En el mundo de los dispositivos inteligentes, desde cada pequeño dispositivo hasta las máquinas de clase empresarial, se generan muchos datos y esto lleva a la evolución del término.GRANDES DATOS. Ahora que Big Data está aquí y se convierte en una gran tarea para las grandes empresas. Pero un gran problema significa una gran solución y, para resolverlo, el código abierto está aquí, hay muchas herramientas de código abierto disponibles que pueden ayudar fácilmente a pequeñas y grandes empresas en el análisis de Big Data.Herramientas de código abiertoconvertirse ahora en un nombre líder en términos desoluciones de big data, inteligencia de negocios, análisis predictivo, comercio electrónico,y más. Hay muchosaplicaciones de análisis de datos de código abiertoy todos tienen su PVU.
La mayoría de las herramientas disponibles para el análisis de big data son de código abierto y Apache es el líder en ese espacio. Hoy aquí hemos destacadoLas mejores soluciones de software de análisis de datos de código abierto.Todas estas herramientas de análisis de big data están diseñadas para manejar los requisitos de nivel empresarial.A continuación se muestran algunas de las principales herramientas de análisis de Big Data de código abierto.
1. Hadoop
El apacheHadoopes un gran nombre en el mundo del Big Data y no necesita presentación. Hadoop es un marco que se utiliza para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en grupos de computadoras. Utiliza modelos de programación simples. Hadoop puede ampliarse desde un único servidor a miles de máquinas junto con computación y almacenamiento locales. El marco está diseñado para detectar y manejar fallas en la capa de aplicación en lugar de depender del hardware para ofrecer alta disponibilidad.
2. Chispa:aplicación de análisis de datos de código abierto
Spark también es un proyecto de Apache que promete ejecutar programas hasta 100 veces más rápido que Hadoop MapReduce en la memoria, o 10 veces más rápido en el disco. El motor de ejecución Apache Spark DAG es uno de los motores de ejecución avanzados que admite el flujo de datos acíclico y la computación en memoria. Spark impulsa una pila de bibliotecas que incluyen SQL y DataFrames, MLlib para aprendizaje automático, GraphX y Spark Streaming.Para más información.
3. talenda
Talend es un proyecto de código abierto, pero dirigido por una empresa con fines de lucro y no por una fundación como Apache. Talend ofrece tanto productos comerciales como productos gratuitos para equilibrar las demandas. El producto gratuito y de código abierto de Talend se llama Talend Open Studio y comprende: Open Studio para Big Data, Open Studio para integración de datos, Open Studio para calidad de datos, Open Studio para ESB y Open Studio para MDM.Descargue Talend Análisis de datos.
4. Jaspersoft:aplicación de análisis de datos de código abierto
Jaspersoft es una herramienta de inteligencia empresarial de código abierto, al igual que Talend, que ofrece productos comerciales gratuitos y de pago. Viene en varias ediciones, tanto gratuitas como de pago. La edición del software de inteligencia empresarial que ofrece es Community (edición gratuita y Opensource) y el resto de ediciones que son de pago son las ediciones Reporting, AWS, Professional y Enterprise.Descargar Jaspersoft
5. Minero rápido
En el sitio web de RapidMiner, afirman que son la plataforma de ciencia de datos de código abierto número 1 y líder en el nuevo Cuadrante Mágico de Gartner 2017 para plataformas de ciencia de datos. Ofrece una plataforma de análisis colaborativo para ciencia de datos de alto valor. La plataforma RadipMiner consta de 3 módulos diferentes:
- Estudio RapidMiner
- Servidor RapidMiner
- RapidMiner Radoop
Los tres son de código abierto y vienen con licencia gratuita y de pago. Inicialmente, los tres módulos son gratuitos (dependiendo de los usuarios).Descargar RapidMiner.
6. tormenta
Apache Storm es otro software gratuito yaplicación de análisis de datos de código abiertoque es conocido por su procesamiento en tiempo real. Se puede utilizar con cualquier lenguaje de programación. Se puede utilizar para muchos propósitos, como análisis de datos en tiempo real, aprendizaje automático en línea, RPC distribuido, computación continua, ETL y más. Es escalable, tolerante a fallas, tiene capacidades de procesamiento rápido y es fácil de operar e implementar. Apache Storm, sistema de computación en tiempo real distribuido, gratuito y de código abierto, utilizado por muchos nombres importantes como Flipboard, Yahoo, Twitter, Spotify y más.Descargar tormenta Apache.
7. H2O
El sitio web de H2O afirma que es la plataforma de aprendizaje automático o inteligencia artificial (IA) de código abierto número uno del mundo. Utiliza una tecnología en memoria que ofrece un rendimiento rápido. El software de análisis predictivo y aprendizaje automático de H2O está completamente escrito desde cero en Java y se integra perfectamente con los productos de código abierto más populares como Apache Hadoop y Spark. H2O se puede implementar fácilmente en cualquier lugar de la nube, localmente, en estaciones de trabajo, servidores o clústeres.Descargar H2o
8. Lumificar:aplicación de análisis de datos de código abierto
Lumify es una plataforma de visualización y análisis de big data de código abierto. Lumify puede analizar fácilmente las relaciones entre entidades y establecer vínculos en 2D o 3D. También en la web de Lumify se ofrecen algunos vídeos para entender cómo funciona Lumify. Los vídeos sonVisualización de gráficos Lumify,Integración de mapas Lumify,Búsqueda de Lumify, yPanel de detalles de Lumify.Descarga Lumify.
9. Taladro Apache
Apache Drill es un motor de consultas SQL sin esquemas para Hadoop, NoSQL y Cloud Storage. Apache Drill admite diversas bases de datos y sistemas de archivos NoSQL, como Google Cloud Storage, Swift, NAS HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage y archivos locales.Descargar Apache Drill.
10. Sistema HPCC
HPCC Systems es una plataforma informática de procesamiento paralelo de código abierto para análisis y procesamiento de big data. Ofrece una interfaz web estándar para consultar datos. Puede ejecutarse en hardware básico, un sistema de archivos distribuido integrado, escalar a miles de nodos y es resistente a fallas.Descargar sistemas HPCC
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