, los códigos son un poco complejos, por lo que los funcionarios de Plotly lanzaron una versión diferente de Plotly llamada Plotly express y hoy aprenderemos cómo usar Plotly express junto con su instalación:

Instalación

Los pasos de instalación mencionados se realizan teniendo en cuenta que ya tieneoypepitadescargado en su sistema.

Instale la biblioteca Ploty utilizando la instalación normal de Python en Windows, macOS o Linux

• Abre tuSímbolo del sistemay luego verifique la disponibilidad de Python simplemente escribiendopython –-version. Si no arroja ningún error y muestra la versión actual de Python, entonces está listo.
• Sólo escribepip –-versionde la misma manera que lo hiciste con Python. Nuevamente, si no arroja ningún error, entonces pip está en su sistema.
• Una vez que se haya asegurado de que los requisitos previos ya estén presentes, simplemente escribapip install Plotly.
• La instalación tardará unos minutos dependiendo de la velocidad de Internet y el tamaño del paquete. Una vez hecho esto, habrá descargado con éxito el paquete Plotly. Este paquete Plotly también contendrá la herramienta Plotly express.

Instalación de anaconda:

• Abra su símbolo del sistema y luego escribacondapara verificar la disponibilidad de Anaconda en el sistema. Si está presente, no obtendrá ningún error, sino que obtendrá algunos detalles que podrían resultarle beneficiosos para trabajar con Anaconda.
• Una vez que se verifica la disponibilidad de Anaconda, verifique la disponibilidad de pip de la misma manera que lo hicimos con la instalación normal de Python.
• Después de esto, la tarea principal es crear un nuevo entorno en Anaconda escribiendoconda create --name myenven el símbolo del sistema. Una vez hecho esto, habrá creado un nuevo entorno virtual con éxito y ahora podrá pasar al siguiente paso.
• Active su entorno que acaba de crear usandoconda activate yourenvnameen el CMD. Una vez hecho esto escribepip install Plotlyy espere a que se descargue el paquete.

Importando Plotly Express en Jupyter

Una vez realizada la instalación, puede abrir un buen editor de visualización de datos de su elección, como Jupyter, Jupyter Lab, Google Colab, e importar la biblioteca Plotly express. Para hacer esto simplemente escribaimport Plotly.express as px. La biblioteca se importará para usted. Ahora echemos un vistazo a los distintos tipos de gráficos que podemos trazar usando Plotly express con menos líneas de código:

PARCELA DE BARRAS

PARCELA DE CAJA

TRAZADO DE LINEA

GRÁFICO DE DISPERSIÓN 3D

GRÁFICO DE DISPERSIÓN CON HISTOGRAMA Y GRÁFICO DE CAJA

Parcela de rayos de sol

También hay muchos otros gráficos que puedes usar usando esta biblioteca y para obtener los detalles adecuados, puedes visitar www.plotly.com.

Conclusión

Entonces, así es como se pueden trazar varios tipos de gráficos interactivos usando Plotly, en los que puede desplazarse para ver varios puntos de datos y también puede animar sus gráficos. Para una mayor comprensión, puede ir al sitio web oficial de Plotly o seguir varios tutoriales en YouTube.